本书从概率的基本概念入手，由浅入深地介绍了概率论与数理统计的有关内容，其中包括:概率、条件概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与**极限定理、数理统计初步。本书既可作为财经类本科生学习概率论与数理统计的辅导书，也可作为报考硕士研究生的考前复习参考书。

第1章 随机事件与概率
§1.1 内容提要
样本空间与随机事件 随机事件的概率
§1.2 典型例题分析
§1.3 学习测试题
基本题 提高题
第2章 条件概率与独立性
§2.1 内容提要
条件概率与事件的独立性 全概率公式与贝叶斯公式
贝努里概型
§2.2 典型例题分析
§2.3 学习测试题
基本题 提高题
第3章 随机变量及其分布
§3.1 内容提要
随机变量与分布函数 离散型随机变量及其分布 连续型随机
变量及其分布 随机变量函数的分布
§3.2 典型例题分析
§3.3 学习测试题
基本题 提高题
第4章 随机向量及其分布
§4.1 内容提要
二维随机向量 随机变量的独立性 二维随机向量函数的分布
§4.2 典型例题分析
§4.3 学习测试题
基本题 提高题
第5章 随机变量的数字特征
§5.1 内容提要
数学期望 方差 协方差与相关系数
§5.2 典型例题分析
§5.3 学习测试题
基本题 提高题
第6章 大数定律与**极限定理
§6.1 内容提要
大数定律 **极限定理
§6.2 典型例题分析
§6.3 学习测试题
基本题 提高题
第7章 数理统计初步
§7.1 内容提要
简单随机样本与统计量 抽样分布 点估计 区间估计
假设检验
§7.2 典型例题分析
§7.3 学习测试题
答案与提示

书评
当今时代，数学正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透，它和其他学科的交互作用**活跃，越来越直接地为人类物质生产与日常生活作出贡献，也成为其掌握者打开众多机会大门的钥匙。
数学思想、数学方法、数学技巧三位一体，构筑了数学理论体系。
数学思想是数学理论的基础，是数学理论体系的发端，并推进和提升数学理论体系，使其更加**。
数学方法是构建数学理论框架的工具，也是分析、判断、解决问题的工具。
数学技巧能引发、开拓、深化学习者思维，训练他们，使其具有丰富的想象力和敏锐的观察力。
学习好数学，重要的是要领会它的思想、掌握它的方法、熟练它的技巧，愿《大学经济数学学习方法指导丛书》能给读者以启迪和指导。