物联网是集通信、传感、控制、平台、算法、交互等在内的多技术融合系统。物联网产业是当今世界经济和科技发展的战略制高点之一，在全球范围内发展迅猛，但同时也给企业和组织机构带来了极其复杂和严峻的**挑战。 《物联网（IoT）**的编排与自动化》深入探讨了利用编排和自动化能力实现物联网系统**防护的方法论和技术，通过NFV、SDX以及雾计算架构来实现物联网的整体**性，有效解决了物联网协议栈面临的大量异构组件的协同问题，能够以自动化方式**部署各种物联网服务（包括**性）。本书还介绍了包括区块链、机器学习和人工智能等在内的新技术对物联网**的促进作用，有助于实现大规模的物联网**自动化能力。 《物联网（IoT）**的编排与自动化》主要面向物联网行业的技术人员、**人员以及业务**和风险管控人员。本书适合各类垂直市场和细分市场的从业人员阅读，企业和组织机构中的信息技术人员和运营技术人员也能从本书找到大量有用信息。

第 1章 物联网概述 1 1.1 物联网定义 2 1.2 技术与架构决策 3 1.3 物联网真的如此脆弱吗 5 1.4 小结 6 第 2章 物联网**规划 7 2.1 攻击连续性 7 2.2 物联网系统和**开发周期 8 2.3 端到端考虑因素 11 2.4 分段、风险以及在客户/提供商通信矩阵规划中的应用 13 2.5 小结 19 第3章 物联网**基础 20 3.1 物联网组件 20 3.2 物联网分层架构 23 3.3 主要攻击目标 24 3.4 分层** 28 3.5 小结 29 第4章 物联网**标准与*佳实践 30 4.1 今天的标准就是没有标准 30 4.2 定义标准 33 4.3 标准化挑战 34 4.4 物联网标准和指南概况 35 4.5 NFV、SDN及服务数据建模标准 38 4.6 物联网通信协议 43 4.7 特定**标准和指南 46 4.8 小结 49 第5章 物联网架构设计与挑战 51 5.1 概述 52 5.2 物联网架构设计模式 54 5.3 通用架构模式 75 5.4 面向行业/特定市场的架构模式 91 5.5 基于NFV和SDN的物联网架构 97 5.6 物联网**架构模式 98 5.7 当前的物联网平台设计 108 5.8 小结 114 第6章 SDX和NFV的技术演进以及对物联网的影响 115 6.1 SDX和NFV概述 115 6.2 SDN 117 6.3 NFV 134 6.4 SDX和NFV对物联网及雾计算的影响 145 6.5 小结 153 第7章 保护SDN和NFV环境 154 7.1 SDN环境的**考虑因素 154 7.2 NFV环境的**考虑因素 167 7.3 小结 176 第8章 **物联网平台及MANO 177 8.1 下一代物联网平台——*新研究成果 177 8.2 下一代物联网平台概述 180 8.3 用例分析 190 8.4 小结 198 第9章 身份与AAA 199 9.1 物联网身份与访问管理概述 200 9.2 访问控制 207 9.3 认证方法 218 9.4 动态授权权限 228 9.5 MUD 244 9.6 AWS利用IAM实现基于策略的授权 247 9.7 记账 249 9.8 利用联合模式扩展物联网IAM 252 9.9 发展演进：IRM需求 258 9.10 小结 261 第 10章 威胁防御 262 10.1 集中式与分布式**服务部署模式 263 10.2 网络防火墙技术基础 265 10.3 工业协议和DPI需求 269 10.4 替代解决方案：DPI 271 10.5 AVC 273 10.6 IDS和IPS 276 10.7 APT和行为分析 277 10.8 恶意软件保护和全球威胁情报 287 10.9 基于DNS的** 292 10.10 基于NSO、ESC和OpenStack的集中式**服务部署案例 295 10.11 利用思科NFVIS部署分布式**服务 309 10.12 小结 315 第 11章 物联网数据保护 316 11.1 物联网数据生命周期 321 11.2 静止数据 327 11.3 使用中的数据 331 11.4 移动中的数据 333 11.5 物联网数据保护 336 11.6 小结 363 第 12章 远程访问和VPN 364 12.1 VPN概述 364 12.2 站点到站点的IPSec VPN 365 12.3 基于SDN的IPSec流保护IETF草案 373 12.4 在物联网中应用基于SDN的IPSec 375 12.5 基于编排和NFV技术的软件外联网 376 12.6 远程访问VPN 379 12.7 小结 395 第 13章 平台**性 396 13.1 （A）可视化仪表盘和多租户 397 13.2 （B）后端平台 399 13.3 （C）通信和网络 416 13.4 （D）雾节点 418 13.5 （E）终端设备或“物品” 422 13.6 小结 422 第 14章 智慧城市 423 14.1 用例概述 423 14.2 物联网新技术发展格局 424 14.3 面向跨垂直行业用例的下一代物联网平台 425 14.4 智慧城市 427 14.5 智慧城市中的物联网与**编排 436 14.6 智慧城市** 439 14.7 智慧城市用例 440 14.8 小结 459 第 15章 油气行业 461 15.1 行业概况 463 15.2 油气行业的物联网和**自动化 465 15.3 上游环境 467 15.4 中游环境 471 15.5 下游和加工环境 474 15.6 油气** 477 15.7 油气**和自动化用例：设备运行状况监测与工程接入 483 15.8 满足新用例需求的架构演进 499 15.9 小结 501 第 16章 车联网 504 16.1 车联网概述 506 16.2 物联网和**自动化平台在车联网中的应用 512 16.3 车联网**性 526 16.4 车联网**与自动化用例 538 16.5 小结 552 第 17章 影响**服务未来发展的新技术 553 17.1 更加智能的物联网**协同模式 555 17.2 区块链概述 558 17.3 面向物联网**的区块链 563 17.4 机器学习与人工智能概述 565 17.5 机器学习 566 17.6 深度学习 567 17.7 自然语言处理与理解 568 17.8 神经网络 568 17.9 计算机视觉 569 17.10 情感计算 570 17.11 认知计算 570 17.12 情境感知 570 17.13 面向物联网**的机器学习和人工智能 570 17.14 小结 571