**章概述/001 **节全球植被资源概况001 第二节SOTER数据库概述002 第三节生境因子概述005 第四节地理格网理论概述006 第五节植被生境因子概述008 一、植被研究进展008 二、植被与气候变化研究进展008 三、植被地理分布的研究进展010 第六节研究的目的与意义011 一、研究的目的011 二、研究的意义012 三、拟解决的关键问题013 第七节主要研究内容与技术路线014 一、主要研究内容014 二、主要研究理论及方法015 第二章研究区概况与数据预处理/036 **节研究区概况036 一、气象概况036 二、森林植被概况037 三、森林土壤概况038 四、地形地貌概况041 第二节遥感数据及其预处理041 一、 MODIS森林植被盖度数据041 二、中国地形SRTM数据获取042 第三节气象、土壤数据及其预处理043 一、气象资料属性043 二、时间属性044 三、空间属性044 四、观测仪器及方法044 五、数据质量检核044 第四节森林植被属性的赋值045 第五节创建FM-SOTER数据库046 一、数据种类及来源046 二、数据参数047 三、数据矢量化047 四、1∶10000地图分幅及网格划分048 五、矩形网格数据的识别049 第六节关键数据表050 第三章气象因子的经纬度空间变异/051 **节平均降水量空间变异分析053 一、平均降水量的空间变异度053 二、平均降水量一阶趋势模型054 三、平均降水量二阶趋势模型055 四、平均降水量三阶趋势模型056 第二节*大降水量空间变异分析058 一、*大降水量空间变异度058 二、*大降水量一阶趋势模型059 三、*大降水量二阶趋势模型059 四、*大降水量三阶趋势模型060 第三节*小降水量空间变异分析062 一、*小降水量空间变异度062 二、*小降水量一阶趋势模型063 三、*小降水量二阶趋势模型064 四、*小降水量三阶趋势模型065 第四节平均气温空间变异分析067 一、平均气温的变异度067 二、平均气温一阶趋势模型068 三、平均气温二阶趋势模型069 四、平均气温三阶趋势模型069 第五节全国范围平均湿度空间变异分析071 一、平均湿度空间变异度071 二、平均湿度一阶趋势模型072 三、平均湿度二阶趋势模型073 四、平均湿度三阶趋势模型074 第六节本章小结075 第四章潜在蒸散发ET0在时间尺度的分形/077 **节蒸散发ET0在时间尺度的单重分形077 一、单重分形理论077 二、R/S重标极差分析法078 第二节数据处理方法079 一、普通克里格插值法079 二、反距离权重插值法080 三、样条插值法080 四、检验方法081 第三节潜在蒸散发ET0分形特征分析081 一、潜在蒸散发ET0变化的持续性081 二、潜在蒸散发ET0的分形特征081 三、潜在蒸散发ET0分形维数与经纬度和海拔的关系082 第四节潜在蒸散发ET0在时间尺度的多重分形082 一、基本原理及公式083 二、典型气象站的气象要素多重分形分析085 三、典型气象站的潜在蒸散发量多重分形特征分析096 第五章气象要素在时间尺度的变化及分形特征/100 **节基本原理及公式101 一、气候倾向率的计算101 二、分形理论101 三、R/S重标极差分析法101 第二节典型站点气象要素和潜在蒸散发年际变化规律分析102 一、不同气候类型典型气象站点概况102 二、气象要素和潜在蒸散发年际变化规律分析103 第三节全国气象要素和潜在蒸散发的年际变化规律分析109 第四节全国气象要素和潜在蒸散发分形特征分析109 一、气象要素及ET0变化的持续性109 二、气象要素及ET0分形特征110 第五节本章小结111 第六章植物土壤因子的空间变异及模糊聚类/113 **节我国植物土壤因子的概况113 第二节植物土壤属性数据库114 第三节植物土壤属性数据分类分析114 一、土壤类别关联植物植被及关联度114 二、土壤有机质含量分级及变异度121 三、土壤P含量分级及变异度122 四、土壤K含量分级及变异度123 第四节典型网格区植物土壤模糊聚类123 一、材料与数据123 二、对称矩阵的生成124 三、模糊聚类定量阈值解算126 第五节本章小结129 第七章植被地形因子的经纬度空间变异/130 **节网格*大高程空间变异研究135 一、*大高程的空间变异度135 二、网格*大高程一阶趋势模型135 三、网格*大高程二阶趋势模型136 四、网格*大高程三阶趋势模型138 第二节网格*小高程空间变异分析139 一、*小高程的空间变异度139 二、网格*小高程一阶趋势模型140 三、网格*小高程二阶趋势模型141 四、网格*小高程三阶趋势模型142 第三节植被地形因子的经纬度数据144 第四节本章小结144 第八章植被标准差椭圆分析及适宜性评价/145 **节植被分布概览145 第二节植被标准差椭圆(SDE)分析146 一、分析量化指标146 二、植被类型的离散度149 三、植被类型的方向趋势150 第三节植被适应性生境参数分析152 一、针叶林生境分析152 二、栽培植被生境分析153 三、阔叶林和疏林生境分析154 四、草甸和草本沼泽生境分析155 五、灌丛和萌生矮林生境分析155 六、草原和稀树灌丛草原生境分析156 七、荒漠植被生境分析156 第四节中国植被空间适宜性评价157 一、植被类型代码与适宜土壤大类157 二、中国植被的纬度区间适宜性159 三、中国植被的经度区间适宜性159 四、中国植被的高程区间适宜性161 第五节本章小结161 第九章多因子支持下的植物分区PRNN模式识别/162 **节传统植被分区现状162 一、中国植被分区概况162 二、传统分区的局限164 三、中国植物重新分区的必要性164 四、合理分区的原则164 第二节人工神经网络模式识别模型与数据165 一、人工神经网络165 二、PRNN模式识别原理166 三、模式识别数据来源166 第三节结果与分析168 一、PRNN模型168 二、识别参数分析169 三、混淆度分析171 四、训练次数及验证检查174 第十章结论与展望/176 一、中国植被气象因子空间变异度规律176 二、植被分布与土壤类型关系密切178 三、植被地形因子空间变异规律性强178 四、植被生境适宜性被量化界定179 五、植被生境因子空间变异研究展望180 参考文献/181