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实用可靠性工程
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实用可靠性工程

  • 作者:(英)帕特里克 D.T.奥康纳(Patrick D.T. O'Connor)(美)安德烈
  • 出版社:机械工业出版社
  • ISBN:9787111664482
  • 出版日期:2020年11月01日
  • 页数:0
  • 定价:¥199.00
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    内容提要
    本书符合美国质量协会(ASQ)认证可靠性工程师课程的要求,包括可靠性工程简介,可靠性中的数学,寿命数据分析和概率绘图,蒙特卡洛仿真,载荷-强度干涉,可靠性预测与建模,可靠性设计,机械零件和系统的可靠性,电子系统的可靠性,软件可靠性,试验设计和方差分析,可靠性试验,可靠性数据分析,可靠性演示与增长,制造过程中的可靠性,可维护性、维护和可用性,可靠性管理等方面的内容,确保了与所有质量保证和可靠性课程的持续相关性。 本书适合大专院校学生和从事可靠性工程产品及系统的设计、开发、制造和维护等的专业人士阅读使用。
    目录
    第1章可靠性工程简介1 11什么是可靠性工程1 12为什么要讲授可靠性工程2 13为什么产品会失效4 14可靠性中的概率7 15可修复和不可修复产品8 16不可修复产品的失效模式9 17可修复产品的失效模式10 18可靠性工程的发展10 19课程、会议和文献12 110可靠性工作的机构13 111作为效能参数的可靠性13 112可靠性工作的各项活动14 113可靠性经济效益和管理15 习题19 参考文献20 期刊文献20 第2章可靠性中的数学21 21引言 21 22变异21 23���率的概念23 24概率的定律25 25连续变量29 251集中趋势的度量31 252分布的散度31 253累积分布函数32 254可靠性函数和风险函数32 255使用Microsoft Excel函数计算 可靠性33 26连续分布的函数33 261正态(高斯)分布33 262对数正态分布35 263指数分布35 264伽马分布36 265χ2分布37 266威布尔分布37 267极值分布38 27连续统计分布的总结40 28工程中的变异43 281变异服从正态分布吗43 282影响与原因46 283尾部47 29小结47 210离散变量48 2101二项分布48 2102泊松分布49 211统计置信度51 212统计假设检验53 2121均值差异的检验 (z检验)53 2122在二项试验中应用 z检验55 2123显著性的χ2检验56 2124方差间差异的检验, 方差比检验(F检验)56 213非参数推断方法57 214拟合优度59 2141χ2拟合优度检验59 2142柯尔莫哥洛夫- 斯米尔诺夫检验60 215事件序列(点过程)61 2151趋势分析(时间 序列分析)62 2152叠加过程64 216统计计算机软件64 217实践总结65 习题66 参考文献69 入门性资料69 更深入的读物69 目录●●●●●●●●●●实用可靠性工程第3章寿命数据分析和概率绘图70 31引言70 311一般的寿命数据分析和 概率绘图70 312统计数据分析方法70 32寿命数据的分类73 321完整数据73 322删失数据73 323右删失(中止)74 324区间删失74 325左删失74 33数据的秩75 331秩的概念75 332平均秩76 333中位秩76 334中位秩的累积二项法76 335中位秩的代数近似77 336对删失数据求秩77 34威布尔分布78 341双参数威布尔分布78 342威布尔参数估计和 概率绘图78 343三参数威布尔分布82 344β参数与失效率和 浴盆曲线的关系84 345BX寿命85 35用软件进行数据分析和 概率绘图85 351X轴秩回归85 352*大似然法87 353选用秩回归法和*大 似然法的建议88 36寿命数据分析的置信界限89 361威布尔数据的置信区间90 362单个参数的界限91 363计算置信界限的 其他方法94 37选择*佳分布并评估结果95 371分布拟合的优度96 372混合分布97 373在工程中求出*优 分布的方法99 38小结102 习题103 参考文献107 第4章蒙特卡洛仿真108 41引言108 42蒙特卡洛仿真的基础108 43其他统计分布109 431均匀分布109 432三角形分布109 44对统计分布进行采样110 441用Excel生成随机变量110 442仿真运行次数和结果的 准确度111 45进行蒙特卡洛仿真的 基本步骤112 46蒙特卡洛方法总结117 习题117 参考文献118 第5章载荷-强度干涉119 51引言119 52载荷与强度的分布119 53载荷-强度干涉分析122 531正态分布的强度与载荷122 532载荷与强度服从其他 分布的情况123 54**裕度与载荷粗糙度对可靠性的 影响(施加多个载荷)123 55一些实际因素的考量130 习题131 参考文献132 第6章可靠性预测与建模133 61引言133 62可靠性预测的基本限制134 63根据标准进行可靠性预测135 631MIL-HDBK-217136 632Telcordia SR-332 (原Bellcore)137 633IEC 62380 (原RDF 2000)138 634NSWC-06/LE10138 635PRISM和217Plus138 636中国299B (GJB/Z 299B)139 637其他标准139 638IEEE 1413标准140 639可靠性预测的 软件工具140 64可靠性预测的其他方法141 641基于返修的方法141 642现场数据和可靠性预测 标准结合141 643失效物理141 644可靠性预测的 “自顶向下法”142 65实际因素的考量142 66系统可靠性模型143 661基本的串联可靠性模型143 662工作冗余144 663表决系统冗余145 664备用冗余145 665进一步的冗余分析146 67可修复系统的可用性146 68模块化设计150 69框图分析151 691割集与合集152 692共模失效153 693启动事件154 694实践方面的问题154 610故障树分析(FTA)155 611状态空间分析 (马尔可夫分析)158 6111复杂系统160 6112连续马尔可夫过程162 6113马尔可夫分析的局限、 优点和应用162 612Petri 网163 6121故障树和Petri网 之间的转换164 6122*

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