《*优化模型与实验》系统地介绍了*优化数学模型中的各重要分支，包括线性规划与对偶理论、运输问题、分配问题、图与网络流、动态规划、计划排序、工程统筹、存储论、对策论、统计模型和排队论及其一些特殊优化问题与模型等内容。作者从实际的经济、金融与工程系统和管理等问题中引出*优化理论与方法中的基本模型，使用简洁的，易教、易懂和易操作的方式，系统地论述*优化数学模型在解决各类基本模型时的常用方法和原理及其数学实验。书中还详细地和系统地介绍了优化模型的软件LINDO与LINGO，通过实例编制相关的程序，详细的求解与数学实验使读者便于解决实际应用问题。《*优化模型与实验》可作为高等院校经济、管理和应用数学类各专业及运筹学课程的教材、实验或教学参考书，也可供研究生及相关工程技术与管理人员参考。

*优化模型与方法广泛应用于工业、农业、交通运输、商业、国防、建筑、通信、****等各个部门、各个领域.它主要解决*优生产计划、*优分配、*佳设计、*佳决策、*优控制、*佳管理等优化问题，掌握优化思想并善于对遇到的问题进行优化处理，可为各级各类经济金融专业人员、管理人员与工程技术人员提供*佳决策与调控.伴随着计算机高速发展，数学理论与方法迅速进步，各种与数学相关的软件日新月异的开发与研制，为解决实际生活中��种数学模型与数学的应用提供了更新、更丰富的手段、技术和方法.*优化模型与方法就是帮助读者学会如何根据实际问题的特点、抽象出不同类型的数学模型，然后选择不同的方法进行计算并进行数值实现.
本书在编写中，尽力将课程系统化、模型化和科学化，注重从经济学、管理学和工程系统的角度介绍*优化模型的基本知识，试图以各种实际问题为背景，引出优化模型各分支的基本概念、基本模型和基本方法，并且侧重各种特殊的方法及其应用与实验.由浅入深，对其理论证明，用独立章节给出，可供有兴趣的读者选用.本书着重加强实际问题中建立数学模型的过程分析和综合，注意抽象、明白清晰和技巧性；强调建立模型是项非常重要的数学应用和综合其他学科的创造性过程.对于*优化模型中的各种算法，尽量运用直观方法和简洁通俗语言来说明其基本思想，并辅以丰富的实例与模型分析来说明求解的步骤，从而避免复杂的数学推导，使读者能真正做到知其然，更知其所以然，注重实践与应用，真正掌握*优化模型中各算法和建立模型的精髓，能灵活应用到实际问题中去.教学中，读者在掌握必修的教材内容的基础上，可以根据自己的情况选修“*”的章节，也可作为了解和参考的内容.
建立*优化模型的目的是为了解决实际问题，得到计算结果.本书把*优化模型的教学融合于现代科技的发展，特别是计算机迅速发展与应用的广泛深入，，为此提供了实现的技术保障和各类优质的服务.书中较为详细地介绍和运用了在教育、科研、经济、管理与工业界得到广泛应用且专门用于求解*优化模型的软件包--LINDO，LINGO软件，相应的章节着重地穿插了使用该软件包编制的程序，求解各类规划的例题和*优化模型，并对软件的内容作了相应的阐述，同时尽量用实例或详尽的例子来介绍*优化模型的方法与软件的编制.读者学习后可以熟炼地掌握如何使用LINDO，LINGO软件编制相应的程序包，求解大部分*优化模型，达到解决*优化模型和实际问题的效果.为了便于查阅，本书在附录中对LINDO，LINGO软件编制作了详细介绍。

前言
绪论
**章线性规划模型与实验
1.1线性规划模型
1.2线性规划问题的标准形式和解的概念
1.3线性规划的几何意义与性质
1.4单纯形法
1.5初始解
1.6线性规划问题的计算机（LINDO，LINGO）求解
1.7线性规划模型在实际问题中的应用
习题一

第二章对偶规划和灵敏度分析与实验
2.1对偶理论
2.2对偶问题的基本性质
2.3对偶单纯形法
2.4对偶线性规划的应用
2.5单纯形法的灵敏度分析
2.6 LINDO软件求解与灵敏度分析
2.7投资的收益和风险组合问题
习题二

第三章运输问题类模型与实验
3.1运输问题
3.2单纯形法解运输问题
3.3运输问题实例的计算
3.4使用LINGO软件解运输问题
3.5转运问题
3.6非线性运输问题模型
3.7容量生产能力工厂选址和运输问题
3.8多种生产品的中转运输点选址模型
习题三

第四章分配问题与实验
4.1分配问题的数学模型
4.2分配问题的匈牙利算法
4.3用LINGO软件计算分配问题的实例
4.4非标准形指派模型的标准化
4.5匹配问题
4.6二次分配问题模型
4.7分配问题的应用
习题四

第五章网络流问题与实验
5.1基本网络概念-
5.2*短路问题的算法
5.3*短路的应用
5.4*大流问题
5.5*小费用流问题
5.6建模案例——*优截断切割问题
习题五

第六章*小生成树模型与实验
6.1树与树的性质
6.2*小生成树的实例与求解
6.3*小生成树的应用与LINGO软件求解
6.4选址问题
习题六

第七章动态规划模型与实验
7.1动态规划的基本原理
7.2用LINDO软件计算动态规划方法
7.3顺推解法
习题七

第八章整数规划模型与实验
8.1背包问题
8.2背包问题的算法与计算
8.3二维的背包问题与计算
8.4半场安排*多人员模型
8.5装货问题模型与实验
习题八

第九章旅行售货员模型与实验
9.1旅行售货员问题
9.2旅行售货员问题的实例与计算
9.3旅行售货员问题的算法复杂性
9.4旅行售货员问题的实际应用
9.5灾情巡视的*佳路线
习题九

第十章计划排序和统筹方法与实验
10.1计划排序模型
10.2装配线平衡模型
10.3计划网络图（或工程网络图）
10.4 LINGO软件计算关键路线法
10.5计划网络图的优化
习题十

第十一章对策模型与实验
11.1对策论的基本概念
11.2混合策略
11.3线性规划方法解（m×n）对策
习题十一

第十二章存储模型与实验
12.1存储系统的基本概念
12.2经济订货批量模型
12.3经济订货批量模型的实例
12.4有削减价格的模型
12.5有削减价格的模型的实例
12.6 LINGO编制有削减价格的模型并求解
12.7单周期随机性存储模型
12.8随机存储模型的LINGO求解
12.9经济平衡模型
习题十二

第十三章排队模型和优化决策与实验
13.1基本概念
13.2到达间隔的分布和服务时间的分布
13.3排队模型
13.4 LINGO软件计算排队模型
13.5多服务、多顾客的排队模型
13.6排队论在决策中的应用
习题十三

第十四章随机模型与实验
14.1常用的连续型概率分布
14.2常用的离散型概率分布
14.3接受样本模型
14.4统计拟合模型
14.5经济增长模型的拟合
14.6相关分析与线性回归模型
14.7使用LINGO软件解线性回归模型
14.8某些随机模型的应用与实验
习题十四

附录LINDO与LINGO软件使用手册
1 LINDO和LINGO命令
2 LINGO函数
3在LINGO中的集合
4 LINGO的数据和初始部分
5 LINGO的变量域函数
6在LINGO中使用数据
7例题
参考文献
……