概率论与随机过程
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内容提要
本书介绍了概率论与随机过程的基本概念、基本理论和方法。内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,极限定理,随机过程的基本概念,马尔可夫过程,平稳过程,平稳过程的谱分析,每章均附有习题,供学生练习之用。 本书是高校工科、理科(非数学系)“概率论与随机过程”课程的教材。本书也可作为高等学校理丁科各专业本科学生及教师的教材和教学参考书,也可供科技工作者阅读。
目录
**章 随机事件和概率
§1.1 随机试验,随机事件和样本空间
§1.2 事件的概率
§1.3 概率空间
§1.4 条件概率
§1.5 独立性
§1.6 贝努里试验模型
习题
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量及其分布函数
§2.2 离散型随机变量及其分布
§2.3 连续型随机变量及其分布
§2.4 随机变量函数的分布
习题
第三章 多维随机变量及其分布
§3.1 多维随机变量及其分布
§3.2 边缘分布
§3.3 条件分布
§3.4 随机变量的独立性
§3.5 两个随机变量的函数的分布
§1.1 随机试验,随机事件和样本空间
§1.2 事件的概率
§1.3 概率空间
§1.4 条件概率
§1.5 独立性
§1.6 贝努里试验模型
习题
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量及其分布函数
§2.2 离散型随机变量及其分布
§2.3 连续型随机变量及其分布
§2.4 随机变量函数的分布
习题
第三章 多维随机变量及其分布
§3.1 多维随机变量及其分布
§3.2 边缘分布
§3.3 条件分布
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