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会计预测学:传统、创新与实务
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会计预测学:传统、创新与实务

  • 作者:郑勇
  • 出版社:华中科技大学出版社
  • ISBN:9787560988399
  • 出版日期:2013年11月01日
  • 页数:198
  • 定价:¥35.00
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    内容提要
    本书系统回顾了传统的会计预测理论,介绍了在信息技术和计算机技术普及环境下的会计预 测理论与方法,特别是灰色预测理论、ARIMA预测原理等在会计预测中的新进展、主要学术见解 和研究成果,并将新旧理论同时应用于价格、销售、成本、利润、现金流量等财务报表项目的预测, 同时对预测的**度给予测量。
    会计预测学:传统、创新与实务_郑勇_华中科技大学出版社_
    目录
    **部分 会计预测技术**章 会计预测概论(3)**节 预测与会计预测(3)一、预测学的创立与发展(3)二、预测的概念(4)三、预测与决策、计划的关系(5)四、预测的类型(6)五、预测技术(7)六、预测学(8)七、预测原理与应用领域(8)八、会计预测概念与特点(10) 第二节 会计预测的内容(12)一、价格预测(12)二、销售预测(12)三、成本预测(13)四、利润预测(13)五、现金流量预测(14)第三节 会计预测的作用(14)一、会计预测为企业正确地进行财务决策提供客观依据(14)二、会计预测是编制企业计划的基础(15)三、会计预测是编制财务计划的必要依据(15)四、会计预测是实施财务控制的前提条件(16)五、会计预测为企业合理利用各项经济资源提供保障(16)六、会计预测是提高经济效益的重要手段(16)第四节 会计预测技术(16)第五节 会计预测程序(17)第六节 会计预测理论创新与发展(18)一、会计预测理论的发展背景(18)二、会计预测的管理与创新(19)第二章 会计预测信息与成本习性(21)**节 会计预测资料的收集与整理(21)一、会计预测信息资料的收集(21)二、会计预测信息资料的整理(23)第二节 成本习性分析(25) 一、成本及其分类(25)二、成本习性与相关范围(26)三、成本习性分析的程序与方法(28)四、成本习性分析的方法(28)第三章 定性预测技术(34)**节 德尔菲(Delphi)预测技术(34)一、德尔菲法的特点(35)二、德尔菲法的具体实施步骤(35)三、实施德尔菲法的注意事项(35)四、德尔菲法的应用(36)五、德尔菲法的优缺点(36)六、德尔菲法与其他决策法相比较(37)七、德尔菲法案例分析(37)第二节 情景分析预测技术(43)一、情景分析预测技术的基本概念(43)二、情景分析预测技术的执行步骤(44)三、情景分析预测技术的应用情况(45)四、情景分析预测技术的扩展分析(45)第四章 定量预测技术(47)**节 时间序列预测技术(47)一、简单递推技术(47)二、移动平均技术(48)三、博克思-詹金斯(Box-Jenkins)技术和SARIMA模型(49)第二节 因果预测技术(55)一、回归模型(56)二、结构经济学模型(58)三、协整与误差修正模型(58)第三节 其他的会计预测技术(62)一、函数关系(63)二、利用其他的会计预测方法预测时应注意的问题(63)第四节 灰色预测技术(63)一、灰色模型的数学原理(64)二、GM模型的基本类型与计算方法(65)三、建模的基本步骤(67)第五章 会计预测**性与预测评价(69)**节 预测技术的选择(69)一、预测目标(69)二、预测期限(70)三、数据模型(70)四、费用(71)五、准确性(72)六、适用性(74)第二节 预测的**性(74)一、误差幅度测量(74)二、拐点(或趋势变化)**度(75)三、方向**度(DCA)(77)第三节 预测结果的分析与评价(80)一、预测模型的评价(80)二、预测结果的分析与反思(82)第二部分 会计预测技术的应用第六章 价格预测(85)**节 价格预测的含义与意义(85)一、价格预测的含义(85)二、价格预测的意义(85)第二节 价格预测技术(86) 一、定性预测价格技术(86)二、因果回归分析预测技术(87)三、时间序列分析预测技术(88)四、价格弹性预测技术(88)五、成本利润技术(89)六、用户意愿价格技术(89)七、半成品市场价格技术(91)第三节 价格预测的任务与流程(91)一、价格预测的任务(91)二、价格预测流程(91)…第四节 基于回归分析的价格预测案例(93)一、背景分析(93)二、模型假设(94)三、模型的建立和求解(94)四、模型的优缺点及改进方向(100)第七章 销售预测(101)**节 销售预测的含义与意义(101)一、销售预测的概念(101)二、销售预测的意义(102)第二节 销售预测技术(103)一、销售预测的定性分析技术(103)二、销售预测的定量分析技术(104)第三节 销售预测流程(106)一、确定预测目标(106)二、收集和分析资料(107)第四节 销售预测的案(107)一、公司简介与数据(107)二、预测方法与技术(107)三、SPSS软件(109)四、运算结果(110)五、结论(121)第八章 成本预测(123)**节 成本预测的基本内容(123)一、成本预测的含义(123)二、成本预测的意义(123)三、成本预测分类(123)第二节 成本预测技术(124)一、定量预测技术(124)二、定性预测技术(128)三、会计特有的预测技术(129)第三节 成本预测流程与特点(137)一、成本预测流程(137)二、成本预测特点(137)第四节 成本预测案例(137)一、成本预测的背景(137)二、成本预测的方法(138)三、预测过程与结果(139)四、灰色预测模型(140)五、结论(144)第九章 利润预测(145)**节 利润预测的含义与意义(145)一、利润预测的含义(145)二、利润预测的意义(145)第二节 利润预测技术(146)一、本量利分析技术(146)第三节 利润预测流程(176)第四节 利润预测案例(177)一、销售利润率法(177)二、总资产利润率技术(178)三、利润增长率预测技术(179)四、成本利润率预测技术(180)五、结论(181)第十章 现金流量预测(182)**节 现金流量预测的概念与意义(182)一、现金流量预测概念(182)二、现金流量预测的意义(183)第二节 现金流量预测技术(184)一、现金收支预测技术(184)二、净收益调整技术(185) 三、*小二乘技术(185)四、时间序列预测技术(186)五、现金流量预测需注意的问题(186)第三节 现金流量预测案例(187)一、现金收支预测技术应用案例(187)二、应用 ARIMA技术预测公司现金流量(189)三、研究方法和步骤(191)参考文献(197)后记(199)
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