本书为“十三五”江苏省高等学校**教材。全书分为八个模块,内容包括智能制造认知、智能设计——产品数字化设计与仿真、智能加工——先进加工技术、智能控制——工业机器人及智能控制技术、智能物联——工业识别与定位技术、智能数据处理——新一代信息技术、智能管理与服务——智能制造系统以及智能制造的应用。 本书可作为高职高专院校智能制造类课程的教材,也适合对智能制造技术感兴趣的广大读者阅读,还可供相关工程技术人员参考。 本书配有电子课件,凡使用本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com注册后下载。咨询电话:01088379375。

前言 二维码索引 模块1智能制造认知1 11智能制造的背景1 111制造业的发展历程1 112国外智能制造发展的背景3 113我国智能制造之路9 114智能制造体系建设的意义11 12智能制造概述12 121智能制造的定义12 122智能制造系统架构15 123智能制造的关键环节与关键技术16 124智能制造发展的目标22 13我国智能制造发展面临的挑战24 131我国制造业的发展历程24 132我国智能制造面临的挑战25 思考题27 模块2智能设计——产品数字化设计与仿真28 21智能设计概述28 211智能设计的特点28 212智能设计的研究**29 213数字化设计与仿真在智能制造中的应用29 22计算机辅助设计31 221计算机辅助设计的概念31 222计算机辅助设计的关键技术33 223计算机辅助设计的特点36 224计算机辅助设计的常用软件37 23有限元分析优化39 231产品设计的有限元分析39 232有限元法分析思路和操作40 233有限元法的特点41 234产品的优化设计41235有限元分析软件42 24逆向工程43 241逆向工程的概念43 242逆向工程的分类44 243逆向工程的特点44 244逆向工程的基本流程45 245逆向工程的应用45 246逆向工程常用的软件46 25虚拟样机47 251虚拟样机技术产生的背景48 252虚拟样机技术的定义48 253虚拟样机的分类48 254虚拟样机技术的特点49 255虚拟样机的功能组成49 256虚拟样机的生产流程50 257虚拟样机技术的应用51 思考题51 模块3智能加工——先进加工技术52 31数控加工技术52 311数控机床54 312数控加工**57 313多轴数控加工机床59 314高速切削数控机床62 315智能数控机床的发展趋势64 32精密与超精密加工技术65 321精密加工技术67 322精密机床技术的发展方向68 323超精密加工技术68 324超精密加工设备69 325超精密加工环境70 326超精密加工精度的在线检测及计量测试70 327超精密加工的发展趋势71 33特种加工技术72 331概述72 332电火花加工74 333电解加工77 334激光加工81 335电子束加工86 336离子束加工90337超声加工91 338水射流切割加工94 343D打印技术96 341概述96 3423D打印技术的基本工艺及应用97 343熔融沉积成型工艺99 344光固化成型工艺103 345激光选区烧结工艺105 346三维立体打印工艺108 347激光选区熔化工艺110 348叠加实体制造工艺111 思考题112 ⅨⅩ模块4智能控制——工业机器人及智能控制技术113 41工业机器人技术113 411工业机器人的基本组成及技术参数115 412工业机器人的分类及应用119 413工业机器人的编程124 414工业机器人的工作站126 415工业机器人生产线129 42智能控制器131 421智能控制器的分类与特点132 422PLC的基本结构134 423PLC的工作原理135 424PLC在生产控制中的应用137 43智能终端138 431智能终端的体系结构138 432智能终端的硬件系统139 思考题140 模块5智能物联——工业识别与定位技术141 51机器视觉技术141 511机器视觉系统的组成141 512机器视觉系统的工作原理及工作过程143 513机器视觉的应用144 514智能制造工厂对机器视觉的需求144 52智能传感器145 521传感器的原理145 522典型的传感技术及传感器146 523现代传感技术的应用及发展趋势15153射频识别技术152 531射频识别技术的标准和特征153 532射频识别技术的基本原理153 533射频识别技术的工作频率和耦合方式153 534射频识别系统的组成156 535射频识别技术在智能制造中的应用157 54工业物联网158 541工业物联网的技术优势158 542基于工业物联网的智能制造产业发展趋势159 543工业物联网的应用159 思考题160 模块6智能数据处理——新一代信息技术161 61工业大数据161 611概述161 612大数据的价值162 613工业大数据的特征163 614大数据处理的关键技术164 615大数据与新一代智能工厂165 62云计算技术165 621概述165 622云计算的架构167 623云管理层168 624云计算的四种模式170 625云计算在智能制造领域的应用170 63虚拟制造技术171 631虚拟制造的关键技术171 632数字化虚拟制造在制造业中的应用173 64人工智能174 641概述174 642人工智能研究175 643人工智能的应用178 65知识自动化180 651概述180 652知识自动化过程中的知识处理方法和推理方法180 653工业生产过程的知识自动化182 思考题185 模块7智能管理与服务——智能制造系统186 71智能制造系统概述18672产品生命周期管理系统187 721概述187 722三维可视化管理189 723虚拟仿真技术191 724数据管理192 73企业