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大学计算机——计算思维视角
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大学计算机——计算思维视角

  • 作者:刘添华 刘宇阳 主编 郑妍 郁宇 崔琨 葛冬梅 史文集 周丽娜 副主编
  • 出版社:清华大学出版社
  • ISBN:9787302560418
  • 出版日期:2020年09月01日
  • 页数:331
  • 定价:¥45.00
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    内容提要
    本书包括计算机与计算思维、计算机信息表示、计算机系统、算法与程序设计、数据库与大数据、计算机网络概述与人工智能概述等7个部分内容,旨在传授计算科学知识,培养学生计算思维和信息素养,提高应用计算机解决问题能力和计算机应用水平。课程采用“线上 线下 实验”混合式教学方式,线上学习者通过观看视频、教辅材料,并结合相关作业练习以及测试的形式进行自学,根据教学内容安排一定学时的上机实验,进一步提高学生计算机操作及解决问题的能力。
    目录
    第1章 计算机与计算思维 1.1 计算机的诞生 1.1.1 计算工具的演变 1.1.2 **台计算机的诞生 1.1.3 计算机历史重要人物 1.2 计算机发展 1.2.1 计算机发展的4个阶段 1.2.2 摩尔定律 1.2.3 中国计算机的发展 1.3 计算机的特点、分类及应用 1.3.1 计算机的特点 1.3.2 计算机的分类 1.3.3 计算机的应用 1.4 计算机发展趋势和新型计算机的发展 1.4.1 计算机的发展趋势 1.4.2 新型计算机的发展 1.5 计算思维基础 1.5.1 计算与计算科学 1.5.2 科学与思维 1.5.3 计算思维概述 1.5.4 计算思���的本质、特征和方法 1.5.5 计算思维的应用 1.5.6 计算思维能力培养 1.6 计算机文化 1.6.1 计算机与信息社会 1.6.2 计算机与道德 1.6.3 计算机与教育 1.7 本章小结 1.8 赋能加油站与扩展阅读 1.9 习题与思考 第2章 计算机信息表示 2.1 0与1的信息世界 2.1.1 信息表示的基础 2.1.2 0和1 2.2 计算机中的数制与运算 2.2.1 计算机中的数制 2.2.2 不同数制之间的转换 2.2.3 二进制数的算术运算和逻辑运算 2.3 数值的表示 2.3.1 数据存储单位 2.3.2 整数的表示 2.3.3 浮点数的表示 2.4 字符编码 2.4.1 西文与符号的编码 2.4.2 中文与符号的编码 2.5 多媒体信息的数字化 2.5.1 声音信息的数字化 2.5.2 图像信息的数字化 2.5.3 视频信息的数字化 2.6 条形码的编码 2.6.1 一维条形码 2.6.2 二维条形码 2.7 本章小结 2.8 赋能加油站与扩展阅读 2.9 习题与思考 第3章 计算机系统 3.1 计算机的工作原理 3.1.1 图灵机简介 3.1.2 冯·诺依曼系统 3.2 计算机系统的组成 3.2.1 计算机硬件系统 3.2.2 计算机软件系统 3.3 微型计算机系统 3.3.1 微型计算机系统的发展 3.3.2 微型计算机系统的组成 3.3.3 微型计算机的基本配置及性能指标 3.3.4 移动智能终端产品 3.3.5 微型计算机的启动过程 3.4 操作系统 3.4.1 操作系统概述 3.4.2 常用计算机操作系统简介 3.4.3 智能移动设备上的操作系统 3.5 本章小结 3.6 赋能加油站与扩展阅读 3.7 习题与思考 第4章 算法与程序设计 4.1 算法 4.1.1 算法的概念 4.1.2 算法的基本特征 4.1.3 算法的评价 4.2 算法的设计与分析 4.2.1 问题求解步骤 4.2.2 数学建模 4.2.3 算法的描述 4.2.4 典型算法举例 4.3 程序设计语言 4.3.1 程序设计语言概述 4.3.2 程序设计语言的分类 4.3.3 **语言程序的执行 4.3.4 常见的程序设计语言 4.4 程序设计方法与过程 4.4.1 程序设计的方法 4.4.2 程序设计的过程 4.5 Python语言基础 4.5.1 Python语言简介 4.5.2 Python的下载与安装 4.5.3 Python程序的运行 4.5.4 变量与常量 4.5.5 数据类型 4.5.6 运算符与表达式 4.5.7 基本结构 4.6 本章小结 4.7 赋能加油站与扩展阅读 4.8 习题与思考 第5章 数据库概述 5.1 数据库的发展 5.1.1 数据与信息的关系 5.1.2 数据管理技术的发展 5.2 数据库系统与体系结构 5.2.1 数据库系统 5.2.2 常见的数据库管理系统 5.2.3 数据库系统的结构 5.3 数据模型 5.3.1 信息的3个世界 5.3.2 概念模型 5.3.3 逻辑模型 5.4 结构化查询语言 5.4.1 结构化查询语言特点及功能 5.4.2 数据定义功能 5.4.3 数据查询功能 5.4.4 数据操纵功能 5.5 数据库系统的开发过程 5.5.1 需求分析 5.5.2 概念结构设计 5.5.3 逻辑结构设计 5.5.4 物理结构设计 5.5.5 数据库实施 5.5.6 数据库运行与维护 5.6 区块链简介 5.6.1 区块链的概念 5.6.2 区块链的特征 5.6.3 区块链平台发展历程 5.6.4 区块链的关键技术 5.6.5 区块链的应用 5.6.6 区块链的价值和前景 5.7 本章小结 5.8 赋能加油站与扩展阅读 5.9 习题与思考 第6章 大数据及相关技术 6.1 大数据 6.1.1 大数据概述 6.1.2 大数据的影响 6.1.3 大数据的关键技术 6.1.4 大数据的应用 6.2 大数据下的云计算 6.2.1 云计算概述 6.2.2 云计算的工作原理和体系结构 6.2.3 云计算关键技术 6.2.4 云计算的应用 6.3 大数据分析 6.3.1 大数据分析步骤 6.3.2 大数据体系架构 6.3.3 NoSQL数据库 6.3.4 大数据存储 6.3.5 数据挖掘 6.4 本章小结 6.5 赋能加油站与扩展阅读 6.6 习题与思考 第7章 计算机网络概述 7.1 计算机网络的基本概念 7.1.1 计算机网络的定义、发展与功能 7.1.2 计算机网络的分类 7.1.3 计算机网络的应用模式 7.2 计算机网络硬件与软件 7.2.1 计算机网络硬件 7.2.2 计算机网络软件 7.3 计算机网络的体系结构 7.3.1 网络协议的分层结构 7.3.2 数据封装与解封装 7.3.3 OSI参考模型 7.3.4 TCP/IP参考模型 7.4 Internet基础与应用 7.4.1 Internet的形成与发展 7.4.2 Internet在中国的发展 7.4.3 Internet地址 7.4.4 Internet的接入方式 7.4.5 Internet的应用 7.4.6 简单网页设计 7.5 移动互联网 7.5.1 移动互联网的发展历程 7.5.2 移动互联网概述 7.5.3 移动互联网的特征和应用 7.6 物联网 7.6.1 物联网的基本概念 7.6.2 物联网的体系架构 7.6.3 物联网的典型应用 7.7 本章小结 7.8 赋能加油站与扩展阅读 7.9 习题与思考 第8章 信息**与信息伦理 8.1 信息** 8.1.1 信息**概述 8.1.2 计算机病毒及其防范 8.1.3 网络** 8.2 信息伦理 8.2.1 信息伦理的产生 8.2.2 信息伦理准则与规范 8.2.3 计算机伦理、网络伦理 8.2.4 知识产权及保护 8.3 本章小结 8.4 赋能加油站与扩展阅读 8.5 习题与思考 第9章 人工智能概述 9.1 初识人工智能 9.1.1 人类智能与人工智能 9.1.2 人工智能的定义 9.1.3 人工智能三大学派 9.1.4 人工智能的发展历史 9.1.5 人工智能的发展趋势 9.2 人工智能现代方法 9.2.1 知识表示 9.2.2 搜索技术 9.2.3 演绎推理 9.2.4 进化计算 9.2.5 人工神经网络 9.2.6 机器学习 9.3 人工智能研究领域 9.3.1 专家系统 9.3.2 自然语言处理 9.3.3 计算机视觉 9.3.4 多智能体系统 9.3.5 智能规划 9.4 人工智能行业应用 9.5 本章小结 9.6 赋能加油站与扩展阅读 9.7 习题与思考 附录A文档处理 附录B程序的初步认识 附录C数据库简单应用 附录D简单网页制作 参考文献

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