本书不仅介绍成功实现数据仓库所必须的知识，还通过一些经验规则和实例来连释基本的数据仓库原理，使读者能够切实领会数据仓库的创建过程和实际应用。本书内容包括：数据仓库与决策支持系统的概念；面向对象的数据仓库设计方法、分析和过程等。

第1章 数据仓库 1
1.1 业务情报 2
1.1.1 业务对弈 2
1.1.2 业务情报 3
1.2 数据仓库 4
1.2.1 面向主题 6
1.2.2 集成 8
1.2.3 稳定性 10
1.2.4 随时间而变化的数据集合 11
1.2.5 管理决策支持 11
1.3 决策支持系统 11
1.3.1 报表 12
1.3.2 联机分析处理 13
1.3.3 数据采集 14
1.4 小结 17
1.5 词汇表 17
第2章 面向对象的设计 19
2.1 开发过程 19
2.1.1 瀑布式方法的缺点 20
2.1.2 螺旋式开发 21
2.1.3 螺旋式开发方法的优点 22
2.2 元数据 23
2.2.1 元数据类型 23
2.2.2 通用元数据存储库 25
2.2.3 企业数据模型 26
2.3 对象的目标 27
2.3.1 类别和超类 28
2.3.2 聚合与行为 28
2.3.3 对象模型 29
2.3.4 对象模型的优点 29
2.4 小结 31
2.5 词汇表 32
第3章 分析与设计 34
3.1 定义阶段 34
3.2 分析阶段 37
3.2.1 访问过程 37
3.2.2 分析模型 51
3.3 设计阶段 55
3.4 小结 69
3.5 术语表 70
第4章 实现模型 71
4.1 维度 71
4.2 维度和信息系统 73
4.2.1 多维数据库 75
4.2.2 多维处理 77
4.2.3 多维数据库问题 80
4.2.4 BBBC的分析空间 82
4.3 星型架构 83
4.3.1 使用星型架构 86
4.3.2 BBBC的实现模型 86
4.4 小结 87
4.5 术语表 88
第5章 维表－数据仓库的名词 89
5.1 维表特征 89
5.2 逐渐改变的维 91
5.3 星座和一致的维 94
5.4 雪花型 96
5.4.1 多对多关系 97
5.4.2 层次和聚合 98
5.4.3 非分析性数据 99
5.5 时间维 102
5.6 BBBC的维 105
5.6.1 经纪人维 105
5.6.2 客户维 107
5.6.3 业务房地产公司维 109
5.6.4 产权维 112
5.6.5 时间 112
5.7 小结 115
5.8 术语表 116
第6章 事实表－数据仓库的动词 117
6.1 事实表 117
6.1.1 度量 120
6.1.2 精度 120
6.1.3 粒度 121
6.1.4 加法、半加法以及非加法 122
6.2 无事实的事实表 123
6.3 退化的维 124
6.4 退化的事实 125
6.5 混合事实表 125
6.6 BBBC事实表 126
6.7 小结 132
6.8 词汇表 133
第7章 实现考虑事项 134
7.1 并行处理 135
7.1.1 并行处理的风险 135
7.1.2 并行的几何学 135
7.1.3 数据仓库的并行处理特性 138
7.1.4 并行结构 141
7.1.5 并行数据存储 147
7.1.6 并行数据库 152
7.2 位图索引 153
7.3 星型查询优化 156
7.4 总和表 157
7.5 启用Web的数据仓库 159
7.6 BBBC数据仓库 161
7.7 小结 162
7.8 词汇表 163
附录A 数据仓库的空间分析 165
附录B 提取、转换和加载 172
附录C 元数据标准 177
C.1 开放信息模型 179
C.2 通用仓库元数据 181
附录D 常识、技巧、提示及忠告 183
词汇表 189