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教育统计学(新编21世纪教育学系列教材)
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教育统计学(新编21世纪教育学系列教材)

  • 作者:胡咏梅 李佳哲
  • 出版社:中国人民大学出版社
  • ISBN:9787300277578
  • 出版日期:2020年04月01日
  • 页数:0
  • 定价:¥48.00
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    内容提要
    本书是集教育统计方法与SPSS (StatisticalProductandServiceSolutions)统计分析软件应用为一体的一部教材,全书共有13章,内容既包括常用的描述统计方法,也包括假设检验、方差分析等推断统计方法,还详细阐释因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析方法在教育研究中的应用。此外,各种统计方法的SPSS软件包使用介绍也是本教材的重要内容。本书既注重阐述常用统计方法的基本原理,又重视借助示例介绍各种统 计方法在教育领域的应用以及SPSS的操作步骤,具有简明易读、示例丰富的特点。 本书可作为教育学、心理学、经济学等社会学科本科生和研究生学习统计方法的教材,也可供这些学科的学者和研究人员从事定量研究工作时参考借鉴。
    文章节选
    教育统计学是数理统计学与教育学的一门交叉学科,它是运用数理统计的原理和方法对教育现象进行数量化研究的一门学科。具体而言,它将数理统计学的理论和方法应用于教育实际工作和各种教育调查、教育实验等研究中,通过对所获得的数据进行分析和处理,达到更为准确地掌握情况、探索规律、制定方案、做出决策和预测等目的,从而为教育研究提供科学的定量分析方法。
    本书是一本集教育统计方法与SPSS(Statistical Product and Service Solutions)统计分析软件应用为一体的教材。内容既包括常用的描述统计方法,也包括假设检验、方差分析等推断统计方法,还详细阐释了因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析方法在教育研究中的应用。此外,各种统计方法的SPSS软件包使用介绍也是本教材的重要内容。
    本书没有深奥复杂的数学证明和公式推导,而主要在于揭示各种统计方法在教育研究领域的应用,让读者按照例题情况理解它们的实际意义,并进一步加深对方法应用方面的思考,将这些方法应用于自己的研究工作之中,从而提升其从事教育定量研究的能力。(本书附有例题和习题的数据文件,还有各类附表,都放在中国人民大学出版社网站www.crup.com.cn上供读者下载使用。)
    本教材的大部分内容都经过了教学实践的检验。作者曾给北京师范大学教育学部的本科生和硕士、博士研究生开设过“教育统计学”“应用多元统计”“教育定量研究设计及方法”等课程,积累了丰富的课件和讲义资料。本教材可满足教育学院、心理学院等社科院所的研究生、本科生、专科生以及其他教育研究者学习教育统计学的需要,以帮助他们掌握统计分析方法和统计软件包的操作方法。
    北京师范大学的博士李佳哲参与了此教材的编写与资料整理工作,在此表示衷心的感谢!此外,此教材的出版得到了中国人民大学出版社的大力支持,以及王雪颖编辑的诸多帮助,亦在此一并致谢!
    在编写过程中,作者参考了国内外的有关书籍和文献,并引用了其中的一些材料和数据,在此,谨向各书的编著者和出版社表示诚挚的谢意。由于本人水平有限,书中难免存在一些不当甚至错漏之处,由衷地希望得到读者和同行的批评指正。
    胡咏梅
    2019年11月30日
    目录
    **章 教育统计学概述 **节 教育统计学的定义及基本性质 第二节 教育统计学中的几个基本概念 第三节 教育统计学的基本内容 第四节 数据来源及数据类型 第五节 教育统计学的作用 第六节 数理统计学和教育统计学的发展概况 第二章 教育统计资料的来源与调查问卷的设计 **节 教育统计资料的来源 第二节 调查问卷的概念、作用与类型 第三节 调查问卷的构成 第四节 问卷设计的基本步骤 第五节 问卷质量评价 第三章 数据文件的建立、编辑与初步统计分析 **节 SPSS简介 第二节 问卷数据的编码 第三节 数据的录入 第四节 缺失值处理 第五节 统计预处理 第六节 数据文件的编辑 第七节 制定数据初步分析方案 第八节 对数据文件进行统计分析 第四章 数据的统计描述与数据的表示 **节 描述统计的原理 第二节 数据的表示 第三节 描述统计的SPSS操作 第五章 概率与概率分布 **节 概率 第二节 二项分布 第三节 正态分布 第六章 抽样方法和抽样分布 **节 抽样方法 第二节 抽样分布 第三节 样本量的确定 第七章 参数估计:点估计与区间估计 **节 点估计 第二节 区间估计 第三节 利用SPSS获得参数估计 第四节 线性回归模型中OLS参数估计 第八章 参数假设检验 **节 推断统计的基本概念 第二节 假设检验的原理及步骤 第三节 SPSS中参数假设检验的操作 第九章 相关分析及其应用 **节 相关概述 第二节 常用的相关分析方法 第三节 相关分析的SPSS过程 第十章 方差分析及其应用 **节 方差分析的概念及原理 第二节 单因素方差分析 第三节 多因素方差分析 第四节 多因变量方差分析 第十一章 因子分析及其应用 **节 因子分析概述 第二节 因子分析的数学模型 第三节 探索性因子分析的基本步骤 第四节 主成分分析模型 第五节 因子分析的SPSS基本步骤 第十二章 聚类分析及其应用 **节 聚类分析概述 第二节 聚类分析方法 第三节 聚类分析的SPSS实现过程 第十三章 判别分析及其应用 **节 判别分析的基本概念及原理 第二节 判别分析的前提条件及基本模型 第三节 判别分析的研究步骤 第四节 几种判别分析方法 第五节 判别分析的SPSS实现过程 参考文献

    与描述相符

    100

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