本书是系统介绍自适应信号处理的一本专业性教科书，内容包括自适应信号处理的原理、算法和结构，及其在各个领域的应用。全书在理论方面侧重讨论自适应系统的基本结构形式、线性组合器和重要的自适应算法——LMS(*小均方)算法；在应用方面，**讨论了自适应信号处理在系统辨识、解卷积、信道均衡、自动控制、干扰对消及空间阵列处理等方面的应用。本书的特点是由浅入深、系统性强、概念清楚、论述严谨，既有理论分析又有对物理概念的阐述，以及对复杂而抽象的概念和算法作出直观形象的几何解释。本书每章末均附有大量带启发性的习题和部分习题答案，以及大量的参考文献。
本书可作为高等院校通信、雷达、声纳以及信号处理等相关专业的高年级学生和研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考资料。本书*后一部分应用篇中包含有大量引导性的应用举例，对科研院所研发人员和工程技术人员解决实际的工程技术问题，也很有参考价值。

译者序
前言
常用符号
**篇 导论
第1章 自适应系统
1.1 定义与特征
1.2 应用领域
1.3 一般性质
1.4 开环与闭环自适应
1.5 闭环自适应的应用
1.6 自适应系统举例
1.7 其他章节内容概述
第2章 自适应线性组合器
2.1 引论
2.2 输入信号与权向量
2.3 期待响应与误差
2.4 性能函数
2.5 梯度与*小均方误差
2.6 性能表面的例子
2.7 梯度的另一种表示法
2.8 误差与输入分量的去相关
习题
参考文献与补充读物
第二篇 平稳信号自适应理论
第3章 二次型性能表面的性质
3.1 输入相关矩阵的正则形式
3.2 输入相关矩阵的特征值与特征向量
3.3 具有两个权的例子
3.4 特征向量与特征值的几何意义
3.5 第二个例子
习题
参考文献与补充读物
第4章 性能表面的搜索
4.1 性能表面的搜索方法
4.2 梯度搜索法的基本思想
4.3 —个简单的梯度搜索算法与它的解
4.4 稳定性与收敛率
4.5 学习曲线
4.6 牛顿法梯度搜索
4.7 多维空间中的牛顿法
4.8 *速下降法梯度搜索
4.9 学习曲线的比较
习题
参考文献与补充读物
第5章 梯度估值及其对自适应过程的影响
5.1 用微商法估计梯度分量
5.2 性能损失
5.3 多权系统的微商测量与性能损失
5.4 梯度估值的方差
5.5 对权向量解的影响
5.6 超量均方误差与时间常数
5.7 失调
5.8 牛顿法与*陡下降法性能的比较
5.9 总失调及其他一些实际考虑
习题
参考文献与补充读物
第三篇 自适应算法与结构
第6章 LMS算法
6.1 LMS算法的导出
6.2 权向量的收敛
6.3 收敛性的例子
6.4 学习曲线
6.5 权向量解的噪声
6.6 失调
6.7 性能
习题
参考文献与补充读物
第7章 自适应信号处理中的名变换
7.1 z变换
7.2 右序列与左序列
7.3 传输函数
7.4 频率响应
7.5 冲激响应与稳定性
7.6 逆z变换
7.7 相关函数与功率谱
7.8 性能函数
7.9 性能表面举例
习题
参考文献与补充读物
第8章 其他自适应算法与结构
8.1 一种理想算法：LMS/Newton算法
8.2 LMS/Newton算法的特性
8.3 序贯回归算法
8.4 自适应递归滤波器
8.5 随机搜索算法
8.6 格型结构
8.7 自适应格型预测器
8.8 采用正交信号的自适应滤波
习题
参考文献与补充读物
第四篇 自适应信号处理的应用
第9章 自适应模拟与系统辨识
9.1 概述
9.2 多径通信信道的自适应模拟
9.3 在地球物理勘探中的自适应模拟
9.4 FIR滤波器综合的自适应模拟
习题
参考文献与补充读物
第10章 自适应逆模拟、均衡与解卷积
10.1 逆模拟的一般描述
10.2 某些理论例子
10.3 电话信道的自适应均衡
10.4 IIR滤波器综合的零极点配置
习题
参考文献与补充读物
第11章 自适应控制系统
11.1 自适应模型控制
11.2 自适应逆控制
11.3 自适应逆控制的例子
11.4 被控系统噪声及过滤后x-LMS算法
11.5 使用过滤后x-LMS算法进行逆控制
11.6 参考模型控制
习题
参考文献与补充读物
第12章 自适应干扰对消
12.1 自适应干扰对消的早期工作
12.2 自适应噪声对消的原理
12.3 平稳噪声对消解
12.4 参考输入中信号分量的影响
12.5 用做凹口滤波器的自适应干扰对消器
12.6 用做高通滤波器的自适应干扰对消器
12.7 有限长度和因果性的影响
12.8 多参考噪声对消
12.9 心电图中60Hz干扰的对消
12.10 心脏移植心电图中移植心脏干扰的对消
12.11 胎儿心电图中母体心电图的对消
12.12 语音信号中的噪声对消
12.13 长途电话线路中的回声对消
12.14 天线旁瓣干扰的对消
12.15 用自适应预测器对消周期干扰
12.16 自适应自调谐滤波器
12.17 自适应谱线增强器
12.18 结论
习题
参考文献与补充读物
第13章 自适应阵与自适应波束形成导论
13.1 旁瓣对消
13.2 采用引导信号的波束形成
13.3 空间配置
13.4 自适应算法
13.5 窄带实验
13.6 宽带实验
习题
参考文献与补充读物
第14章 自适应波束形成器的分析
14.1 接收阵的性能特征
14.2 格里菲思LMS波束形成器
14.3 弗罗斯特自适应形成器
14.4 具有零点与极点的自适应波束形成器
14.5 信号的对消与畸变
14.6 跳频扩频技术
14.7 超分辨波束形成器
习题
参考文献与补充读物
附录A 可移植的随机数发生器
索引

本书的核心内容是自适应线性组合器、LMS算法、自适应模拟和系统辨识、。自适应控制系统、自适应波束形成器分析。
本书旨在成为符合自适应信号处理领域宽范围学科内容的基础教科书。本书要求读者具备工程和数学方面的基础知识，并具有编写和运行计算机程序的能力。
本书要点
·从特定工程系统的特性或特征引入自适应的概念
·描述一种可用于分析所有自适应系统的几何“陛能表面”
·包含性能表面梯度估值的统计分析，以及各种搜索方法的比较
·介绍了LMS算法与线性组合器以及其他自适应算法和结构，如序贯回归算法与自适应格型滤波结构等
·涵盖了自适应信号处理的主要应用
·介绍了自适应模拟与自适应逆模拟，及其在通信和控制领域的应用
·包含了自适应干扰对消
·介绍了自适应阵和波束形成
本书主要内容包括自适应信号处理的原理、算法和结构以及在各种领域的应用。全书在理论方面侧重讨论线性组合器这种基本的自适应结构形式，以及LMS(*小均方)算法这种重要且基本的自适应算法；在应用方面，**讨论自适应信号处理在系统辨识、解卷积、信道均衡、自动控制、干扰对消及空间阵列处理等方面的应用。