PyTorch是一个崭新的、轻量级的、以Python为优先开发语言的深度学习框架。PyTorch由Facebook开发,以其灵活性和**性迅速成为深度学习专家的*。 PyTorch可以帮助你快速完成深度学习模型的开发。 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络开始,内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。你也可以基于PyTorch框架构建深度学习工作流,把基于Python构建的模型迁移到更**的TorchScript,并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。 如果你想成为深度学习专家,那么本书很适合你。 通过本书,你将学习使用PyTorch来构建: 简单神经网络——基于PyTorch高阶函数、优化器及更多方法来构建神经网络。 卷积神经网络——构建**计算机视觉系统。 循环神经网络——处理自然语言和音频等序列数据。 生成对抗网络——创建包含简单GAN和CycleGAN模型的新内容。 强化学习——开发能解决诸如自动驾驶和游戏博弈等复杂问题的系统。 深度学习工作流——基于PyTorch及其实用程序包,通过深度学习工作流将想法有效地用于生产。 生产就绪