《概率论与数理统计》介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法。全书共分9章,主要内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和**极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每章后均附有习题,书末附参考答案。
《概率论与数理统计》可作为高等学校理科(非数学)专业概率论与数理统计课程的教材。

第1章 随机事件及其概率
1.1 事件及其运算
1.2 随机事件的概率
1.3 等可能概型
1.4 条件概率
1.5 独立性
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 离散型随机变量
2.2 随机变量的概率分布函数
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 两个随机变量的函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 矩、协方差矩阵
习题4
第5章 大数定律和**极限定理
5.1 大数定律
5.2 **极限定理
习题5
第6章 样本及抽样分布
6.1 随机样本
6.2 ��样分布
习题6
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 回归分析及方差分析
习题参考答案
附录
参考文献