本书基于Python 3,针对非计算机专业学生的Python语言课程编写。全书内容覆盖Python 语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、组合数据类型、函数、文件、面向对象程序设计、科学计算与可视化和数据分析。通过各个层次的、有趣的、融入课程思政的例题着重介绍了程序设计的思想以及Python语言的语法格式。 本书适用于本科院校非计算机专业的学生学习Python程序设计课程和程序设计初学者,也可作为程序设计爱好者和各类自学人员的Python语言参考书。

第 1章 认识Python语言1 1.1 Python语言简介 1 1.2 Python的特点 1 1.3 Python的主要应用领域 2 1.4 Python的安装与配置 3 1.4.1 安装Python 3 1.4.2 运行Python 4 1.5 Python程序的编写方式 5 1.5.1 交互式编程 5 1.5.2 文件式编程 6 1.5.3 IDLE编辑器的常用编辑功能 8 1.6 Python的第三方库 8 1.7 本章小结 9 习题1 10 第 2章 Python语言基础 12 2.1 数据类型 12 2.1.1 整型 12 2.1.2 浮点型 12 2.1.3 复数型 12 2.1.4 布尔型 13 2.1.5 数据类型相关函数 13 2.2 常量与变量 14 2.2.1 常量 14 2.2.2 变量 14 2.3 运算符与表达式 15 2.3.1 算术运算符与算术表达式 15 2.3.2 关系运算符与关系表达式 16 2.3.3 逻辑运算符与逻辑表达式 17 2.3.4 位运算符 18 2.3.5 赋值运算符 18 2.3.6 运算符的优先级 19 2.4 常用库函数 20 2.4.1 math库 20 2.4.2 random库 22 2.4.3 日期和时间库 23 2.4.4 jieba库 24 2.5 Python的代码规范 25 2.5.1 缩进 25 2.5.2 注释 26 2.5.3 其他规范事项 26 2.6 本章小结 26 习题2 27 第3章 程序控制结构 29 3.1 程序设计基础 29 3.2 顺序结构 30 3.2.1 print()函数 30 3.2.2 input()函数 31 3.3 选择结构 31 3.3.1选择结构的用途 32 3.3.2 单条件语句 33 3.3.3 双条件语句 33 3.3.4 多条件语句 34 3.4 循环结构 36 3.4.1 循环概念及应用场景 36 3.4.2 循环结构的构造 36 3.4.3 循环语句 37 3.4.4 循环控制保留字 43 3.4.5 循环程序设计举例 44 3.5 程序的异常处理 49 3.6 本章小结 52 习题3 52 第4章 序列、集合和映射数据类型 56 4.1 序列数据类型 56 4.1.1 字符串 56 4.1.2 列表 63 4.1.3 元组 70 4.2 集合 72 4.3 字典 73 4.3.1 字典创建 73 4.3.2 访问字典 74 4.3.3 修改字典元素 74 4.3.4 添加字典元素 74 4.3.5 删除字典元素 74 4.3.6 字典的常用函数及方法 75 4.4 本章小结 78 习题4 78 第5章 函数 82 5.1 函数定义 82 5.1.1 函数的功能 83 5.1.2 函数定义语法 83 5.2 函数调用 84 5.2.1 两种调用方式 84 5.2.2 别名调用 84 5.2.3 参数传递 84 5.3 变量的作用域 87 5.3.1 局部变量 88 5.3.2 全局变量 88 5.3.3 global关键字 89 5.4 特殊函数 90 5.4.1 匿名函数 90 5.4.2 嵌套函数 90 5.4.3 递归函数 91 5.5 本章小结 92 习题5 92 第6章 Python的文件操作 96 6.1 文件概述 96 6.1.1 文件类别 96 6.1.2 文件路径 97 6.1.3 文件的编码方式 97 6.2 文件操作 98 6.2.1 文件操作通用语句 98 6.2.2 文本文件的读和写 99 6.2.3 二进制文件的读和写 101 6.2.4 随机文件的读和写 103 6.3 CSV文件操作 104 6.3.1 CSV模块常用函数 104 6.3.2 CSV文件格式的读入 104 6.3.3 CSV文件的写出 105 6.4 本章小结 107 习题6 107 第7章 面向对象程序设计 110 7.1 面向对象基础 110 7.2 类的定义、创建和使用 110 7.3 属性与方法 112 7.3.1 属性 112 7.3.2 方法 112 7.3.3 类的属性 113 7.3.4 类属性与实例属性的比较 113 7.3.5类方法 115 7.3.6 访问权限 115 7.4 继承和多态 116 7.5 本章小结 117 习题7 117 第8章 科学计算与可视化 118 8.1 科学计算 118 8.1.1 数组的创建 118 8.1.2 数组的数据类型 120 8.1.3 数组的大小 121 8.1.4 通过索引访问数组 122 8.1.5 变换数组的形态 123 8.1.6常用的ufunc函数运算 124 8.2 数据可视化 125 8.2.1 使用pyplot模块绘图 126 8.2.2 属性配置 127 8.2.3 绘制线性图形 129 8.2.4 绘制散点图 131 8.2.5 绘制直方图 133 8.2.6 绘制饼图 135 8.3 本章小结 136 习题8 137 第9章 数据分析 138 9.1 使用pandas读写数据 138 9.1.1 读写文本文件 138 9.1.2 读写Excel文件 140 9.2 pandas的结构化数据 141 9.2.1 基本索引方法 141 9.2.2 基本运算 142 9.3 数据统计与分析 143 9.3.1 基本统计 143 9.3.2 分组统计 144 9.3.3 排序 146 9.3.4 筛选 148 9.4 本章小结 149 习题9 149