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物流信息技术(修订本)(翁丽贞)
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物流信息技术(修订本)(翁丽贞)

  • 作者:翁丽贞 主编 徐征,吕亚博 副主编
  • 出版社:化学工业出版社
  • ISBN:9787122354396
  • 出版日期:2020年05月01日
  • 页数:241
  • 定价:¥42.00
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    内容提要
    《物流信息技术》一书坚持高职高专应用型人才的培养特色,始终紧扣高职高专教育主要为生产、管理、服务*线需要的高等技术应用性专门人才的培养目标,从高职高专层次学生的学习能力出发,全面阐述了现代物流信息技术的关键技术原理及其在物流领域的应用,共有九个项目,主要包括物流信息技术认知、物流信息采集技术、物流信息存储技术、物流信息传输技术、物流信息交换技术、物流信息地理分析与动态跟踪技术、物流管理信息系统、物流与电子商务、走进智慧物流等内容,结合大量的案例分析、有针对性的思考题、实训项目等使本书具有很强的可读性。 本书可作为高职高专院校物流管理相关专业的教学用书,还可作为各类教育和培训教材选用,也可供企业物流及供应链管理方面从业人员学习参考使用。
    目录
    项目一物流信息技术认知1 【引导案例】物流信息技术助沃尔玛腾飞1 单元一信息与物流信息2 工作任务1企业物流信息调研7 单元二物流信息技术8 工作任务2物流信息技术应用现状调研12 工作任务3物流信息技术仿真分析初体验13 工作任务4物流信息技术决策分析13 【综合案例分析】某跨国公司核心竞争优势 现代物流信息技术15 项目二物流信息采集技术16 【引导案例】条码在商业流通系统中的应用16 ��元一条码技术概述17 工作任务1条码技术应用现状调查21 单元二一维条码22 工作任务2一维条码的制作和应用33 单元三二维条码42 工作任务3二维条码的制作和应用48 单元四RFID技术50 工作任务4无线射频标签的制作和识别56 【综合案例分析】长虹讯宝条码技术在仓库管理中的应用57 项目三物流信息存储技术60 【引导案例】Sybase数据库助力某超市POS系统60 单元一数据库技术概述61 工作任务1数据库应用现状调查66 单元二数据库数据模型67 工作任务2物流信息在数据库中的存储72 单元三数据库管理技术76 工作任务3利用数据库进行物流信息管理81 单元四数据仓库和数据挖掘85 【综合案例分析】亚马逊如何借助大数据给物流“降本增效”89 项目四物流信息传输技术93 【引导案例】网络走进生活93 单元一计算机局域网络基础知识93 工作任务1计算机局域网的简单架构102 单元二Internet102 工作任务2利用IE进行网上信息检索109 单元三Intranet109 工作任务3局域网物流信息的共享和传输111 【案例综合分析】安得物流展翅飞翔114 项目五物流信息交换技术116 【引导案例】沃尔玛在互联网时代的EDI应用116 单元一电子数据交换技术概述117 工作任务1物流EDI应用调研123 单元二EDI的有关标准及其发展124 单元三EDI技术的工作原理126 工作任务2利用EDI教学软件进行模拟实训128 【综合案例分析】上海联华超市股份有限公司EDI应用系统135 项目六物流信息地理分析与动态跟踪技术137 【引导案例】北京烟草物流配送**3G卷烟物流配送调度系统137 单元一GPS技术概述138 工作任务1“GPS互联网车辆查询平台”的应用142 单元二GIS技术概述145 工作任务2海尔集团顾客服务电子地图系统认知149 单元三北斗导航技术概述151 工作任务3北斗导航应用案例之森林防火指挥系统认知153 工作任务4在GIS中进行配送**选址和配送路径优化154 【综合案例分析】白沙烟草物流GIS配送优化系统试行成功155 项目七物流管理信息系统157 【引导案例】成都西南物流有限公司图书物流管理系统157 单元一物流管理信息系统概述157 工作任务1物流管理信息系统应用调查160 单元二典型的物流管理信息系统161 工作任务2WMS系统操作167 单元三物流管理信息系统的开发方法169 工作任务3物流管理信息系统开发项目管理174 【综合案例分析】三家物流公司管理信息系统建设现状分析178 项目八物流与电子商务181 【引导案例】海尔网上定制冰箱181 单元一电子商务概述181 电子商务典型实例:戴尔股份有限公司(www.dell.com)188 工作任务1如何实现网上购物190 单元二电子商务与物流的关系191 工作任务2电子商务与物流关系调研196 单元三电子商务物流模式197 工作任务3物流企业电子商务应用调查200 【综合案例分析】戴尔的网上直销电子商务化物流201 项目九走进智慧物流203 【引导案例】京东无人仓203 单元一 传感技术205 工作任务1企业传感技术应用的调研210 单元二物联网技术211 工作任务2企业物联网技术应用的调研216 单元三大数据分析与挖掘技术217 工作任务3物流企业大数据挖掘应用的调查222 单元四VR技术223 工作任务4TARA 3D虚拟现实物流**仿真实训228 任务一模拟厂房布局229 任务二模拟库内输送230 任务三模拟加工包装过程231 任务四模拟出入库操作234 任务五模拟装卸载操作235 任务六模拟分拣过程236 【综合案例分析】菜鸟快递智能物流的应用238 参考文献241

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