《云数据背景下的高校智慧校园建设》共分9章，结合对国内外知名高校智慧校园建设的研究和探索，提出智慧校园总体建设方案，详细介绍了智慧校园及云计算的概念，数据挖掘在智慧校园中的应用，以及智慧校园云数据**、一卡通技术、云数据基础通知服务、教育资源平台、智能管理系统、数字化实验系统等内容。
《云数据背景下的高校智慧校园建设》可为教育信息化研究者提供参考，为教育信息化企业及相关行业开展产品研发和系统开发提供理论指导。

1 绪论
1．1 智慧校园概述
1．2 智慧校园的研究现状
1．3 云计算概述

2 智慧校园理论模型
2．1 智慧教育与智慧校园
2．2 智慧教育的特征
2．3 智慧校园模型研究

3 数据挖掘在智慧校园中的应用
3．1 数据挖掘技术
3．2 数据挖掘算法研究
3．3 智慧校园数据挖掘平台

4 智慧校园云数据**
4．1 云数据**技术分析
4．2 数据**虚拟化
4．3 云数据**搭建
4．4 数据****性研究

5 智慧校园一卡通技术及其**性
5．1 物联网与RFID-UIM技术
5．2 一卡通业务流程与规范
5．3 第三方软件接口设计
5．4 校园一卡通系统**性设计

6 智慧校园云数据基础通知服务
6．1 通知服务相关技术分析
6．2 多途径通知自适应策略研究
6．3 通知自动化研究
6．4 通知情景化研究
6．5 云数据通知服务总体设计

7 智慧校园教育资源平台
7．1 云平台下教育资源概述
7．2 云数据资源平台建设
7．3 基于云计算的教育资源库系统构建技术
7．4 基于RSS的信息聚合技术
7．5 云资源平台功能设计

8 智慧校园智能管理系统
8．1 智慧校园智能管理系统概述
8．2 云数据智能管理系统相关技术分析
8．3 系统功能设计

9 智慧校园数字化实验系统
9．1 智慧校园数字化实验系统概述
9．2 云计算实验平台相关技术分析
9．3 DEP2C功能设计
参考文献