你是否在寻找一本完整介绍python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个python库——包括numpy，pandas ，matplotlib和ipython——为你展示了如何**地解决大量数据分析的问题。 《python数据分析（影印版）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。本书也是一本具有实践性的指南，指导那些使用python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用python的分析师，或者是进入科学计算领域的python程序员。使用 ipyth1on交互式shell作为你的主要开发环境学习 numpy（numericalpython）的基础和**特性接触patldas库中的数据分析工具。 《python数据分析（影印版）》内容： 使用高性能工具来加载、抽取、转换、合并和改造数据 使用matplotlib来创建散点图和静态或者交互式可视化数据 运用pandas的groupby功能来对数据集进行切片、切块和汇总 通过具体实例来学习如何解决web分析、社交科学、金融和经济领域的问题

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