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概率论及统计应用
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概率论及统计应用

  • 作者:汪忠志
  • 出版社:合肥工业大学出版社
  • ISBN:9787810931502
  • 出版日期:2005年09月01日
  • 页数:362
  • 定价:¥25.00
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    内容提要
    本书的大部分内容在安徽工业大学理工类专业讲授过多次。我们写作的指导思想是:考虑到初学者往往对本课程的一些重要概念的实质领会感到困难,故在编写过程,尽量注意贯彻由浅入深、循序渐时和融会贯通的原则,力求既注重基本概念、基本理论和基本方法的阐述,又注重学生基本运算能力的训练和分析问题、解决问题能力的培养。
    概率论与数理统计和现实生活非常贴近,本书在系统介绍概率统计的基本理论和方法的同时,尽力收集来自社会科学、工程技术、医学、经济与金融、自然科学等领域的实际问题,进而讲解概率统计学是如何解决这些问题的,从而使本书更具有时代气息。由此,学生不仅感受到概率统计的实用性,还会促使学生联想本专业的问题,激发学习和研究兴趣。本书编写了大量例题,有些事例是我们日常教学和在考研辅导中收集起来的。
    目录
    1 随机事件与概率
    1.1 基本概念
    1.2 随机事件的概率
    1.3 概率的定义与性质
    1.4 条件概率
    1.5 事件的独立性与相关性
    综合例题
    2 一维随机变量及其分布
    2.1 随机变量及其分布
    2.2 离散型随机变量的分布函数
    2.3 离散型随机变量的概率函数(概率分布)
    2.4 连续型随机变量及其概率密度
    2.5 随机变量的函数的分布
    综合例题
    3 多维随机变量及其分布
    3.1 二维随机变量及其分布
    3.2 边缘分布
    3.3 二维随机主量条件分布
    3.4 随机变量的独立性
    3.5 二维随机变量的函数分布
    综合例题
    4 随机变量的数字特征
    4.1 数学期望
    4.2 中位数、众数和分位数
    4.3 方差
    4.4 协方差及相关系数
    4.5 矩、协方差矩阵
    4.6 加归直线
    综合例题
    5 大数定律与**极限定理
    5.1 大数定律
    5.2 **极限定理
    综合例题
    6 数理统计学的基本概念
    6.1 数理统计学的基本概念
    6.2 正态样本统计量的抽样分布
    综合例题
    7 参数估计
    7.1 点估计概述
    7.2 基于截尾样本的极大似然估计
    7.3 估计量优良性的评选标准
    7.4 参数的区间估计
    综合例题
    8 假设检验
    8.1 假设检验的基本概念
    8.2 正态总体数的假设检验
    8.3 似然比检验
    8.4 两种类型的错误
    8.5 功效函数、用校本容量n来控制第二类错误
    8.6 拟合度检验
    综合例题
    习题答案
    附表
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