《概率论与数理统计(第2版)》是将概率论与数理统计用于非数学专业类学习分析风险和经济决策的入门教材。全书自始至终倾力向读者阐明,如何在复杂的现实情形中运用概率论,并将概率论晦涩的数学运算融入生动有趣的现实经济生活中。全书的分析性工作大部分都是在Microsoft Excel电子表格、SPSS统计软件和Pytlaon算法中进行的,这些方法有助于读者处理更为复杂的问题。强调电子表格、SPSS统计软件和Python算法在概率论与数理统计课程中应用的结果是,阅读完《概率论与数理统计(第2版)》的读者可从中学到精妙的电子表格、SPSS统计软件和Python算法技巧,轻松获得统计分析的应用能力。 《概率论与数理统计(第2版)》适用于非数学专业类(理科、工科、经济管理类专业)本科生和专科生,也可作为从事慨率论、经济决策或数据建模等研究人员的参考读物。

第1章 随机事件和随机变量 1.1 随机事件及其概率 1.2 条件概率与事件的独立性 1.3 随机变量及其分布 1.4 随机变量的分布函数 习题1 第2章 随机变量的数字特征 2.1 随机变量的数学期望与方差 2.2 协方差和相关系数 2.3 大数定理与**极限定理 习题2 第3章 统计估值 3.1 数理统计的基本概念 3.2 参数的点估计 3.3 参数的区间估计 3.4 用Excel进行区间估计 习题3 第4章 统计检验 4.1 统计检验概要 4.2 单正态总体的统计检验 4.3 两正态总体的统计检验及Excel实现 4.4 需要说明的问题 习题4 第5章 概率模型及其应用 5.1 概率基本模型概述 5.2 随机模型 习题5 第6章 SPSS基础知识 6.1 SPSS系统的窗口类型 6.2 SPSS的功能简介 习题6 第7章 Python算法语言简介及其在概率论中的应用 7.1 Python算法简介 7.2 Python算法在概率论中的应用 附表1标准正态分布表 附表2 f分布表 附表3 Z。分布表 附表4 F分布表 参考文献