本书是一本研究金融学方面**的书。作者把金融中用到的一些统计步骤进行分解,并一步一步地演示给读者,为读者提供了一种菜谱式的学习途径,有利于读者更进一步地了解金融学方面的知识。
本书适合各大专院校金融系的学生及从事金融研究的务界人士。

**部分 开始阶段
第1章 理解你的数据
第2章 处理数据,为研究做准备
第二部分 金融统计学/方法论基础
第3章 相关性
第4章 自相关
第5章 偏自相关
第6章 非参数的自相关
第7章 T-检验
第8章 方差分析
第9章 回归
第10章 因素分析
第11章 计算股票的Beta值
第12章 预测能力
第三部分 **金融技巧/广泛论
第13章 事件研究
第14章 单位根检验
第15章 Granger因果关系检验
第16章 共积性
第17章 向量自回归
第18章 向量误差修正
第19章 ARCH/GARCH
第20章 设计二项式期权定价模型
第21章 设计Black-Scholes期权定价模型
第四部分 金融研究写作
第22章 金融研究的组成部分
第23章 将结果导入Microsoft Word
附录

本书把每种方法的步骤步一步一步地演示给读者,而不是像在象牙塔里武断地乱下结论。这样,学生们就可以利用自己家里的电脑对照着完成书中的例子。这本菜谱式的书,可以使学生们像学习菜谱一样模仿学习。