这是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作，是国云数据服务7万余家企业的经验总结。 数字化转型是个系统工程，本书将整个工程分为8个环节，全书围绕这8个环节循序渐进地展开。 *部分 为何数字化转型（第1~2章） 介绍了数字化转型的5个推动因素、数字化颠覆传统行业的3种方式以及数字化转型的意义。 第二部分 何时数字化转型（第3~5章） 阐述了数字化转型加速的原因和切入的时间点以及带来的新机遇。 第三部分 什么是数字化转型（第6章） 从商业的角度探讨了数字化转型的本质、要素和木桶理论，介绍了智能商业操作系统与数字化转型的关系。 第四部分 是否应该数字化转型（第7章） 通过国云自研的自我准备模型和MAX成熟度模型帮助企业评估是否应该着手数字化转型。 第五部分 谁来负责数字化转型（第8章） 讲解了董事会和CEO如何推动数字化转型、如何搭建数字化转型的领导班子、如何选拔和留住人才以及如何制定数字化转型的KPI。 第六部分 如何数字化转型（第9~15章） 系统讲解了数字化转型的方法论，主要包括数字化转型的常见败局、如何低成本实现数字化转型、数字化转型六图法、数字化转型

前言 **部分 为何数字化转型 第1章 数字化转型的意义2 1.1 数字化转型的5个推动要素 2 1.1.1 人口红利趋于消失，创新发展成为必然 3 1.1.2 中美贸易摩擦持续，推动企业结构调整 4 1.1.3 市场供大于求，推动消费升级 5 1.1.4 生态保护迫在眉睫，企业亟需转型 7 1.1.5 新技术促进企业数字化转型 8 1.2 苟且红利—数字化的*大红利 9 第2章 数字化颠覆传统行业的3种方式12 2.1 战略上颠覆传统行业 12 2.2 效率上颠覆传统行业 14 2.3 用户体验上颠覆传统行业 18 2.4 数字化转型的两大误区 20 第二部分 何时数字化转型 第3章 数字化催生新物种24 3.1 数字化加速行业迭代 24 3.1.1 数字智能涌现，加速行业淘汰 24 3.1.2 数字化企业领先行业 25 3.2 数字化催生行业新巨头 26 3.3 数字化转型催生行业新秀 28 第4章 加速数字化转型的两大原因30 4.1 新基建加速数字化步伐 30 4.2 新冠肺炎疫情下企业加速数字化进程 32 第5章 何时数字化转型34 5.1 数字化转型的时机 34 5.1.1 剪刀差理论 35 5.1.2 数字化的马太效应 37 5.2 各行业数字化转型时间参考 39 5.3 数字化转型的误区：当前加人成本低，加人即可 40 第三部分 什么是数字化转型 第6章 数字化转型的要素42 6.1 智能商业操作系统—构建数字化能力 42 6.1.1 智能商业操作系统的内涵 43 6.1.2 智能商业操作系统与数字化转型的关系 46 6.2 数字化转型适用于木桶理论 47 6.3 数字化转型是个系统性工程 48 6.4 数字化转型不可或缺的6个要素 49 6.4.1 数据 51 6.4.2 应用 52 6.4.3 人才 52 6.4.4 工具 54 6.4.5 经验 55 6.4.6 中台 55 第四部分 是否应该数字化转型 第7章 数字化转型自我测评60 7.1 数字化MAX成熟度模型与测评 60 7.1.1 数字化MAX成熟度模型的6个级别 61 7.1.2 数字化运营级别测评 61 7.2 数字化自我准备模型的9个维度 70 7.2.1 掌舵人是否具备数字化转型认知 70 7.2.2 是否具备数字化领导组织 71 7.2.3 是否具备数字化转型人才 73 7.2.4 是否具备数字化转型文化 74 7.2.5 是否制定数字化转型预算 75 7.2.6 是否具备数字化转型沉淀能力 76 7.2.7 是否拥有数字化转型落地方法 77 7.2.8 是否具备数字化转型技术设施 78 7.2.9 是否具备数字化转型顾问委员会 79 7.3 数字化转型的4个误区 81 7.3.1 误区一：当前盈利尚佳，无须数字化转型 81 7.3.2 误区二：数字化转型是领先企业的事情 82 7.3.3 误区三：行业领先企业无须数字化转型 82 7.3.4 误区四：数字化转型成功者寥寥，不必数字化转型83 第五部分 谁来负责数字化转型 第8章 数字化转型主力86 8.1 董事会如何推动企业数字化转型 86 8.1.1 数字化转型对董事会的3个挑战 87 8.1.2 如何构建数字化竞争优势 90 8.2 如何构建数字化转型领导组织 93 8.2.1 了解层级领导结构局限性 94 8.2.2 创建数字化领导组织 94 8.3 CEO如何搭建数字化转型领导组织 97 8.3.1 CEO在数字化转型中扮演的角色 98 8.3.2 CEO如何搭建数字化转型领导组织 99 8.4 如何选拔和留住人才 101 8.5 如何制定数字化转型KPI 103 8.5.1 数字化转型KPI制定的标准和原则 103 8.5.2 量化各领域数字化收益 105 8.5.3 构建面向未来的战略能力 105 8.5.4 制定KPI的5个注意事项 106 8.6 如何推进数字化转型 108 8.7 CEO对数字化转型的常见误解 111 第六部分 如何数字化转型 第9章 数字化转型败局116 9.1 数字化转型失败企业的4种发展曲线 116 9.2 企业数字化转型的6种败局 120 第10章 如何低成本实现数字化转型124 10.1 企业数据驱动业务阻力较大 126 10.2 低成本实现数字化转型的诀窍 126 10.3 数字化转型误区：没有经验可以复用 127 第11章 数字化转型六图法129 11.1 战略地图 130 11.1.1 梳理现有战略，明确新的战略目标，促使行动一致 131 11.1.2 总结战略目标及愿景 133 11.1.3 人力、财务等资源匹配，实现战略目标 133 11.2 业务地图 134 11.3 需求地图 134 11.4 （数智）应用地图 138 11.5 算法地图 140 11.5.1 创建算法地图的意义 142 11.5.2 盘点算法模型，构建算法地图 142 11.6 数据地图 143 11.7 数字化转型误区：数字化转型方案缺失，导致各部门相互指责 147 第12章 数字化该赋能给谁149 12.1 数字化转型赋能一线员工 149 12.2 数字化转型赋能销售 151 12.2.1 数字化转型如何赋能2C销售 152 12.2.2 数字化转型如何赋能2B销售 153 12.2.3 数字化转型对于销售的价值 154 12.3 数字化转型赋能运营 155 12.4 数字化转型赋能产品经理 157 12.5 数字化转型赋能财务团队 159 12.6 数字化转型赋能经营团队 160 12.7 数字化转型赋能生态 161 第13章 CDO如何执行数字化转型162 13.1 数字化转型前200天 162 13.1.1 制定前200天的详细执行计划 163 13.1.2 确定各阶段的达标结果 166 13.1.3 执行200天计划 168 13.1.4 评估200天计划执行效果 169 13.2 CDO的关键能力是沟通 170 13.2.1 CDO加强沟通能力的2个关键点 171 13.2.2 了解自身技能缺陷，加强团队建设 171 13.3 CDO如何带领团队 172 13.4 CDO如何购买合适的中台及工具 173 13.5 CDO如何管理数据质量 174 13.5.1 统一指标，建立质量问责制 175 13.5.2 建立数据分析模型，制定数据质量改进计划 177 13.5.3 估算数据质量成本及****率 179 13.6 CDO如何盘点算法 181 13.6.1 盘点算法的步骤 181 13.6.2 CDO如何推动算法业务增长 184 13.6.3 推动算法业务增长的注意事项 185 第14章 CTO/CIO如何把控数字化转型188 14.1 数字化转型对CTO/CIO提出的要求 188 14.1.1 自我提升 189 14.1.2 应对之道 190 14.2 CTO/CIO如何选型 194 14.2.1 IT为构建数据中台提供基础设施支持 194 14.2.2 DT为构建数据中台提供技术架构支撑 195 14.2.3 选择数据中台时应关注的问题 196 14.2.4 CTO/CIO选择数据中台的建议 197 14.2.5 数据中台选型示例 199 14.2.6 数据中台供应商技术评分表 220 14.3 CTO/CIO如何治理数据 223 14.3.1 数据治理的步骤 224 14.3.2 数据治理标准建设 225 14.4 CTO/CIO如何组建数据团队 227 14.4.1 数据团队成员构成 227 14.4.2 数据团队的工作方式 228 14.5 常见的CTO/CIO数字化转型决策失误 229 14.5.1 形成IT怪圈 229 14.5.2 技术部门角色定位模糊 230 14.5.3 技术投入大，业务价值不明显 230 第15章 阿里巴巴数字化转型的启示232 15.1 淘宝的数据使用和数字化进阶过程 232 15.1.1 淘宝数据使用的5个阶段 232 15.1.2 阿里巴巴数字化进阶的6个阶段 234 15.2 阿里巴巴数字化转型的借鉴点 236 15.2.1 技术架构演变 236 15.2.2 组织架构演变 237 15.2.3 业务创新模式 239 15.2.4 技术价值显现 241 15.2.5 人才配置合理 243 15.2.6 数据文化演变 244 第七部分 数字化转型的利器—数据中台 第16章 数据中台发展进阶248 16.1 数据中台的战略意义 248 16.2 如何定义数据中台 252 16.2.1 多维度解读数据中台 252 16.2.2 数据中台的9个基本能力 257 16.2.3 数据中台的3种应用方式 260 16.2.4 数据中台乱象—假中台、伪中台、封闭中台 261 16.3 对数据中台的10个错误认知 263 16.4 数据中台建设建议 268 16.5 数据中台建设的常见失败情况 269 第17章 数据中台的角色解读271 17.1 董事长视角下的数据中台 271 17.2 CEO视角下的数据中台 272 17.3 CTO/CIO视角下的数据中台 274 17.4 IT架构师视角下的数据中台 275 17.5 数据分析师视角下的数据中台 277 第18章 数据中台五要素281 18.1 数据 281 18.1.1 构建数据资产管理体系 282 18.1.2 建设数据质量体系 284 18.2 业务 288 18.3 算法 289 18.4 应用 291 18.4.1 数字化应用的作用 291 18.4.2 构建数字化应用系统 293 18.5 组织 294 18.5.1 解锁敏捷组织建设方式 294 18.5.2 配备数字化专业人才 297 第19章 数据中台落地实施之法300 19.1 数据中台设计理念 300 19.1.1 数据中台建设的三大核心要素 301 19.1.2 数据中台的规划设计理念 302 19.2 数据组织能力建设 304 19.3 数据建设方式对比 306 19.3.1 传统集成式数据建设方式 306 19.3.2 新型数据中台式数据建设方式 308 19.4 数据中台建设思路 309 19.4.1 传统数据架构建设思路—“建治用” 309 19.4.2 新型数据中台建设思路—“用治建” 309 19.5 数据中台的那些坑 311 第八部分 数字化转型案例 第20章 智能营销云助力新零售企业实现转型318 20.1 项目背景 318 20.2 痛点分析 320 20.3 解决方案 320 20.4 *终效果 323 第21章 新零售企业构建智慧营销体系324 21.1 项目背景 324 21.2 痛点分析 325 21.3 解决方案 328 21.4 *终效果 334 第22章 知名零售企业打造产业互联网平台336 22.1 项目背景 336 22.2 痛点分析 337 22.3 解决方案 337 22.4 *终效果 338 第23章 某高校打造数字化校园340 23.1 项目背景 340 23.2 痛点分析 341 23.3 解决方案 342 23.4 *终效果 347 第24章 某城商行打造数字银行348 24.1 项目背景 348 24.2 痛点分析 351 24.3 解决方案 353 24.4 *终效果 356 附录 九大企业数字化转型解决方案架构图358