本书共9章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与**极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。每节后配有习题,每章后有本章内容概要与补充例题及总习题。
本书结构严谨、逻辑清晰、叙述清楚、文字流畅、例题丰富、习题量较大,注重经济应用。可供普通高等院校非数学专业本科生作为教材或教学参考书使用。

第1章 随机事件与概率
在自然界、生产实践、科学试验和日常生活中,人们所遇到的各种现象按其结果能否准确预言来划分,可以分为两大类:一类是必然现象;另一类是随机现象。
在一定条件下,必然出现(或者不出现)某一种结果的现象的一个共同特点就是可以事前预言,即在准确地重复某些条件下,它的结果总是可以肯定的,或是根据它过去的状态,在相同的条件下完全可以预言将来的发展,我们把这类现象称为必然现象(或者确定性现象)。例如,在标准大气压下,纯水加热到100°C必然沸腾;对于三角形,任意两边长度之和一定大于第三边;一批合格的产品中任意取一件,必定不是废品,等等。几何、微积分、线性代数都是研究必然现象的数学工具。
另一类现象是在一定条件下可能出现多种不同的结果,但不能预先断言出现哪一种结果,即在相同的条件下,未来的发展事先不能肯定,这种现象称为随机现象。例如,掷一枚一分的硬币,可能出现正面(有**的一面)向上,也可能出现反面向上,但是究竟出现哪一面向上,却不能事先预言;打靶时,弹着点离靶心的距离是某一个非负实数,但不能准确地预言这一距离的数值。这类现象的共同特点就是:可以在相同条件下重复进行试验或者观察,而每次试验或者观察的可能结果不止一个,且事前不能预知确切结果,即试验结果呈现出不确定性。人们经过长期实践并深入研究之后,发现虽然在个别试验或观察中,这类现象的结果呈现出不确定性,但是在大量观察或多次重复试验后,其结果往往呈现出某种客观规律并且这种客观规律是可以认识的。
概率论与数理统计就是研究和应用随机现象统计规律性的一门数学学科,但是各有侧重。概率论侧重于理论上的研究,介绍随机现象反映的基本概念,建立相应的定理和公式,找出计算统计规律的方法;而数理统计是以概率论为理论依据,研究如何设计试验并对试验结果进行整理和统计分析。
……

前言
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 事件的概率
1.3 条件概率
1.4 事件的独立性
1.5 独立重复试验概型
概要与补充例题
总习题一
第2章 随机变量及其概率分布
2.1 离散型随机变量及其概率分布
2.2 连续型随机变量及其概率分布
2.3 分布函数与随机变量函数的分布
概要与补充例题
总习题二
第3章 二维随机向量
3.1 二维随机向量及其联合分布
3.2 边缘分布与随机变量的独立性
3.3 两个随机变量函数的分布
概要与补充例题
总习题三
第4章 随机变量的数字特征
4.1 期望
4.2 方差
4.3 二维随机变量的数字特征
4.4 n维随机向量及其数字特征
概要与补充例题
总习题四
第5章 大数定律与**极限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定律
5.3 **极限定理
概要与补充例题
总习题五
第6章 数理统计的基本概念
6.1 随机样本
6.2 正态总体条件下的抽样分布
概要与补充例题
总习题六
第7��� 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计
概要与补充例题
总习题七
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 单个正态总体的假设检验
8.3 两个正态总体的假设检验
概要与补充例题
总习题八
第9章 回归分析与方差分析
9.1 回归分析
9.2 方差分析
概要与补充例题
总习题九
部分习题答案与提示
参考文献
附录
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布的概率数值表
附表3 泊松分布的累积概率数值表
附表4 x2分布表
附表5 t分布表
附表6 F分布表
附表7 相关系数检验表