网格剖分算法主要研究将空间物体或区域离散为简单几何单纯体集合的方法。Delaunay三角/四面体剖分是其中重要的一种剖分技术，而其中限定Delaunay三角/四面体剖分一直是一个悬而未决的问题。本书对二维平面和三维空间限定Delaunay三角剖分技术进行了系统全面的介绍，给出了有效的可以在任意点、线段和平面片的限定条件下完成限定Delaunay三角剖分及网格优化的算法，并论证了算法的有效性。
本书可供计算机等领域的科技人员及高等学校师生参考。

第1章 结论
1.1 三角剖分的基本概念
1.2 三角剖分技术的应用
1.3 三角剖分技术的研究进展
1.4 本章小结
第2章 三角剖分基础
2.1 三角剖分
2.2 Delaunay三角化和Voronoi图
2.3 限定Delaunay三角剖分
2.4 本章小结
第3章 二维限定的Delaunay三角化中的限定条件存在性研究
3.1 问题的提出
3.2 二维情况下限定线段在Delaunay三角化中的存在条件
3.3 本章小结
第4章 平面限定Delaunay三角剖分算法的收敛性研究
4.1 引言
4.2 二维限定条件的规范化
4.3 边界细分算法
4.4 局部特征区域和局部特片尺寸
4.5 边界细分算法收敛性的研究
4.6 BS算法的改进算法——圆控制边界细分算法
4.7 本章小结
第5章 平面限定Delaunay三角网络的质量与尺度控制
5.1 引言
5.2 三角网络单元的质量和尺寸的度量方法
……
第6章 三维限定Delaunay三角化限定条件的存在性研究
第7章 三维限定Delaunay三角化的边界面细分算法
第8章 三维CDT边界面细分算法的收敛性分析
第9章 三维CDT的控制边界面细分算法
第10章 三维CDT的质量与尺度控制
第11章 带权的Delaunay三角化和带权的Voronoi图
第12章 带权的Delaunay三角化用于限定三角剖分
第13章 带权受限Delaunay网格的质量控制
第14章 限定Delaunay三角网络剖分技术的应用
参考文献