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本书将数理统计的原理、方法、计算、实例和SPSS软件计算相结合,以数理统计原理和方法为出发点,将手工计算过程和SPSS软件计算过程相结合,使读者能够从数学角度深刻理解SPSS软件的数据处理方法、过程和处理结果。本书介绍了大量的非参数统计方法,这些方法是当前社会科学实证研究的锐利武器,这也是本书的独特之处。
全书共有11章和两个附录。前2章介绍数理统计基本原理,从第3章到第11章介绍了实际工作中经常使用的数理统计方法及其SPSS软件计算方法。分别为:数理统计的基本概念、参数估计和假设检验、相关分析、回归分析、定性数据统计分析、非参数检验、方差分析、聚类分析、典型相关分析、主成分分析、因子分析。
本书可作为各大专院校非数学专业如经济学、统计学、市场营销学、医学、心理学、人文地理学、社会学、管理学等专业学生学习数理统计及SPSS软件的教材,也可供统计人员、科研人员以及广大自然科学工作者做科研定量分析时参考。同时,还可作为高等院校财经类专业研究生和本科生掌握SPSS统计分析方法和软件使用方法的工具书。

第1章 数理统计的基本概念
1.1 抽样方法和测量水平
1.2 统计量及其计算
1.3 统计量分布
1.4 分位数的基本概念
1.5 用SPSS软件计算本章例题
第2章 参数估计和假设检验
2.1 点估计和区间估计的基本原理
2.2 假设检验的基本原理
2.3 正态分布的假设检验
第3章 相关分析
3.1 简单相关分析
3.2 秩相关分析
3.3 偏相关分析
第4章 回归分析
4.1 回归分析概述
4.2 一元线性回归
4.3 多元线性回归
4.4 回归模型违反假设的处理
4.5 其他回归模型
第5章 定性数据统计分析
5.1 列联表分析
5.2 Logistic回归分析
5.3 多维尺度法
第6章 非参数检验
6.1 单样本非参数检验
6.2 两个独立样本的非参数检验
6.3 多个独立样本的非参数检验
6.4 两个相关样本的非参数检验
6.5 多个相关样本的非参数检验
第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析
7.2 无交互作用双因素方差分析
7.3 有交互作用双因素方差分析
第8章 聚类分析
8.1 相似度的测量
8.2 系统聚类法
8.3 快速聚类法
第9章 典型相关分析
9.1 血型相关的基本思想
9.2 典型相关分析的原理
9.3 典型相关分析的求解实例
9.4 SPSS求解典型相关
第10章 主成分分析
10.1 主成分分析的基本思想
10.2 主成分分析的基本原理
10.3 主成分分析求解实例
10.4 SPSS求解主成分
第11章 因子分析
11.1 因子分析的基本思想
11.2 因子分析的原理
11.3 因子分析的计算实例
11.4 SPSS求解因子分析
附录一 SPSS软件及其基本操作
附录二 本书例题录入示例及文件名
附录三 线性代数和概率论基本知识
参考文献

书评
强调理论,方法、实例和软件计算相统一。
注重基本方法的使用技巧,有助于提高实际应用能力。
通俗易懂,特别适合非数学专业人员学习。
依据例题,逐步操作,轻松学习SPSS13.0。