本书聚焦**数控机床、工业机器人、航天装备、高技术船舶、汽车、农业装备、食品加工、家电共9个制造业**领域，系统梳理了各领域2019-2020年智能制造的发展概况、实施进展和主要成效，剖析了具有**性、示范性的典型实践案例，分析了各领域面临的突出问题和发展趋势，提出进一步发展智能制造的措施建议。同时，本书分析了2019-2020年德国、美国、日本等智能制造的发展战略、发展特点和技术应用等*新进展，阐析了我国智能制造的发展概况、产业政策、技术应用、专项实施、应用成效、疫情防控和复工复产等现状及进展，并提出我国智能制造面临的问题与挑战、进一步发展的需求热点和建议等推进策略。其目的在于服务**战略决策，并为推进智能制造工作提供借鉴和参考。 本书可以为相关部门、地区、领域制定智能制造发展战略及规划提供参考依据，也可作为企业、科研院所等组织参与实施智能制造相关工作的参考用书。

目 录 -----------------综合篇----------------- **章 主要工业**智能制造进展分析2 第二章 我国智能制造进展分析3 第三章 智能制造推进策略4 -----------------领域篇----------------- 第四章 **数���机床领域智能制造发展报告5 **节 发展概况6 一、国外发展现状6 二、国内发展现状9 三、市场规模和需求10 第二节 实施进展12 一、**数控机床主机的智能化水平不断提升12 二、**数控系统的智能化功能持续增强13 三、智能制造装备研发稳步推进14 四、在**领域数字化产线/车间建设中的应用示范快速拓展16 五、数字化/网络化生产制造新模式不断涌现17 六、行业标准取得突破18 第三节 面临的突出问题19 一、**型数控系统配套能力不足19 二、产品性能有待提高20 三、市场竞争能力不强，未形成规模化应用20 第四节 实践案例21 一、华中新一代智能数控系统21 二、国产**数控机床在航天大型复杂结构件加工的验证应用示范线22 三、国产**数控机床与技术在航天发动机制造领域的综合验证及工艺研究应用生产线24 第五节 发展趋势26 一、**数控系统的智能化与网络化26 二、新一代人工智能技术与数控机床的融合应用26 三、机床机械设计与数控系统智能化的协同创新27 四、在机测量与误差补偿提升数控加工的智能化27 第六节 措施建议28 一、完善联合攻关机制，推动共性技术创新28 二、加大政策扶持力度，助推产业规模化发展28 三、构建社会化、智能化的制造新模式[6]29 第五章 工业机器人领域智能制造发展报告31 **节 发展概况31 一、工业机器人重要战略地位31 二、国内外工业机器人发展概况33 第二节 实施进展38 一、关键零部件38 二、机器人整机39 第三节 面临的突出问题40 一、基础薄弱，人才储备不足40 二、行业标准与规范不完善限制产业发展40 三、传统制造模式制约机器人应用推广41 第四节 实践案例41 一、机器人生产企业智能制造案例41 二、利用机器人实现智能制造的案例45 第五节 发展趋势46 一、工业机器人技术发展趋势47 二、我国工业机器人产业发展趋势48 第六节 措施建议50 一、加强基础研究，重视科研团队培养50 二、遵循产业发展规律，深化产业顶层规划50 三、深入推进政策指导，形成产业规模优势50 第六章 航天装备领域智能制造发展报告52 **节 发展概况52 一、行业基本情况52 二、发展水平52 第二节 实施进展54 一、策划搭建航天智能工厂架构54 二、实现面向制造全过程的数字化管理与应用54 三、实现设备状态的数字化运行监控55 四、实现典型产品可移动式在线检测55 五、实现智能仓储及自动化物流配送技术应用55 六、实现基于智能网关的数据感知及应用56 七、实现工业机器人技术的初步应用56 八、实现数字化示范生产线（单元）的初步应用56 第三节 面临的突出问题57 一、航天协同研制平台应用程度不够57 二、基于大数据的信息化管理深度和广度不足57 三、工业互联网平台应用有待持续加强58 四、航天智能制造技术和装备应用有待提升58 五、航天智能制造标准体系有待健全58 第四节 实践案例59 一、发动机泵阀产品自动化检测单元59 二、发动机喷嘴自动化加工试验生产线61 三、典型产品集成制造数字化生产线62 四、铝合金舱段铸造生产线63 五、化铣产品自动浸胶生产线65 第五节 发展趋势67 一、制造全过程建模技术将成为产品创新研发的重要手段67 二、基于VR/AR的技术成为减少实物试验、提高协作效率的有效途径67 三、基于工业大数据平台的数据采集及应用，是实现产品研制过程智能决策的重要基础68 四、基于物联网的精准管控与执行，是实现产品快速交付的有效支撑68 五、知识积累与重用成为航天制造能力持续提升的核心驱动力69 六、智能生产线（单元）的深度推广提升核心竞争力69 七、云化可移动机器人应用带动企业生产效率和智能化水平提升69 第六节 措施建议70 一、大力支持基础技术研究70 二、着力加强技术创新70 三、建立依托工程发展机制70 四、培育优势核心企业70 五、加速推进人才队伍建设71 六、完善航天产业化发展体系71 第七章 船舶领域智能制造发展报告72 **节 发展概况72 一、发展基本情况72 二、发展特点及水平3 第二节 实施进展4 一、智能制造实施应用4 二、关键技术及装备9 第三节 面临的突出问题17 一、设计与管理的信息化水平有待提高17 二、制造过程自动化、智能化装备自主可控程度低18 三、5G技术应用尚处于起步阶段18 四、高端船型专用建造技术受国外制约18 第四节 实践案例19 一、广船国际薄板平面分段生产数字化车间19 二、南通中远川崎互联互通船厂23 三、沪东中华三维作业指导书试点应用29 四、江南造船焊接数字化管控32 五、中船十一所智能制造装备解决方案34 第五节 发展趋势40 一、船舶工业智能制造标准体系建设40 二、智能制造集成装备自主研发40 三、船舶智能制造工业软件自主开发41 四、工业互联网基础和信息**系统建设41 五、开展船舶领域5G核心关键技术研究41 第六节 措施建议41 一、建立完善发展机制，支持