《食品**数据分析与风险监测》**介绍了目前国内外食品**风险基本知识、内容和方法，以及现代数据分析方法技术在其中的应用，是**质检总局科研项目“进出口食品农产品**风险预警与检测数据挖掘分析的研究与应用”的重要成果体现。《食品**数据分析与风险监测》通过多维视角和多种技术手段去挖掘食品**数据分析与风险监测，形成研究食品**检测数据的仓库技术，并对构建食品**进出口食品农产品**风险预警与检测数据挖掘分析平台研发奠定了坚实的基础，从而为实现进出口食品**问题的早发现、早预警、早控制和早处理提供准确的数据依据与决策支持。 《食品**数据分析与风险监测》力求全面科学地反映当前国内外食品**数据分析和风险概述方面的知识内容，理论与实践并重。

第1章 绪论
1.1 概述
1.2 食品**的概念及现状
1.2.1 食品**基本概念
1.2.2 食品**的现状
1.2.3 食品**风险监测的定义
1.2.4 食品**风险监测的作用
1.3 国内外食品**监测的现状
1.3.1 国外食品**监测的现状
1.3.2 我国食品**监测的现状

第2章 数据分析处理技术与食品**监测的发展与应用
2.1 信息化技术和数据处理分析系统的应用
2.1.1 数据与信息
2.1.2 数理统计的历史与发展 第1章 绪论 1.1 概述 1.2 食品**的概念及现状 1.2.1 食品**基本概念 1.2.2 食品**的现状 1.2.3 食品**风险监测的定义 1.2.4 食品**风险监测的作用 1.3 国内外食品**监测的现状 1.3.1 国外食品**监测的现状 1.3.2 我国食品**监测的现状 第2章 数据分析处理技术与食品**监测的发展与应用 2.1 信息化技术和数据处理分析系统的应用 2.1.1 数据与信息 2.1.2 数理统计的历史与发展 2.1.3 数据仓库等信息化技术在各领域的应用 2.1.4 食品**风险监测需要强大的数据信息做支持 2.2 食品**监测数据的分析和处理 2.2.1 当前食品**形势复杂 2.2.2 数据信息在食品**风险中的基础应用 第3章 食品**风险监测中的数据预处理技术 3.1 食品**监测海量数据分析的挑战 3.2 数据清洗和数据处理的技术方法 3.2.1 冗余数据的处理 3.2.2 空值的处理 3.2.3 不规范数据的清理 3.3数据类型转换技术 3.3.1 对象名的转换 3.3.2 数据编码的转换 3.3.3 表结构的转换 第4章 食品**风险监测中数据仓库的建立 4.1 数据仓库的由来和发展 4.1.1 从传统数据库到数据仓库 4.1.2 在决策分析活动中传统数据库面临的问题 4.1.3 数据仓库的定义 4.1.4 数据仓库的特征 4.1.5 数据仓库与传统数据库的比较 4.2 ol 4.2.1 olap的概念 4.2.2 olap的优点 4.2.3 olap的特性 4.3 食品农产品检测数据仓库的原理与基本结构 4.4 进出口食品**数据仓库建立的方法技术 4.4.1 自顶向下的开发方法 4.4.2 自底向上的开发方法 4.5 进出口食品**数据仓库的设计实例 4.5.1 确定主题 4.5.2 确定数据源 4.5.3 确定数据粒度- 4.5.4 确定数据提取工具 4.5.5 确定开发方法 4.5.6 确定数据仓库的组织结构 第5章 数据挖掘技术在食品**领域的应用 5.1 数据挖掘的概念和原理 5.2 数据挖掘经典模式 5.2.1 关联规则与apriori算法 5.2.2 决策树与id3算法- 5.2.3 聚类算法与r平均算法- 5.2.4 支持向量机(svm) 5.2.5 贝叶斯(bayes)分类器- 5.2.6 邻近算法(r*近邻算法) 5.2.7 回归树分类器 5.2.8 adaboost分类器 5.2.9 人工神经网络 5.2.10 fisher分类器 5.3 使用weka对食品农产品检测数据进行关联分析 5.3.1 weka简介 5.3.2 基于apriori算法的数据挖掘结果 第6章 食品**风险监测中的数据分析和趋势分析方法 6.1 实验室数据统计分析 6.1.1 统计的定义和研究范畴 6.1.2 实验室检测数据的处理分析 6.1.3 描述性统计分析 6.2 食品检测数据的趋势分析方法研究 6.2.1 移动平均线方法在食品检测数据趋势分析中的应用研究 6.2.2 时间序列在食品**趋势分析中的应用 6.2.3 非参数方法对山东地区进出口食品**数据趋势分析 第7章 进出口食品农产品**风险预警与检测数据挖掘分析平台的研究与建立 7.1 进出口食品农产品**风险预警与检测数据挖掘分析平台 7.1.1 项目平台的研究目的和意义 7.1.2 国内外研究的现状 7.1.3 项目平台主要研究内容与关键技术 7.2 进出口食品农产品**风险预警与检测数据挖掘分析平台建立的过程 7.2.1 系统平台的基本架构 7.2.2 系统平台的界面设计 7.2.3 检测数据的分析处理及数据仓库的建立 7.3 山东地区进出口食品农产品**风险预警与检测数据挖掘分析平台的开发和应用 7.3.1 山东主要农产品出口地区食品农产品检测数据的分析和利用 7.3.2 山东地区进出口食品农产品**风险预警与检测数据挖掘分析系统平台 第8章 数据处理和分析软件简介 8.1 exce1软件 8.1.1 exce1软件在数据处理和分析中的应用简介 8.1.2 exce1软件处理数据实例 8.2 matlab软件 8.2.1 matlab7x的运行环境 8.2.2 matlab软件处理数据实例 8.3 weka软件 8.3.1 weka3.6所需的数据格式和运行环境 8.3.2 weka软件处理数据实例 8.4 总结