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jamovi临床统计分析从入门到精通
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jamovi临床统计分析从入门到精通

  • 作者:李小杉、王威
  • 出版社:清华大学出版社
  • ISBN:9787302591948
  • 出版日期:2021年12月01日
  • 页数:0
  • 定价:¥118.00
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    内容提要
    临床医护人员在科研数据统计分析过程中一直苦于复杂的软件操作,难以开展相关科研工作,近年来新出现的一款统计学专业数据分析软件jamovi无疑轻松破解了这个难题。Jamovi是一款免费、开源、集SPSS分析模块界面化特点和R软件强大程序编辑功能为一体的数据处理工具,适用于多种操作系统及应用平台,具有友好的“一键式”界面操作菜单,涵盖数据准备、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制等多种功能。本教材以数据分析操作为主要内容的实践指南,内容覆盖了国内大部分医学院校临床、预防、基础专业医学统计课程的教学范围,旨在帮助苦于高深统计学理论和复杂软件操作的科研人员快速学会并运用jamovi进行数据处理,使那些想要学习和使用统计学方法的临床医护人员少走弯路。
    目录
    章.jamovi介绍及安装 .................................................................................1 节jamovi介绍 ........................................................................................................1 第二节jamovi的下载与安装........................................................................................2 第三节jamovi的窗口环境............................................................................................4 第四节模块安装...........................................................................................................6 第二章.数据管理................................................................................................9 节数据的读取及结果保存 ..................................................................................9 ��二节变量管理.........................................................................................................12 第三节数据库管理.....................................................................................................18 第三章.t检验...................................................................................................23 节单样本 t 检验..................................................................................................23 第二节独立样本 t 检验..............................................................................................30 第三节配对样本 t 检验..............................................................................................38 第四章.方差分析..............................................................................................49 节单因素方差分析.............................................................................................49 第二节两因素方差分析一——不存在交互作用....................................................60 第三节两因素方差分析二——存在交互作用........................................................71 第四节单因素协方差分析.........................................................................................84 第五节单因素重复测量方差分析 ............................................................................97 第六节两因素重复测量方差分析一——不存在交互作用..................................107 第七节两因素重复测量方差分析二——存在交互作用......................................117 第五章.χ2检验...............................................................................................129 节 2×2 χ2 检验 ..................................................................................................129 第二节2×2 Fisher**检验....................................................................................133 第三节配对χ2 检验 ...................................................................................................137 第四节 R×C χ2 检验.................................................................................................140 第五节比值比...........................................................................................................150 第六章.秩和检验............................................................................................155 节单样本Wilcoxon符号秩检验........................................................................155 第二节 Mann-Whitney U检验...................................................................................160 第三节 Kruskal-Wallis H检验 ..................................................................................166 第四节配对样本Wilcoxon符号秩检验 ...................................................................173 第五节Friedman检验................................................................................................180 第七章.相关性分析........................................................................................187 节Pearson相关性分析......................................................................................187 第二节Spearman相关性分析...................................................................................194 第三节 Kendall’s Tau-b相关性分析 ........................................................................198 第八章.回归分析............................................................................................203 节简单线性回归分析.......................................................................................203 第二节多重线性回归分析.......................................................................................211 第三节二分类logistic回归分析...............................................................................222 第四节有序logistic回归分析...................................................................................239 第五节无序多分类logistic回归分析 .......................................................................248 第九章.主成分与因子分析.............................................................................259 节主成分分析...................................................................................................259 第二节探索性因子分析...........................................................................................265 第三节验证性因子分析...........................................................................................279 第四节信度分析.......................................................................................................294 第十章.聚类分析............................................................................................305 第十一章.生存分析........................................................................................323 节Kaplan-Meier生存分析................................................................................323 第二节R语言在jamovi中的运用 .............................................................................330 第三节Cox比例风险模型在Rj Editor中的实现......................................................335 后记 .................................................................................................................345

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