第1篇战略与方法1 第1章智能制造与创新模式/3 1.1智能制造市场背景/3 1.2智能制造概念及关键技术/6 1.3智能制造创新模式/9 1.3.1智能互联产品/9 1.3.2智能化生产/10 1.3.3网络化协同/13 1.3.4服务化延伸/16 1.3.5大规模个性化定制/18 1.4“灯塔工厂”的启示/23 1.4.1应用场景/23 1.4.2绩效改善/25 1.4.3变革管理/27 参考文献/29 第2章智能化转型方法/31 2.1智能化转型的本质/31 2.1.1适应竞争环境的快速变化/31 2.1.2工具革命/32 2.1.3体系重构/34 2.2智能化转型方法论/34 2.2.1战略与价值/35 2.2.2三项集成/36 2.2.3关键行动/38 2.3两化融合管理体系/46 2.3.1概念和原则/46 2.3.2管理体系框架/48 2.3.3评估内容/49 2.3.4评估框架/50 2.3.5评估指标体系/53 2.4智能制造能力成熟度模型/54 2.4.1成熟度模型起源/54 2.4.2模型框架及等级/55 2.4.3模型价值及评估过程/57 参考文献/58 第3章工业数据管理与治理/59 3.1数据管理框架/59 3.1.1数据管理的主要内容/60 3.1.2数据管理实施要点/62 3.2工业数据治理框架/64 3.2.1工业数据治理原则/65 3.2.2工业数据治理范围/65 3.2.3工业数据治理的实施与评估/68 3.3数据质量/72 3.3.1数据质量的概念及度量/72 3.3.2数据质量的影响因素/73 3.3.3数据质量管理参考架构/74 3.3.4数据质量项目实施方法/75 3.4工业数据的CRISPDM方法论/79 3.4.1CRISPDM方法论的概念/79 3.4.2CRISPDM 模型的工业领域落地难点/79 3.4.3工业数据分析过程中使用 CRISPDM/80 参考文献/82 第4章工业信息**/83 4.1工业互联网**框架/83 4.1.1传统网络**框架/83 4.1.2典型工业互联网**框架/86 4.1.3相关框架共性分析及经验借鉴/88 4.1.4工业互联网**框架设计/88 4.2工业信息**技术与措施/93 4.2.1设备**/93 4.2.2控制**/94 4.2.3网络**/95 4.2.4应用**/97 4.2.5数据**/99 4.2.6监测感知/100 4.2.7处置恢复/101 4.3人工智能数据**/103 4.3.1人工智能数据**内涵与架构/103 4.3.2人工智能数据**风险/105 4.3.3人工智能数据**应用/108 4.4工业信息**等级保护测评/111 4.4.1与工业**相关的等级保护内容/111 4.4.2工业互联网企业网络**分类分级/112 参考文献/114 第2篇技术与平台115 第5章数字孪生/117 5.1数字孪生及相关概念/118 5.1.1概念模型/118 5.1.2数字纽带/118 5.1.3数字孪生与信息物理系统/119 5.2数字孪生模型/121 5.2.1数字孪生五维模型/121 5.2.2数字孪生驱动的应用准则/122 5.3数字孪生工业应用/123 5.3.1数字孪生车间/123 5.3.2数字孪生车间在产品全生命周期中的应用/125 5.4数字孪生城市应用/130 5.4.1数字孪生城市的内涵及特征/130 5.4.2数字孪生城市总体架构及运行机理/131 5.4.3数字孪生城市应用方向/132 参考文献/140 第6章5G与工业应用/141 6.15G发展背景/142 6.1.1移动通信技术发展史/142 6.1.2国外5G发展/143 6.1.3中国5G发展/144 6.25G应用场景及技术/145 6.2.15G三大应用场景/145 6.2.25G核心网关键技术/147 6.35G的工业应用场景/152 6.3.15G 机器视觉/152 6.3.25G 远程现场/153 6.3.35G 远程控制/154 6.45G工业应用案例/154 6.4.15G 智能工厂/154 6.4.25G 智能电网/155 6.4.35G 家电制造/156 6.4.45G 仓储物流/157 参考文献/158 第7章工业互联网与中台技术/159 7.1工业互联网概念及架构模型/159 7.2国内外工业互联网/162 7.2.1GE工业互联网/162 7.2.2IIC工业互联网/164 7.2.3中国工业互联网/164 7.3工业互联网平台/165 7.3.1工业互联网平台发展历程/165 7.3.2工业互联网平台功能层次/166 7.3.3工业互联网平台价值/168 7.3.4工业互联网平台应用分布/169 7.3.5垂直行业应用/174 7.4中台技术/178 7.4.1中台概念起源/178 7.4.2数据中台的功能定位/180 参考文献/181 第8章工业智能与边缘计算/182 8.1工业智能发展背景与关键技术/183 8.1.1工业智能发展背景/183 8.1.2工业智能关键技术/184 8.2工业数字化智能化关系/187 8.2.1智能化与工业大数据/187 8.2.2从人工智能到工业智能/188 8.3工业智能化发展层次与应用/189 8.3.1工业智能化五个发展层次/189 8.3.2工业智能的典型应用/190 8.4边缘计算架构与平台/197 8.4.1边缘计算及其发展/198 8.4.2边缘计算的参考架构/199 8.4.3工业边缘计算平台/200 参考文献/203 第3篇应用与实践205 第9章案例——人员、技术与资源/207 9.1组织战略/207 9.1.1战略管理与组织战略/207 9.1.2组织战略能力子域成熟度模型/208 9.1.3案例分析/208 9.2人员技能/211 9.2.1人员技能/211 9.2.2人员技能能力子域成熟度模型/212 9.2.3案例分析/213 9.3数据/214 9.3.1工业大数据的战略作用/214 9.3.2数据能力域成熟度模型/215 9.3.3案例分析/216 9.4集成/218 9.4.1集成的意义和内容/218 9.4.2集成能力子域成熟度模型/218 9.4.3案例分析/219 9.5信息**/221 9.5.1工业领域中的信息**/221 9.5.2信息**能力子域成熟度模型/221 9.5.3案例分析/222 9.6网络/224 9.6.1工业网络概述/224 9.6.2网络能力子域成熟度模型/225 9.6.3案例分析/225 9.7装备/227 9.7.1智能制造装备概述/227 9.7.2装备能力域成熟度模型/228 9.7.3案例分析/228 参考文献/229 第10章案例——产品与工艺设计/230 10.1产品设计/230 10.1.1人工智能对产品设计思维的影响与塑造/230 10.1.2产品设计子域成熟度级别要求/231 10.1.3案例分析/233 10.2工艺设计/234 10.2.1智能化的制造工艺/234 10.2.2产品设计与工艺设计协同/235 10.2.3工艺设计子域成熟度级别要求/235 10.2.4案例分析/237 参考文献/240 第11章案例——智能化生产/241 11.1计划与调度/241 11.1.1计划与调度在生产中的作用/241 11.1.2计划与调度能力子域成熟度模型/242 11.1.3案例分析/243 11.2生产作业/244 11.2.1自动化高柔性的自适应生产/244 11.2.2生产作业能力子域成熟度模型/245 11.2.3案例分析/246 11.3设备管理/248 11.3.1预测性维护/248 11.3.2设备管理能力子域成熟度模型/248 11.3.3案例分析/250 11.4**环保/255 11.4.1智能化为**和环保带来倍增效应/255 11.4.2**环保能力子域成熟度模型/255 11.4.3案例分析/256 11.5仓储配送/258 11.5.1供应链中的资源提供者/258 11.5.2仓储配送能力子域成熟度模型/259 11.5.3案例分析/260 11.6能源管理/261 11.6.1智能化的能源管理/261 11.6.2能源管理能力子域成熟度模型/262 11.6.3案例分析/263 参考文献/265 第12章案例——智慧供应链与服务/266 12.1采购/266 12.1.1供应链条件下的采购管理/266 12.1.2采购能力子域成熟度模型/267 12.1.3案例分析/268 12.2物流/270 12.2.1物流管理/270 12.2.2物流子域成熟度级别要求/271 12.2.3案例分析/272 12.3销售/275 12.3.1销售管理/275 12.3.2销售子域成熟度级别要求/276 12.3.3案例分析/277 12.4客户服务/278 12.4.1客户服务管理/278 12.4.2客户服务成熟度级别要求/279 12.4.3案例分析/279 12.5产品服务/281 12.5.1产品服务系统/281 12.5.2产品服务成熟度级别要求/282 10.5.3案例分析/283 参考文献/284