《应用数理统计》介绍了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、贝叶斯基础和统计计算等内容. 在编写过程中特别注重方法的实际应用，每个理论后面都列举了对应的例子. 同时，为了更贴近社会的现实需求，在每章*后一节通过例子对该章的主要内容进行了R语言实现，并列出了程序的详细步骤.

目录 前言 第1章 数理统计的基本概念 1 1.1 基本概念 2 1.2 常用抽样分布 7 1.3 软件实现 14 习题 1 16 第2章 参数估计 18 2.1 点估计 18 2.2 估计量的评选标准 22 2.3 *小方差无偏估计 25 2.4 区间估计 28 2.5 软件实现 35 习题 2 38 第3章 假设检验 39 3.1 假设检验的基本思想和概念 39 3.2 一致**功效检验 44 3.3 正态总体参数的假设检验 48 3.4 非正态总体均值的大样本假设检验 58 3.5 非参数的假设检验 63 3.6 软件实现 73 习题 3 75 第4章 方差分析 78 4.1 单因素方差分析 78 4.2 双因素方差分析 89 4.3 软件实现 95 习题 4 99 第5章 贝叶斯基础 101 5.1 贝叶斯基础知识 101 5.2 贝叶斯统计推断 107 5.3 软件实现 113 习题 5 117 第6章 统计计算 119 6.1 蒙特卡罗方法 119 6.2 随机数的生成 120 6.3 自助法 129 6.4 案例分析及软件操作 136 习题 6 140 参考文献 142 附录 143 附表 1 标准正态分布表 143 附表 2 t分布临界值表 144 附表 3 χ2分布临界值表 145 附表 4 F分布临界值表 147 附表 5 学生化极差Q(p; v)的百分位点， α= 0.05 153 附表 6 秩和检验表 154 附表 7 单样本K-S检验临界值表 155 附表 8 Cramér-von Mises检验分位数表 156 附表 9 Anderson-Darling 临界值表 157