数值分析属于计算数学的范畴，它是一门与计算机紧密结合的学科。本书共有10章，内容主要包括：MATLAB概述、误差、插值法、数据似合和函数逼近、三角函数插值和快速傅立叶变换、数值积分与数值微分、常微分议程数值解法、线性议程组的解法、非线性议程求根以及矩阵的特征值与特征向量的计算。
本书内容丰富、结构合理、实用性较强，不仅可以作为高等学校数学、计算机、物理及工程等相关专业数值人分析课程的教材和参考书，还可作为社会上各个领域（特别是工程技术等领域）中需要用到数值计算机的工作者的参考用书。

第1章MATLAB概述
1.1MATLAB简介
1.2MATLAB的开发环境
1.3MATLAB程序设计第2章误差
2.1误差的分类
2.2误差与有效数字
2.3计算机的浮点数表示和舍入误差
2.4数值运算的误差估计
2.5数值运算中的一些原则第3章插值法
3.1插值的基础知识
3.2拉格朗日插值
3.3均差与牛顿插值多项式
3.4差分与等距节点插值多项式
3.5分段线性插值多项式及其余项估计
3.6埃尔米特插值
3.7三次样条插值第4章数据拟合和函数逼近
4.1数据拟合的要领及直线拟合
4.2*小二乘原理应用
4.3数据拟合的MATLAB实现
4.4函数逼近
第5章三角函数插值和快速傅立叶变换
5.1三角函数插值
5.2快速傅立叶变换第6章数值积分与数值微分
6.1求积公式简介
6.2牛顿-柯特斯公式、梯形公式与抛物形公式
6.3复化求积公式
6.4龙贝格求积公式
6.5高斯求积公式
6.6数值微分第7章常微分方程数值解法
7.1常微分议程的初值问题
7.2欧拉方法
7.3龙格-库塔法
7.4线性多步法第8章线性方程组的解法
8.1解线性方程组的直接法的基本概念
8.2高斯消元法
8.3高斯主元消去法
8.4LU分解法
8.5平方根法与LDLT分解法
8.6解线性方程组的迭代法的基础知识
8.7三种迭代法
8.8迭代法的收敛法
8.9迭代法的误差估计第9章非线性方程求根
9.1非线性方程的基本概念
9.2逐步搜索法与二分法
9.3迭代法
9.4牛顿法
9.5弦位法
9.6抛物线法
9.7代数方程求根第10章矩阵的特征值与特征向量的计算
10.1幂法、原点平移法和反幂法
10.2雅克比方法
10.3QR方法基础参考文献