本书以理论和实践相结合的方式,通过大量示例全面而详尽地介绍了SQL Server 2005,涵盖数据库设计、数据操作、开发、管理、优化和商业智能等主题。作者Paul Nielsen是数据架构师、数据库开发人员和培训师,本书是其在这3个领域的经验结晶。
全书由七部分组成,**部分介绍了SQL Server 2005基础知识,包括信息体系结构原则、关系数据库建模、SQL Server 2005的体系结构、SQL Server 2005的安装以及Management Studio的用法。第二部分讨论如何操作数据,包括查询流程、表达式、标量函数、连接、子查询、公用表表达式、聚合、全文搜索、视图、分布式查询和数据修改等主题。第三部分讨论数据库开发,包括物理架构的设计、T-SQL编程、大容量操作、游标,用户定义函数、存储过程、触发器、数据抽象层、CLR集成、ADO.NET 2.0编程、SQL Server Everywhere开发、Web��务等。第四部分阐述数据库管理,涵盖配置、数据库传输、恢复计划、数据库维护、数据复制、**性等主题。第五部分探讨商业智能,包括使用Integration Se

第1部分 SQL Server 2005基础
第1章 信息傩系结构原则
要实现复杂的目标,一开始就需要根据通用原则确定设计方案、流程和做出决策。可靠的原则都是易于理解、健壮、完备、一致和稳定的。就整体原则达成一致后,便可以客观地评价不同的意见,并确定支持原则的标准。
下面的原则涵盖了信息管理的3个主要方面:数据库设计和开发、企业数据**的管理和商业智能分析。
信息体系结构原则:信息是组织的资产,必须根据信息的价值和应用领域进行组织、编目、确保数据**,并以便于使用的格式提供,以便能够在现在和未来的日常工作中使用以及供个人、小组和业务流程对其进行分析。
信息体系结构原则首先必须有详细的信息清单,这包括信息的位置、来源、敏感性、当前和未来的价值以及当前的拥有者。虽然大多数组织的信息存储在IT数据库中,但经常有未经造册的重要数据存储在桌面数据库、电子表格中以及组织的各个地方。
物质资产的价值随资产和时间的改变而改变,同样,信息的价值也是不断变化的,因此,必须对其进行评估。有些信息的价值对某个个人或部门来说可能很高,但对整个组织而言可能并非如此;当前非常重要的信息可能在一个月后毫无价值;有些信息如果单独存在可能意义不大,但将它们合并后可能对组织规划来说至关重要。
要确保数据能够在未来使用,必须降低当前设计的耦合程度,避免将数据限定在严格但脆弱的数据库中。
基于上述信息体系结构原则,可根据7个相互依赖的数据存储目标来设计和评估任何数据存储:简单性、有用性、数据完整性、性能、可用性、可扩展性和**性。
注意:本章从原则的角度介绍一些基本知识,确定本书要介绍的其他内容。然而,该原则涉及一些**数据库概念,如果读者不熟悉数据库,建议先阅读第3章,再阅读其他有关数据库概念的章节。
……

第1部分 SQL Server 2005基础
第1章 信息体系结构原则
1.1 复杂性和简单性
1.1.1 复杂性
1.1.2 简单性
1.2 有用性目标
1.2.1 设计的适宜性
1.2.2 数据存储配置
1.2.3 主数据存储的设计方法
1.3 数据完整性
1.3.1 实体完整性
1.3.2 域完整性
1.3.3 引用完整性
1.3.4 用户定义的完整性
1.3.5 事务完整性
1.3.6 事务缺陷
1.3.7 隔离级别
1.3.8 空值
1.4 性能
1.4.1 设计
1.4.2 基于集合的处理
1.4.3 索引
1.4.4 分区
1.4.5 缓存
1.5 可用性
1.5.1 冗余
1.5.2 恢复
1.6 可扩展性
1.6.1 抽象层
1.6.2 归一化
1.7 **性
1.7.1 限制访问
1.7.2 信息所有权
1.7.3 审核跟踪
1.8 优化理论和SQL Server
1.8.1 架构设计
1.8.2 查询
1.8.3 索引
1.8.4 并发性
1.8.5 **伸缩性
1.9 总结
第2章 关系数据库建模
2.1 模拟现实
2.2 可见实体
2.2.1 每个元组(行)都是独立的
2.2.2 主键
2.2.3 表、行和列
2.3 识别多个实体
2.3.1 多个对象
2.3.2 对象之间的关系
2.3.3 组织对象
2.3.4 一致的查找值
2.3.5 复杂对象
2.4 关系模式
2.4.1 辅助实体和外键
2.4.2 关系的基数
2.4.3 关系的可选性
2.4.4 绘制数据模型关系图
2.4.5 一对多关系
2.4.6 一对一关系
2.4.7 超类/子类关系
2.4.8 多对多关系
2.4.9 类别实体
2.4.10 自反关系
2.5 规范化
2.5.1 实体/属性的设计原则
2.5.2 范式
2.5.3 简单性和规范化
2.5.4 **范式
2.5.5 第二范式
2.5.6 第三范式
2.5.7 BCNF范式
2.5.8 第四范式
2.5.9 第五范式
2.6 关系代数
……
第3章 探索SQL Server 2005的体系结构
第4章 安装SQL Server 2005
第5章 客户端软件的连接性
第6章 使用Management Studio
第2部分 使用Select操作数据
第7章 理解基本的查询流程
第8章 使用表达式和标量函数
第9章 使用联结和联合合并数据
第10章 使用子查询和CTE提供数据
第11章 汇总数据
第12章 导航层次型数据
第13章 使用全文搜索
第14章 创建视图
第15章 使用分布式查询
第16章 修改数据
第3部分 SQL Server开发
第17章 实现数据库物理架构
第18章 Transact-SQL编程
第19章 执行大容量操作
第20章 消灭游标
第21章 开发存储过程
第22章 创建用户定义函数
第23章 实现触发器
第24章 探讨T-SQL**解决方案
第25章 使用数据抽象层提供可扩展性
第26章 SQL Server Everywhere开发
第27章 CLR程序集编程
第28章 使用Services Broker将数据排队
第29章 持久化自定义数据类型
第30章 ADO.NET 2.0编程
第31章 使用XML、XPath和Xquery
第32章 使用Web服务创建SOA数据存储
第33章 InfoPath 和SQL Server 2005
第4部分 企业数据库管理
第34章 配置SQL Server
第35章 传输数据库
第36章 恢复规划
第37章 维护数据库
第38章 使用SQL Server代理自动维护数据库
第39章 关系数据库建模
第40章 确保数据库**
第41章 管理SQL Server Express
第5部分 商业智能
第42章 使用Integration Services实现ETL
第43章 使用Analysis Services实现商业智能
第44章 使用Analysis Services进行数据挖掘
第45章 MDX查询编程
第46章 使用Reporting Services制作报表
第47章 使用Reporting Services管理报表
第6部分 优化策略
第48章 使用Excel 和Data Analyzer分析数据
第49章 度量性能
第50章 确保数据**
第51章 管理事务、锁定和阻塞
第52章 提供高可用性
第53章 扩展超大型数据库
第54章 设计高性能的数据访问提供程序
附录 A SQL Server 2005规范
附录 B 示例数据库

像专家那样开发和管理SQL Server 2005数据库
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和所有《宝典》系列一样,本书也包含实用教程和应用程序,还提供了帮助读者学习的参考资料和背景知识。然而,SQL Server 2005非常复杂,要详细介绍其每个命令需要几千页的篇幅,因此,本书的第二个目标是提供简明而全面的SQL Server2005指南,涵盖了作为数据库开发人员、咨询员和教员的笔者认为*有用的信息。阅读本书后,读者具备开发和管理SQL Server2005数据库所需的技能。