智能信息处理导论笨牛图书满28元包邮::有路网

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店主称呼：陈生联系方式：

02085287516 地址：广东省广州市天河区五山粤汉路22号笨牛图书
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图书分类

店铺公告

特大好消息，小店满28元包邮(默认发汇通中通快递)

包邮地区：上海市、江苏省、浙江省、安徽省、江西省、北京市、天津市、山西省、山东省、河北省、湖南省、湖北省、河南省、广东省、广西、福建省、海南省、辽宁省、吉林省、黑龙江省、陕西省、重庆市、云南省、贵州省、四川省；

不包邮偏远;地区

新疆，内蒙，青海，宁夏，西藏，地区均不包邮。

自2018年2月6日起停止发货，春节期间不定时上线处理订单，付款的订单将在2月24号左右陆续发出

平时下午4点前付的书一律当天发货，4点后的订单款第二天发货，谢谢大家选购我们的图书。
本店合作的快递是汇通快递。旧书库存不稳定，亲们拍之前最好咨询下客服是否有库存。
联系电话：02039354923 客服QQ：2910194587

发布时间：2019年02月12日

店铺介绍

笨牛书店购书满18元包邮，本店为真实库存，查询有货的，可直接购买！需要请联系！本店同时承诺：本店售出的任何一本书都会先检查再发货，保证书籍无缺页，无破损等影响阅读的情况！

入驻时间：2015年03月16日

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书名：智能信息处理导论

图书分类 >> 计算机与网络 >> 控制仿真与人工智能

作/译者：孙红出版社：清华大学出版社

出版日期：2013年03月
ISBN：9787302305767 [十位：7302305765]
页数：308
定价：￥34.80
店铺售价：￥34.80 （为您节省：￥0.00）
店铺库存：2 本
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订单图书

100分
满分

确认收货后30天未评价，系统默认好评！
[2019-09-09 18:03:33]

严**
佛山市

混凝土结构设计自考教材02440（2016年版）￥17.20
100分
满分

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[2019-09-05 17:08:53]

许**
潮州市

税收学概论￥15.20
100分
满分

确认收货后30天未评价，系统默认好评！
[2019-09-05 16:14:45]

郑**
温州市

华职教育2014年全国高等教育自学考试创新型同步辅导系列(专科）：企业组织与环境同步辅导·同步练习￥12.50
企业组织与环境-2013年版-课程代码:00797-附:企业组织与环境自学考试大纲￥15.60
100分
满分

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[2019-09-02 10:44:57]

李**
绍兴市

第二次世界大战战史￥30.00
100分
满分

确认收货后30天未评价，系统默认好评！
[2019-08-30 15:52:41]

胡**
深圳市

外国文学作品选（2013年版）（00534）￥19.20

《智能信息处理导论》内容提要：

《21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术:智能信息处理导论》可作为智能科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、电气工程、控制科学与技术等专业高年级本科生的教材和相关专业研究生、博士生“智能信息处理与优化”等课程的教材,同时可以供智能信息处理与智能控制技术研究人员参考。

《智能信息处理导论》图书目录：

第1章模糊信息处理
1.1 模糊信息概述
1.1.1 模糊信息相关知识
1.1.2 模糊研究内容与应用
1.1.3 诊断模糊模型
1.2 多目标模糊优化方法
1.2.1 常规多目标优化设计的模糊解法
1.2.2 模糊多目标优化设计
1.2.3 普遍型多目标模糊优化设计方法
1.3 数据处理的模糊熵方法
1.3.1 模糊熵的公理体系与定义
1.3.2 模糊熵的图像处理
1.4 自适应模糊聚类分析
1.4.1 相关的模糊聚类算法
1.4.2 自适应模糊聚类算法
1.4.3 算法收敛性分析
1.5 模糊关联分析
1.5.1 模糊关联分析法
1.5.2 评价原理和方法
1.5.3 实证研究
1.6 模糊信息优化方法
1.6.1 模糊信息优化处理的基本理论
1.6.2 模糊信息优化实例分析
1.7 模糊多属性决策的模糊贴近度方法
1.7.1 模糊多属性决策
1.7.2 模糊多属性决策模型
1.7.3 模糊多属性决策的模糊贴近度解法
1.7.4 算例分析
1.8 信息不完全确知的模糊决策集成模型
1.8.1 信息不完全确知的多目标决策
1.8.2 决策信息不完全确知的模糊决策集成模型
1.8.3 决策信息不完全确知的模糊决策集成模型分析
1.8.4 实例分析
1.9 模糊Petri网
1.9.1 Petri网概述
1.9.2 模糊Petri网的基本理论
1.9.3 基于模糊Petri网的推理算法及应用
习题

第2章神经网络信息处理
2.1 神经网络的一般模型
2.1.1 一般形式的神经网络模型
2.1.2 神经网络学习算法
2.1.3 神经网络计算的特点
2.1.4 神经网络的拓扑结构
2.2 BP神经网络模型
2.2.1 BP神经网络学习算法
2.2.2 BP神经网络建模
2.3 贝叶斯神经网络
2.3.1 传统神经网络和贝叶斯方法
2.3.2 神经根网络的贝叶斯学习
2.3.3 贝叶斯神经网络算法
2.4 RBF神经网络
2.4.1 RBF特点
2.4.2 RBF神经网络的结构与训练
2.4.3 高速公路ANN限速控制器的设计
2.5 贝叶斯——高速神经网络非线性系统辨识
2.5.1 BPNN分析
2.5.2 BG推理模型和BGNN
2.5.3 BGNN的自组织过程
2.5.4 仿真研究
2.6 广义神经网络
2.6.1 智能神经元模型
2.6.2 广义神经网络模型及学习算法
2.6.3 交通流预测模型
2.7 发动机神经网络BP算法建模
2.7.1 发动机性能曲线神经网络处理方法
2.7.2 发动机神经网络辨识结构
2.8 组合灰色神经网络模型
2.8.1 灰色预测模型
2.8.2 灰色神经网络预测模型

第3章云信息处理
第4章可拓信息处理
第5章粗集信息处理
第6章遗传算法
第7章免疫算法
第8章蚁群算法
第9章量子智能信息处理
第10章信息融合
参考文献