本课题“现代归纳逻辑的创新功能与应用及其认知基础研究”（编号05JZD0008）主要从三个方面开展工作，也就是该课题研究包括三个子课题：（1）现代归纳逻辑与知识创新，（2）现代归纳逻辑在人工智能及认知科学中的应用，（3）现代归纳逻辑的认知基础。

绪论 **章 概率命题逻辑 **节 概率演算的常用规则 第二节 概率命题逻辑系统Pr 第三节 Pr的一个子系统系列 第四节 贝叶斯定理及其应用 第二章 概率解释及其发展 **节 频率解释 第二节 逻辑解释 第三节 主观解释 第四节 主观解释的新发展：主体交互解释 第三章 认证逻辑与认证悖论 **节 古典认证逻辑 第二节 贝叶斯认证逻辑 第三节 认证悖论 第四章 概率动态认知逻辑 **节 概率认知逻辑（PEL） 第二节 概率动态认知逻辑（PDEL） 第五章 概率认知博弈逻辑 **节 引论 第二节 概率认知博弈逻辑 第三节 基于PAL求解均衡 第四节 剔除算法逻辑刻画的比较与分析 第六章 对合作博弈的逻辑分析 **节 引论 第二节 稳定性和博弈解 第三节 特征函数联盟博弈的逻辑刻画 第四节 基于逻辑规则的夏普里值计算 第七章 支持逻辑及其发展 **节 逻辑的视角：非帕斯卡概率逻辑的支持理论 第二节 认知的视角：主观概率判断的支持理论 第三节 支持理论的形式阐述 第四节 小结与展望 第八章 归纳逻辑的认知基础问题 **节 三门问题的认知分析 第二节 “睡美人”��题的认知分析 第三节 贝叶斯推理的认知分析 第九章 因果化的归纳逻辑 **节 穆勒五法的现代解读 第二节 因果陈述句逻辑系统 第三节 因果陈述逻辑推进了归纳逻辑的发展 第四节 因果陈述句逻辑与机器语言 第十章 归纳逻辑在人工智能中的应用 **节 归纳逻辑与人工智能概述 第二节 归纳逻辑程序设计概述 第三节 归纳推理与机器学习 …… 第十一章 人工智能中的不确定推理 第十二章 基于认知的神经网络及其应用 第十三章 现代归纳逻辑与信息检索技术 第十四章 模糊逻辑、数据挖掘与知识发现 第十五章 决策逻辑及其应用 第十六章 认证逻辑及其应用 第十七章 进化逻辑及其应用 附录 参考文献