本书大量运用经济统计学和计量经济学的*新研究成果，如，将协整分析运用到税收增长与经济增长关系的分析中；面板数据分析运用到税收负担与产业结构关系分析中；在税收收入的预测分析中，采用了时间序列模型预测法和偏*小二乘法。运用统计学上的因素分析法，分析税收收入的影响因素；运用投入产出表，分析行业税负的高低。这些都是作者的首创，填补了税收定量分析上的一些空白。

**章 税收与经济关系分析
**节 税收收入增长及波动分析
一 税收收入增长状况分析
二 税收弹性与宏观税负状况分析
三 税收收入波动状况分析
第二节 税收增长与经济增长的协整分析
一 协整理论和模型
二 数据描述和实证结果
三 协整分析结论
第三节 宏观税负与产业结构的面板数据分析
一 宏观税负与产业结构
二 面板数据模型和方法
三 实证分析
四 结果分析
第二章 税收收入的影响因素分析
**节 经济增长和宏观税负的影响分析
一 影响税收收入的因素分析法介绍
二 税收收入影响因素的实证分析
三 结论
第二节 价格、经济增长和剩余因素的影响分析
一 影响税收收入的因素分析法介绍
二 税收收入影响因素的实证分析
三 结论
第三节 税收收入增长的贡献及贡献率分析
一 计算方法
二 分税种贡献和贡献率
三 分地区贡献和贡献率
四 分经济类型贡献和贡献率
五 结论
第三章 税收收入预测分析
**节 税收��入预测的一般方法
一 税收收入预测常用方法
二 以GDP增长预测税收收入
三 用消费、资本形成等多元回归预测税收收入
四 用税收收入预测税收收入
五 因素法预测税收收入
六 弹性系数预测法
第二节 税收收入的时间序列模型预测分析
一 包含趋势、季节和周期成分的时间序列模型
二 月度税收模型及其预测结果
三 结论
第三节 税收收入的偏*小二乘法预测分析
一 利用偏*小二乘回归方法构建的预测模型
二 税收收入的总量预测模型
三 税收收入的分量预测模型
第四章 税源的所有制状况分析
第五章 税源的产业、行业状况分析
第六章 税源的区域状况分析
第七章 内资民营企业税收及税负状况分析
第八章 水电行业增值税状况及税负分析
附录
主要参考文献
后记