计量经济学以经济理论和统计数据为基础，运用数学和统计学方法，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究经济变量之间的关系。《计量经济学指南》（第五版）用简洁、准确的语言全面总结了计量经济学的主要内容和*新发展。与传统的教材不同，在陈述和解释各种计量模型时，作者特别强调对计量经济学基本概念和技术过程的直觉感受，而将进一步讨论的细节和技术材料，都分别归入每章之后的“一般性注释”和“技术性注释”中，从而保证了非常好的可读性。《计量经济学指南》（第五版）已经被公认为是世界各地师生**的教科书。通过对本书的学习，读者可以系统地掌握现代计量经济学的基本原理和基本方法，并且具备一定的建立计量经济学模型进行实证研究的能力。

第1章 引言
1.1 什么是计量经济学
这个问题可能看起来很奇怪，但对此并没有一个公认的答案。从无聊的“计量经济学就是计量经济学家的研究对象”到呆板的“计量经济学是将统计方法应用于经济现象分析的学科”，答案千变万化；太多的分歧用一整篇期刊文章都难以弄清楚这个问题。
这种混乱源自一个事实：计量经济学家扮演着许多角色。首先也是*重要的，他们是经济学家，能够运用经济理论来改进他们所处理的问题的经验分析。��时他们是数学家，按照适合于统计检验的方法设计经济学理论。有时他们是会计师，关注寻找和收集经济数据以及将理论经济变量与可观测变量相联系起来的问题。有时他们是应用统计学家，将大量时问花在计算机上试图估计经济关系或预测经济事件。有时他们又是理论统计学家，将他们的技能应用于统计技术（它们对于刻画经济学学科的经验问题来说是适当的）的发展中。术语“计量经济学理论”正是与这些角色中的*后一个相对应的，而该学科大多数教科书对计量经济学的关注也集中在这个方面。这本指南因此专注于计量经济学的“计量经济学理论”方面，讨论经济学的典型经验问题以及用来克服这些问题的统计技术。
……

第1章 引言
第2章 估计量标准
第3章 古典线性回归模型
第4章 区间估计和假设检验
第5章 设定
第6章 违反假设一：错误回归元，非线性和参数非常数
第7章 违反假设二：干扰项的期望非零
第8章 违反假设三：非球状干扰项
第9章 违反假设四：测量误差和自回归
第10章 违反假设四：联立方程
第11章 违反假设五：多重共线性
第12章 引入外部信息
第13章 贝叶斯方法
第14章 虚拟变量
第15章 定性因变量 显示全部信息