全书共分10章,其中第1—5章是概率论部分,包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和二维正态分布、大数定律与**极限定理;第6—9章是数理统计部分,包括统计量及其分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析;第10章介绍了Excel和MATLAB在概率统计中的应用。 本书强调概率统计基本思想的渗透、基本概念的自然引入和实际背景的描述,并将这一思想贯穿于整个编写过程。深入浅出,例题丰富,习题量大,便于不同层次的学生各取所需。本次修订进一步锤炼了各章节的引言、部分定理、性质和例题前的导语;增删了部分例题、习题;新增了Excel的相关内容;并在正文精心设计了一些边注,并以二维码链接了一些数字化资源。 本书可作为高等学校经济管理类、理工医农类等非数学类专业的教材,也可以作为考研的复习参考书,还适合科技工作者自学与参考。