本书系统地提出基于智能信息处理技术的水质评价与水华预测方法，以及水华应急治理决策方法，论述了水环境监测和数据远程传输技术，介绍了水华预警软件系统的实现方案。内容主要包括：通过模拟实验研究藻类生长和繁殖的过程，采用主成分分析法和粗糙集理论分析水华暴发的影响因素，探讨了灰色关联度分析方法和多属性决策理论在水体富营养化评价中的应用，研究基于petri网和agent的建模仿真技术，分别研究bp、rbf和elman等人工神经网络建模方法，建立水华发生的短期预测模型，研究基于*小二乘支持向量机（lssvm）、小波神经网络组合模型（wann）、灰色?神经混合预测模型的水华中期预测方法，采用基于多元周期平稳时序分析方法对水华形成过程中的特征因素建模和预测，提出了基于模糊?多属性决策理论、*小风险与*优成本综合约束条件下的模糊?贝叶斯决策方法，以及基于环境成本的模糊灰色关联度的水华应急治理决策方法。 本书可供从事水环境监测、水质评价以及进行水华预测方法研究和应急治理的决策管理人员和工程技术人员参考，也可作为环境工程、自动控制、信息工程、管理工程等专业本科生与研究生的教材或参考书。

《水环境监测评价与水华智能化预测方法及应急治理决策系统》可供从事水环境监测、水质评价以及进行水华预测方法研究和应急治理的决策管理人员和工程技术人员参考,也可作为环境工程、自动控制、信息工程、管理工程等专业本科生与研究生的教材或参考书。

第1章 水环境监测、水质评价与水华预测概论
第2章 “水华”成因及规律的实验与阈值点研究
第3章 水体富营养化评价方法研究
第4章 水华形成过程分析与智能建模方法
第5章 水华暴发主要因素分析与预测指标体系研究
第6章 水华智能化短期预测方法
第7章 水华智能化中长期预测方法
第8章 水华时序预测及因素分析方法
第9章 水华应急处理决策方法
第10章 河湖水质评价及水华预警系统实现
参考文献

《水环境监测评价与水华智能化预测方法及应急治理决策系统》可供从事水环境监测、水质评价以及进行水华预测方法研究和应急治理的决策管理人员和工程技术人员参考,也可作为环境工程、自动控制、信息工程、管理工程等专业本科生与研究生的教材或参考书。