本书英文原版的作者是华裔美籍生物统计学家蒋庆琅教授。他在美国加州大学伯克利分校生物统计系工作了四十余年，除研究与讲授生命现象的随即过程和寿命表的统计理论外，还曾亲自讲授应用统计学课程并编写了全套讲义。英国牛津大学出版社早就希望正式出版。
原作的清新与精美常令读者叹为观止。概念解释生动而准确，实例列举之有趣而深刻以及习题设置之多采详实，其他同类课本实难媲美。本书可用过大学应用统计课程的教材、实际工作者的自学读物以及教师和学生参考书。

前言
**章 统计描述
**节 概述
第二节 位置的度量
第三节 离散程序的度量
第四节 分组资料
第五节 图形
第六节 举例
第七节 本章结果证明
第八节 练习与问题
第二章 概率
**节 基本概念
第二节 复合事件
第三节 复合事件“A”和“B”
第四节 关于加法定理和乘法定理的说明
第五节 阶乘、排列与组合
第六节 本章结果证明
第七节 练习与问题
第三章 随机变量
**节 随机变量的定义
第二节 联合概论分析
第三节 随机变量的过程
第四节 随机变量的方差
第五节 二维随机变量分布的协方差
第六节 连续型随机变量
第七节 本章结果证明
第八节 练习与问题
第四章 概论分布
**节 概述
第二节 均匀分布
第三节 二项分布
第四节 超几何分布
第五节 Poisson分布
第六节 多项分布
第七节 均匀分布
第八节 指数分布
第九节 正态分布
第十节 本章结果证明
第十一节 练习与问题
第五章 统计推断——区间估计
**节 概述
第二节 总体均数的区间估计
第三节 总体率的置信区间
第四节 练习与问题
第六章 假设检验——基本概念
第七章 关于总体均数和总体比率的假设检验
第八章 X平方检验
第九章 线性回归
第十章 相关
第十一章 多重回归与相关
第十二章 单因素方差分析
第十三章 两因素方差分析——固定效应模型
第十四章 两因素方差分析——随机效应模型和混合模型
第十五章 实验设计
第十六章 协方差分析
第十七章 非参数统计