本书第2版进行了全面修订与更新，更加易于学习。书中描述了那些重要且经典的算法，并且说明了不同算法的适用情境。跟随作者的讲解，读者将学会分析既有算法，进而理解算法背后的原理。同时，读者也将学习创建新的算法，以适应未来的新需求。这些有用的算法包括：操作常用数据结构的方法，**数据结构，网络算法，以及数值算法。此外，书中还包含通用的问题求解技巧。除了描述算法，作者还详细介绍了如何分析算法的性能。书中提供大量练习，读者可以自己探索修改算法的方法，以便将其应用于新的情境。

出版者的话 译者序 前言 作者简介 第1章 算法基础 1 1.1 方法 1 1.2 算法和数据结构 2 1.3 伪代码 2 1.4 算法的特点 4 1.4.1 大O符号 5 1.4.2 常用的运行时间函数 7 1.4.3 运行时间函数的可视化比较 11 1.5 实际考虑 12 1.6 本章小结 13 1.7 练习题 14 第2章 数值算法 16 2.1 数据随机化 16 2.1.1 随机数生成器 16 2.1.2 随机化数组 20 2.1.3 生成非均匀分布 21 2.1.4 随机行走 22 2.2 查找*大公约数 25 2.2.1 计算*大公约数 25 2.2.2 *大公约数算法的扩展应用 27 2.3 计算乘幂 28 2.4 处理素数 29 2.4.1 查找素数因子 29 2.4.2 查找素数 31 2.4.3 素性检验 32 2.5 计算数值积分 33 2.5.1 矩形法则 34 2.5.2 梯形法则 34 2.5.3 自适应积分算法 35 2.5.4 蒙特卡罗积分法 37 2.6 方程求解 38 2.7 高斯消元法 40 2.7.1 前向消元 40 2.7.2 后向代换 41 2.7.3 算法实现 42 2.8 *小二乘法拟合 42 2.8.1 线性*小二乘��� 43 2.8.2 多项式*小二乘法 44 2.9 本章小结 45 2.10 练习题 46 第3章 链表 48 3.1 基本概念 48 3.2 单向链表 49 3.2.1 遍历链表 49 3.2.2 查找节点 49 3.2.3 使用哨兵 50 3.2.4 在顶部添加节点 51 3.2.5 在尾部添加节点 51 3.2.6 在指定节点后插入节点 52 3.2.7 删除节点 52 3.3 双向链表 53 3.4 有序链表 54 3.5 自组织链表 55 3.5.1 前移方法 56 3.5.2 交换方法 56 3.5.3 计数方法 56 3.5.4 混合方法 56 3.5.5 伪代码 57 3.6 链表算法 57 3.6.1 复制链表 58 3.6.2 插入排序 58 3.6.3 选择排序 60 3.7 多线链表 61 3.8 循环链表 61 3.8.1 标记节点 62 3.8.2 使用哈希表 63 3.8.3 链表回溯 64 3.8.4 链表反转 65 3.8.5 龟兔赛跑算法 66 3.8.6 双向链表中的环路 68 3.9 本章小结 68 3.10 练习题 68 第4章 数组 70 4.1 基本概念 70 4.2 一维数组 72 4.2.1 查找数组元素 72 4.2.2 查找*大值、*小值和平均值 72 4.2.3 查找中值 73 4.2.4 查找众数 74 4.2.5 插入数组元素 76 4.2.6 删除数组元素 77 4.3 非零数组下界 77 4.3.1 二维数组 78 4.3.2 高维数组 78 4.4 三角形数组 81 4.5 稀疏数组 83 4.5.1 查找行或列 84 4.5.2 获取元素的值 85 4.5.3 设置元素的值 86 4.5.4 删除数组元素 87 4.6 矩阵 89 4.7 本章小结 91 4.8 练习题 91 第5章 堆栈和队列 93 5.1 堆栈 93 5.1.1 链表堆栈 94 5.1.2 数组堆栈 95 5.1.3 双堆栈 96 5.1.4 堆栈算法 97 5.2 队列 101 5.2.1 链表队列 101 5.2.2 数组队列 102 5.2.3 特殊队列 104 5.3 二项堆 105 5.3.1 二项树的定义 105 5.3.2 二项堆的定义 106 5.3.3 合并树 107 5.3.4 合并堆 108 5.3.5 入队操作 111 5.3.6 出队操作 111 5.3.7 运行时间分析 112 5.4 本章小结 113 5.5 练习题 113 第6章 排序 115 6.1 O(N 2)算法 115 6.1.1 数组的插入排序算法 115 6.1.2 数组的选择排序算法 116 6.1.3 冒泡排序算法 117 6.2 O(NlogN)算法 119 6.2.1 堆排序算法 120 6.2.2 快速排序算法 124 6.2.3 合并排序算法 130 6.3 小于O(NlogN)的算法 132 6.3.1 计数排序算法 132 6.3.2 鸽巢排序算法 133 6.3.3 桶排序算法 135 6.4 本章小结 136 6.5 练习题 137 第7章 查找 139 7.1 线性查找算法 139 7.2 二分查找算法 140 7.3 插值查找算法 141 7.4 多数投票算法 142 7.5 本章小结 143 7.6 练习题 144 第8章 哈希表 145 8.1 哈希表的基本概念 145 8.2 链接哈希表 146 8.3 开放寻址哈希表 147 8.3.1 删除数据项 148 8.3.2 线性探测 149 8.3.3 二次探测 150 8.3.4 伪随机探测 151 8.3.5 双重哈希 151 8.3.6 有序哈希 152 8.4 本章小结 154 8.5 练习题 154 第9章 递归 156 9.1 基本算法 156 9.1.1 阶乘 156 9.1.2 斐波那契数 158 9.1.3 棒料切割问题 159 9.1.4 汉诺塔 161 9.2 图形算法 163 9.2.1 科赫曲线 163 9.2.2 希尔伯特曲线 165 9.2.3 谢尔宾斯基曲线 166 9.2.4 垫圈图案 168 9.2.5 天际线问题 168 9.3 回溯算法 172 9.3.1 八皇后问题 173 9.3.2 骑士巡游问题 175 9.4 组合与排列 177 9.4.1 基于循环的组合 178 9.4.2 允许重复项的组合 179 9.4.3 不允许重复项的组合 180 9.4.4 允许重复项的排列 181 9.4.5 不允许重复项的排列 182 9.4.6 轮询调度算法 183 9.5 递归的删除 188 9.5.1 尾部递归的删除 188 9.5.2 动态规划 189 9.5.3 自底向上编程 190 9.5.4 删除递归的通用方法 191 9.6 本章小结 193 9.7 练习题 194 第10章 树 196 10.1 有关树的术语 196 10.2 二叉树的性质 198 10.3 树的表示 200 10.3.1 构建常规树 200 10.3.2 构建完全树 203 10.4 树的遍历 203 10.4.1 前序遍历 204 10.4.2 中序遍历 206 10.4.3 后序遍历 206 10.4.4 广度优先遍历 207 10.4.5 遍历的应用 207 10.4.6 遍历的运行时间分析 208 10.5 有序树 208 10.5.1 添加节点 209 10.5.2 查找节点 210 10.5.3 删除节点 211 10.6 *小共同祖先 212 10.6.1 在有序树中查找*小共同祖先 212 10.6.2 使用指向父节点的指针 213 10.6.3 使用指向父节点的指针和深度字段 214 10.6.4 常规树 214 10.6.5 欧拉环游 216 10.6.6 所有节点对的*小共同祖先 217 10.7 线索树 217 10.7.1 构建线索树 218 10.7.2 线索树的应用 220 10.8 特殊的树算法 221 10.8.1 动物游戏 221 10.8.2 表达式求值 223 10.9 区间树 224 10.9.1 构建区间树 225 10.9.2 与点相交 226 10.9.3 与区间相交 226 10.9.4 四叉树 228 10.9.5 字符串树 231 10.10 本章小结 235 10.11 练习题 235 第11章 平衡树 239 11.1 AVL树 239 11.1.1 添加值 239 11.1.2 删除值 240 11.2 2-3树 241 11.2.1 添加值 242 11.2.2 删除值 242 11.3 B树 244 11.3.1 添加值 245 11.3.2 删除值 245 11.4 平衡树的变种 246 11.4.1 自顶向下的B树 246 11.4.2 B 树 247 11.5 本章小结 248 11.6 练习题 248 第12章 决策树 250 12.1 搜索博弈树 250 12.1.1 极小极大算法 251 12.1.2 初始移动和响应 254 12.1.3 博弈树启发式算法 254 12.2 搜索常规决策树 255 12.2.1 优化问题 256 12.2.2 穷举搜索 257 12.2.3 分支定界搜索 258 12.2.4 决策树启发式算法 259 12.2.5 其他决策树问题 264 12.3 群集智能 267 12.3.1 蚁群优化算法 268 12.3.2 蜂群算法 268 12.3.3 群集仿真 269 12.4 本章小结 270 12.5 练习题 271 第13章 基本网络算法 274 13.1 有关网络的术语 274 13.2 网络的表示 276 13.3 遍历 278 13.3.1 深度优先遍历 278 13.3.2 广度优先遍历 280 13.3.3 连通性测试 281 13.3.4 生成树 282 13.3.5 *小生成树 283 13.3.6 欧几里得*小生成树 284 13.3.7 构建迷宫 284 13.4 强连通组件 285 13.4.1 Kosaraju算法 285 13.4.2 关于Kosaraju算法的讨论 286 13.5 查找路径 288 13.5.1 查找任意路径 288 13.5.2 标签设置*短路径 289 13.5.3 标签修正*短路径 291 13.5.4 所有节点对的*短路径 292 13.6 传递性 295 13.6.1 传递闭包 295 13.6.2 传递归约 296 13.7 *短路径算法的改进 298 13.7.1 形状点 298 13.7.2 提前终止 299 13.7.3 双向搜索 299 13.7.4 *佳优先搜索 299 13.7.5 转弯惩罚和禁行 299 13.8 本章小结 302 13.9 练习题 302 第14章 **网络算法 304 14.1 拓扑排序 304 14.2 回路检测 306 14.3 地图着色 307 14.3.1 双色地图 307 14.3.2 三色地图 308 14.3.3 四色地图 309 14.3.4 五色地图 309 14.3.5 其他地图着色算法 312 14.4 *大流量 312 14.4.1 工作分配 314 14.4.2 *小流量切割 314 14.5 网络克隆 316 14.5.1 字典 316 14.5.2 克隆引用 317 14.6 节点团 318 14.6.1 暴力破解方法 318 14.6.2 Bron-Kerbosch算法 319 14.6.3 查找三角形节点团 323 14.7 社区检测 324 14.7.1 极大节点团 325 14.7.2 Girvan-Newman算法 325 14.7.3 派系过滤法 326 14.8 欧拉路径和欧拉回路 326 14.8.1 暴力破解方法 327 14.8.2 弗莱里算法 327 14.8.3 Hierholzer算法 327 14.9 本章小结 328 14.10 练习题 329 第15章 字符串算法 331 15.1 匹配括号 331 15.1.1 算术表达式求值 332