内容为:随机事件与概率,条件概率与独立性,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征与极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,单因素试验的方差分析及一元正态线性回归。

前言
**章 随机事件
1·1 基本概念
1·2 事件的概率
1·3 古典概率模型
1·4 条件概率
1·5 事件的独立性
习题一
第二章 随机变量
2·1 随机变量及其分布函数
2·2 离散型随机变量
2·3 连续型随机变量
2·4 随机变量函数的分布
习题二
第三章 随机向量
3·1 二维随机向量及其分布函数
3·2 二维离散型随机向量
3·3 二维连续型随机向量
3·4 边缘分布
3·5 条件分布
3·6 随机变量的独立性
3·7 随机变量函数的分布
3·8 n维随机向量
习题三
第四章 数字特征
4·1 期望
4·2 方差
4·3 协方差与相关系数
4·4 矩与协方差矩阵
习题四
第五章 极限定理
5·1 大数定���
5·2 **极限定理
习题五
第六章 样本与统计量
6·1 引言
6·2 总体与样本
6·3 统计量
6·4 正态总体
习题六
第七章 参数估计
7·1 矩估计
7·2 极大似然估计
7·3 估计量的优良性准则
7·4 正态总体的区间估计(一)
7·5 正态总体的区间估计(二)
7·6 非正态总体的区间估计
习题七
第八章 假设检验
8·1 基本概念
8·2 正态总体均值的检验
8·3 正态总体方差的检验
8·4 拟合优度检验
8·5 独立性检验
习题八
第九章 线性回归分析
9·1 引言
9·2 一元线性回归模型
9·3 多元线性回归模型
习题九
附录一 重要分布表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
附录二 常见的重要分布
习题答案与选解
参考文献