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统计学:以Excel为分析工具
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统计学:以Excel为分析工具

  • 作者:宋廷山 葛金田
  • 出版社:北京大学出版社
  • ISBN:9787301145777
  • 出版日期:2009年01月01日
  • 页数:341
  • 定价:¥36.00
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    内容提要
    本书是一部以Excel为分析工具的实用性很强的统计学教材。按照数据的搜集、整理、综合、推断、分析的逻辑顺序,介绍了统计数据的收集、整理与显示、概括性度量,抽样及参数估计,统计假设检验,方差分析,时间序列分析,指数与因素分析,相关与回归分析等基本内容。本书侧重于统计思想的介绍,避开了深奥的数学证明,对于复杂的统计计算通过Excel软件来实现,便于培养学生的学习兴趣。
    本书适宜于作为高等院校经济管理类专业统计学课程的教材,也可供从事经济统计工作以及学习使用Excel的读者参阅。
    文章节选
    第1章 统计学总论
    第1节 统计与统计学
    一、统计的含义
    “统计”一词在各种实践活动和科学研究领域中经常出现。然而,不同的人或在不同的场合,对其理解是有差异的。比较公认的看法是,统计有三种含义,即统计活动、统计数据和统计学。
    1.统计活动。统计活动又称统计工作,是指收集、整理和分析统计数据,并探索数据的内在数量规律性的活动过程。
    2.统计资料。统计资料或称统计数据,即统计活动过程所获得的各种数字资料和其他资料的总称。表现为各种反映社会经济现象数量特征的原始记录、统计台账、统计表、统计图、统计分析报告、政府统计公报、统计年鉴等各种数字和文字资料。
    3.统计学。统计学是指阐述统计工作基本理论和基本方法的科学,是对统计工作实践的理论概括和经验总结。它以现象总体的数量方面为研究对象,阐明统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的理论与方法,是一门方法论科学。
    《不列颠百科全书》的定义:统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
    《中国百科全书•数学卷》的定义:统计学是是一门科学,它研究怎样以有效的方式收集、整理、分析带随机性的数据,并在此基础上对所研究的问题作出统计性推断,直至对可作出的决策提供依据或建议。
    统计学的英文是“statistics”。以单数形式出现时,表示统计数据或统计资料;以复数形式出现时,表示一门科学即统计学。
    统计工作、统计资料和统计学之间有着密切联系。统计工作同统计资料之间是过程同成果之间的关系,统计资料是统计工作的直接成果。就统计工作和统计学的关系来说,统计工作属于实践的范畴,统计学属于理论的范畴,统计学是统计工作实践的理论概括和科学总结,它来源于统计实践,又高于统计实践,反过来又指导统计实践,统计工作的现代化同统计科学研究的支持是分不开的。
    ……
    目录
    第1章 统计学总论
    第1节 统计与统计学
    一、统计的含义
    二、统计学的产生与发展
    三、统计的职能
    第2节 统计研究
    一、统计学的研究对象
    二、统计学的研究方法
    三、统计研究过程
    第3节 统计学的基本概念
    一、总体与样本
    二、指标与指标体系
    三、参数与统计量
    四、统计数据
    五、变量
    六、统计学科
    第4节 统计应用软件简介
    一、Excel
    二、SPSS、SAS、Eviews和马克威软件
    三、本教材选择的统计应用软件
    第2章 统计数据的收集
    第1节 统计数据的来源
    一、统计数据的间接来源
    二、统计数据的直接来源
    第2节 调查方案设计
    一、统计调查方案
    二、调查方案设计
    第3节 调查问卷设计
    一、问卷及问卷设计标准
    二、问卷的开发程序
    三、问题措辞应注意的问题
    四、回答项目的设计
    第4节 调查数据的审核与插补
    一、调查数据的审核
    二、调查数据的插补
    三、离群值的检测和处理
    第3章 数据的整理与显示
    第1节 统计数据的预处理
    一、统计数据的审核
    二、统计数据的筛选
    三、数据的排序
    第2节 统计分组与频数分布
    一、统计分组的概念
    二、频数分布
    第3节 统计图
    一、常用统计图
    二、Excel统计绘图的综合运用——洛伦茨曲线
    第4节 统计表
    第4章 数据的概括性度量
    第1节 总规模度量
    一、总量指标概述
    二、总量指标的种类
    第2节 比较度量
    一、相对指标概述
    二、相对指标的种类及其计算方法
    第3节 集中趋势的度量
    一、数值平均数
    二、位置平均数
    三、各种平均数之间的关系
    第4节 离散程度的度量
    一、异众比率
    二、四分位差、极差和平均差
    三、方差和标准差
    四、相对离散程度:离散系数
    第5节 偏态与峰度的度量
    一、偏态及其测度
    二、峰度的度量
    第6节 描述统计工具的使用
    第5章 抽样调查及参数估计
    第1节 抽样推断
    一、抽样推断概述
    二、总体参数与样本统计量
    第2节 抽样分布
    一、样本均值的抽样分布与**极限定理
    二、样本比例的抽样分布
    三、抽样推断中几种常用的统计量及其分布
    四、两个样本平均值之差的分布
    五、两个样本比例之差的分布
    六、关于样本方差的分布
    七、利用Excel进行抽样分布模拟
    第3节 参数估计
    一、参数估计的基本问题
    二、一个总体参数的区间估计
    三、两个总体参数的区间估计
    四、样本量的确定
    第6章 假设检验
    第1节 假设检验的基本问题
    一、假设检验的有关概念
    二、假设检验的步骤
    第2节 一个总体参数的检验
    一、总体均值的检验
    二、总体比例的检验
    三、总体方差的检验
    第3节 两个总体参数的检验
    一、两个总体均值之差的检验
    二、两个总体比例之差的检验
    三、两个总体方差比的检验
    第7章 方差分析
    第1节 方差分析的基本问题
    第2节 单因素方差分析
    一、单因素方差分析步骤
    二、用Excel进行单因素方差分析
    三、方差分析中的多重比较
    第3节 双因素方差分析
    一、无交互作用的双因素方差分析
    二、有交互作用的双因素方差分析
    第8章 时间序列分析
    第1节 时间序列分析的基本问题
    一、时间序列概述
    二、时间序列分类
    第2节 时间序列的水平分析
    一、发展水平与平均发展水平
    二、增长量与平均增长量
    第3节 时间序列的速度分析
    一、发展速度与增长速度
    二、平均发展速度与平均增长速度
    第4节 时间序列的趋势分析
    一、时间序列的构成要素与模型
    二、线性趋势
    三、非线性趋势
    四、趋势线的选择
    第5节 时间序列的季节变动分析
    一、季节变动及其测定目的
    二、季节变动的分析原理与方法
    三、季节变动的调整
    第6节 Excel的应用
    第9章 统计指数与因素分析
    第1节 统计指数概述
    第2节 综合指数和平均指数
    一、综合指数
    二、平均指数
    第3节 指数体系与因素分析
    一、指数体系的意义及其作用
    二、总体总量指标变动的因素分析
    三、平均指标变动的因素分析
    四、含总平均指标变动的总量指标变动的因素分析
    第4节 常用的经济指数
    一、居民消费价格指数
    二、工业生产指数
    三、股票价格指数
    四、货币购买力指数
    第10章 相关与回归分析
    第1节 相关与回归分析的基本问题
    一、经济变量间的统计关系及其分类
    二、相关分析与回归分析
    第2节 相关分析
    一、定性分析
    二、相关图表
    三、相关系数
    四、相关系数检验
    第3节 一元线性回归分析
    一、一元线性回归
    二、案例:一元线性回归模型的应用
    第4节 多元线性回归分析
    一、多元线性回归
    二、案例:多元线性回归模型的应用举例
    第5节 非线性回归分析
    一、解释变量可以直接替换的非线性回归模型
    二、解释变量需间接替换的非线性回归模型
    三、回归模型的优选问题
    第11章 主要社会经济统计指标简介
    第1节 工业产值
    一、工业统计范围
    二、工业统计指标
    第2节 国民经济主要总量指标
    一、国民经济生产指标
    二、收入分配和收入使用指标
    三、社会消费品零售额
    四、财政收入和财政支出
    第3节 经济效益指标
    一、**统计局颁布实施的工业经济效益评价考核指标体系
    二、财政部颁布实施的企业经济效益评价指标体系
    三、企业绩效评价指标体系
    第4节 其他指标
    一、基尼系数
    二、恩格尔系数
    三、三次产业
    四、贡献度与贡献率
    第12章 简明多元统计分析方法
    第1节 聚类分析
    一、分层聚类
    二、快速聚类
    三、模糊聚类
    第2节 主成分分析
    一、主成分分析的含义和用途
    二、主成分分析步骤
    三、主成分分析应用举例
    第3节 因子分析
    一、因子分析概述
    二、因子分析的基本步骤
    三、因子分析的应用举例
    第4节 判别分析
    一、判别分析的含义
    二、判别分析应用举例
    第5节 关联分析
    一、数据列的表示方式
    二、关联系数、关联度的计算
    三、优势分析
    练习题参考答案
    主要参考文献

    与描述相符

    100

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