为了适应社会科学学科学生以及企业从事商业数据分析的人员需求,本书会精选部分精炼的Python语法进行讲解,以*简单直白的语言将Python用于商业数据分析的要义讲明白。本书**将围绕商业数据分析这一核心问题介绍三部分内容:一、以目前进行商业数据分析*主要的编程语言Python为主,介绍Python编程语法;二、介绍进行商业数据分析的主要算法和模型,包括统计方法、数据挖掘方法、机器学习方法以及深度学习方法;三、以商业管理中常见的应用问题为例,介绍4-5个商业数据分析案例,包括市场营销方面的消费者细分、在线社区中虚假评论的识别、房地产经济分析、金融投资领域中的行业研究报告分析等。

目录 第1章引言 / 1 基础篇 第2章 Python简介 / 7 2.1 发展历程 / 7 2.2 特点 / 7 2.2.1 开源与可移植性 / 8 2.2.2 面向对象 / 8 2.2.3 其他特点 / 8 2.3 语言标准 / 9 2.4 Python 3的安装与运行 / 9 2.4.1 Windows / 9 2.4.2 Linux/Unix / 11 2.4.3 Mac OS / 11 2.5 思考练习题 / 12 第3章 数据类型 / 13 3.1 概述 / 13 3.1.1 变量 / 13 3.1.2 数据类型框架 / 15 3.2 数字类型 / 16 3.2.1 分类 / 16 3.2.2 相关函数 / 17 3.3 列表与元组 / 18 3.3.1 序列通用操作 / 18 3.3.2 列表 / 21 3.3.3 元组 / 27 3.4 字符串 / 28 3.4.1 概述 / 28 3.4.2 字符串格式化 / 31 3.4.3 方法 / 32 3.5 字典 / 33 3.5.1 概述 / 33 3.5.2 格式化字符串 / 34 3.5.3 方法 / 35 3.6 集合 / 37 3.6.1 概述 / 37 3.6.2 方法 / 39 3.7 基本运算符 / 39 3.7.1 算术运算符 / 40 3.7.2 比较运算符 / 40 3.7.3 赋值运算符 / 40 3.7.4 其他运算符 / 41 3.7.5 运算符优先级表 / 41 3.8 思考练习题 / 42 第4章 条件与循环 / 43 4.1 条件 / 43 4.1.1 布尔变量 / 43 4.1.2 条件语句 / 43 4.2 循环 / 46 4.2.1 循环语句 / 46 4.2.2 迭代方式 / 50 4.2.3 排序 / 52 4.3 列表推导式与其他语句 / 53 4.3.1 列表推导式 / 53 4.3.2 其他语句 / 54 4.4 思考练习题 / 55 第5章 函数与类 / 56 5.1 函数 / 56 5.1.1 创建 / 56 5.1.2 参数 / 59 5.1.3 作用域 / 62 5.1.4 递归 / 63 5.2 类 / 65 5.2.1 对象 / 65 5.2.2 类的创建 / 66 5.2.3 私有化与类的命名空间 / 67 5.2.4 子类与超类 / 70 5.2.5 特殊方法 / 72 5.2.6 迭代器 / 75 5.3 思考练习题 / 78 第6章 标准库、异常与文件流 / 79 6.1 标准库 / 79 6.1.1 概念区分:模块、库与标准库 / 79 6.1.2 安装第三方模块 / 81 6.1.3 使用import语句导入模块 / 81 6.1.4 查看模块信息:help() / 82 6.1.5 常用标准库之一:os / 82 6.1.6 常用标准库之二:sys / 83 6.1.7 常用标准库之三:time / 86 6.1.8 常用标准库之四:random / 88 6.1.9 常用标准库之五:re / 89 6.2 异常 / 94 6.2.1 捕捉异常:try/except语句 / 95 6.2.2 捕捉异常:try/except…else语句 / 96 6.2.3 捕捉异常:try/finally语句 / 97 6.2.4 抛出异常:raise语句 / 98 6.3 文件与流 / 98 6.3.1 打开和关闭文件