《线性代数与概率统计》内容包括3篇,分别是线性代数、概率论与数理统计、积分变量.第1篇包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组等内容;第2篇包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及抽样分布、参数估计和假设检验等内容;第3篇包括拉普拉斯变换和傅里叶变换,带“*”的章节,供不同专业选学,每节后配有习题,并在书后附有习题答案。
《线性代数与概率统计》适用于理工类或经管类的大专学生,也可供对数学要求不高的理工类或经管类本科生使用。

第1篇 线性代数
线性代数是从线性方程组论、行列式论和矩阵论中产生并形成的一门数学分支,是学习现代科学技术的重要理论基础,在自然科学和工程技术中有着广泛的应用,在计算机技术飞速发展的今天,线性代数在理论和应用上的重要性愈显突出、本篇将介绍线性代数中*基本的内客:行列式、矩阵和线性方程组。
第1章 行列式
行列式是由研究线性方程组而产生的,它是线性代数中一个基本工具,在讨论许多问题时都要用到它,本章主要介绍行列式的概念、性质及计算方法,此外还要介绍利用克莱姆法则求解线性方程组。
……

第1篇 线性代数
第1章 行列式
1.1 行列式的概念
习题1
1.2 行列式的性质
习题1
1.3 克莱姆法则
习题1
综合练习
第2章 矩阵及其运算
2.1 矩阵的概念
习题2
2.2 矩阵的运算
习题2
综合练习二
第3章 矩阵的初等变换与线性方程组
3.1 矩阵的初等变换
习题3
3.2 矩阵的秩
匀题3
3.3 初等矩阵逆矩阵
习题3
3.4 线性方程组
习题3
*3.5 线性代数应用实例
综合练习三
第2篇 概率论与数理统计
第1章 概率论的基本概念
1.1 随机试验随机事件
习题1.1
1.2 事件的概率
习题1.2
*1.3 条件概率独立性
习题1.3
综合练习一
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
习题2
2.2 离散型随机变量的概率分布
习题2.2
2.3 连续型随机变量及其概率密度函数
习题2
综合练习二
第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
习题3
3.2 方差
习题3
3.3 几种重要随机变量的数学期望及方差矩
习题3
3.4 大数定律及**极限定理
习题3
综合练习三
第4章 样本及抽样分布
4.1 数理统计的基本概念
4.2 抽样分布
综合练习四
第5章 参数估计
5.1 点估计
习题5
5.2 区间估计
习题5
综合练习五
第6章 假设检验
6.1 假设检验的概念
6.2 关于正态总体的假设检验
综合练习六
第3篇 积分变换
第1章 拉普拉斯变换
1.1 拉普拉斯变换的概念
习题1.1
1.2 拉普拉斯变换的性质
习题1
1.3 拉普拉斯逆变换
习题1
1.4 拉普拉斯变换的应用
习题1
综合练习一
第2章 傅里叶变换
2.1 傅里叶变换的概念及单位脉冲函数
习题2.1
2.2 傅里叶变换的性质
习题2
2.3 傅里叶变换的应用
综合练习二
附录 希腊字母及常用数学公式
附表
附表1 正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 r2分布表
附表4 t分布表
附表5 拉普拉斯变换简表
习题参考答案
参考文献