本书是一部Android开发的进阶实战教程,由点及面、由原理到实战,带领读者一步一步深入探索App开发的神奇世界。全书共分为13章。其中,前5章是单机部分,主要讲解App的图像加工、事件交互、动画**、手机阅读、三维处理等App开发的**进阶;中间4章是联网部分,主要讲解App的网络通信、音频处理、视频处理、定位导航等网络交互的**进阶;后4章涉及人工智能方面的内容,主要讲解物联网、智能语音、人脸识别、在线直播等智能化应用进阶。书中在讲解知识点的同时给出了大量实战范例,各章末尾都提供了精心设计的实战项目(共14个),所有实战项目都提供了完整的源码,方便读者迅速将所学的知识运用到实际开发中。这14个流行App是可爱大头贴、抠图工具、动感影集、电子书架、全景相册、即时聊天、长音频分享、短视频分享、附近交友、智能小车、问答机器人、智慧天眼、视频通话、直播带货。另外,本书还讲解了扫一扫、摇一摇、指南针、地球仪、卫星浑天仪等趣味应用。 本书既适合Android开发的广大从业者、有志于转型App开发的程序员、App开发的业余爱好者阅读,也可作为大中专院校与培训机构的Android开发课程的教材。

第1章 图像加工 1 1.1 图像装饰 1 1.1.1 卡片视图 1 1.1.2 给图像添加装饰 3 1.1.3 给图像添加水波** 6 1.2 位图加工 8 1.2.1 转换位图的像素色彩 8 1.2.2 裁剪位图内部区域 10 1.2.3 利用矩阵变换位图 12 1.3 自定义图形 14 1.3.1 位图与图形互转 14 1.3.2 剪裁图形内部区域 15 1.3.3 给图形添加小部件 17 1.4 实战项目:青葱岁月之可爱大头贴 20 1.4.1 需求描述 20 1.4.2 功能分析 20 1.4.3 效果展示 22 1.5 小结 23 1.6 动手练习 23 第2章 事件交互 24 2.1 按键事件 24 2.1.1 检测软键盘 24 2.1.2 检测物理按键 26 2.1.3 接管返回按键 27 2.2 触摸事件 29 2.2.1 手势事件的分发流程 29 2.2.2 接管手势事件处理 33 2.2.3 跟踪滑动轨迹实现手写签名 36 2.3 根据触摸行为辨别手势动作 38 2.3.1 区分点击和长按动作 38 2.3.2 识别手势滑动的方向 40 2.3.3 辨别缩放与旋转手势 42 2.4 手势冲突处理 46 2.4.1 上下滚动与左右滑动的冲突处理 46 2.4.2 内部滑动与翻页滑动的冲突处理 49 2.4.3 正常下拉与下拉刷新的冲突处理 53 2.5 实战项目:仿美图秀秀的抠图工具 56 2.5.1 需求描述 56 2.5.2 功能分析 57 2.5.3 效果展示 58 2.6 小结 59 2.7 动手练习 59 第3章 动画** 60 3.1 帧动画 60 3.1.1 帧动画的实现 60 3.1.2 显示动图** 62 3.1.3 淡入淡出动画 66 3.2 补间动画 67 3.2.1 补间动画的种类 67 3.2.2 补间动画的原理 72 3.2.3 集合动画 74 3.3 属性动画 76 3.3.1 常规的属性动画 76 3.3.2 属性动画组合 78 3.3.3 插值器和估值器 80 3.3.4 利用估值器实现弹幕动画 83 3.4 遮罩动画及滚动器 86 3.4.1 画布的绘图层次 86 3.4.2 实现百叶窗动画 90 3.4.3 利用滚动器实现ping滑翻页 94 3.5 实战项目:仿手机QQ的动感影集 97 3.5.1 需求描述 98 3.5.2 功能分析 99 3.5.3 效果展示 102 3.6 小结 104 3.7 动手练习 104 第4章 手机阅读 105 4.1 贝塞尔曲线 105 4.1.1 贝塞尔曲线的原理 105 4.1.2 实现波浪起伏动画 107 4.1.3 实现给主播刷礼物的** 108 4.2 浏览PDF文件 111 4.2.1 PDF文件渲染器 111 4.2.2 实现ping滑翻书效果 113 4.2.3 实现卷曲翻书动画 116 4.3 JNI开发 122 4.3.1 NDK环境搭建 122 4.3.2 创建JNI接口 125 4.3.3 JNI实现加解密 128 4.3.4 采取CMake编译方式 132 4.4 实战项目:笔墨飘香之电子书架 134 4.4.1 需求描述 134 4.4.2 功能分析 136 4.4.3 效果展示 139 4.5 小结 141 4.6 动手练习 141 第5章 三维处理 142 5.1 OpenGL 142 5.1.1 三维投影 142 5.1.2 轮廓勾勒 147 5.1.3 纹理贴图 152 5.2 OpenGL ES 155 5.2.1 着色器小程序 155 5.2.2 通过矩阵变换调整视角 160 5.2.3 给三维物体贴图 163 5.3 Vulkan 166 5.3.1 下一代OpenGL——Vulkan 166 5.3.2 简单的Vulkan例子 167 5.3.3 Vulkan的实战应用 169 5.4 实战项目:虚拟现实的全景相册 171 5.4.1 需求描述 171 5.4.2 功能分析 172 5.4.3 效果展示 176 5.5 小结 177 5.6 动手练习 177 第6章 网络通信 178 6.1 多线程 178 6.1.1 通过runOnUiThread快速操纵界面 178 6.1.2 利用线程池Executor调度异步任务 181 6.1.3 工作管理器WorkManager 183 6.2 HTTP访问 186 6.2.1 通过okhttp调用HTTP接口 187 6.2.2 使用okhttp下载和上传文件 191 6.2.3 实现下拉刷新和上拉加载 196 6.3 即时通信 200 6.3.1 通过SocketIO传输文本消息 200 6.3.2 通过SocketIO传输图片消息 203 6.3.3 利用WebSocket传输消息 206 6.4 实战项目:仿微信的私聊和群聊 209 6.4.1 需求描述 209 6.4.2 功能分析 211 6.4.3 效果展示 217 6.5 小结 221 6.6 动手练习 221 第7章 音韵留声 222 7.1 音量调节 222 7.1.1 拖动条和滑动条 222 7.1.2 音频管理器 225 7.1.3 音量调节对话框 226 7.2 音频录播 230 7.2.1 普通音频的录播 230 7.2.2 原始音频的录播 235 7.2.3 自定义音频控制条 238 7.3 音效增强 244 7.3.1 铃声播放 244 7.3.2 声音池调度 246 7.3.3 录制WAV音频 249 7.3.4 录制MP3音频 253 7.4 实战项目:仿喜马拉雅的听说书 257 7.4.1 需求描述 257 7.4.2 功能分析 259 7.4.3 效果展示 262 7.5 小结 265 7.6 动手练习 265 第8章 影像记录 266 8.1 经典相机 266 8.1.1 表面视图和纹理视图 266 8.1.2 使用经典相机拍照 268 8.1.3 使用经典相机录像 273 8.1.4 自定义视频控制条 276 8.2 二代相机 279 8.2.1 使用二代相机拍照 280 8.2.2 使用二代相机录像 286 8.2.3 新型播放器ExoPlayer 290 8.3 画面截取 294 8.3.1 截取视频的某帧 294 8.3.2 自定义悬浮窗 296 8.3.3 对屏幕画面截图 301 8.4 实战项目:仿抖音的短视频分享 305 8.4.1 需求描述 305 8.4.2 功能分析 308 8.4.3 效果展示 311 8.5 小结 313 8.6 动手练习 313 第9章 定位导航 314 9.1 基础定位 314 9.1.1 开启定位功能 314 9.1.2 获取定位信息 316 9.1.3 根据经纬度查找详细地址 321 9.2 扩展定位 323 9.2.1 获取照片里的位置信息 323 9.2.2 全球卫星导航系统 327 9.2.3 室内WiFi定位 330 9.3 地图导航 336 9.3.1 集成腾讯地图 336 9.3.2 显示地图面板 339 9.3.3 获取地点信息 341 9.3.4 规划导航路线 343 9.4 实战项目:仿微信的附近的人 347 9.4.1 需求描述 347 9.4.2 功能分析 349 9.4.3 效果展示 352 9.5 小结 355 9.6 动手练习 355 第10章 物联网 356 10.1 传感器 356 10.1.1 传感器的种类 356 10.1.2 摇一摇—加速度传感器 358 10.1.3 指南针—磁场传感器 360 10.1.4 计步器、感光器和陀螺仪 362 10.2 传统蓝牙 365 10.2.1 蓝牙设备配对 365 10.2.2 蓝牙音频传输 371 10.2.3 点对点蓝牙通信 374 10.3 低功耗蓝牙 381 10.3.1 扫描BLE设备 381 10.3.2 发送BLE广播 387 10.3.3 通过主从BLE实现聊天应用 390 10.4 实战项目:自动驾驶的智能小车 397 10.4.1 需求描述 397 10.4.2 功能分析 397 10.4.3 效果展示 401 10.5 小结 403 10.6 动手练习 403 第11章 智能语音 404 11.1 原生语音处理 404 11.1.1 系统自带的语音引擎 404 11.1.2 文字转语音 406 11.1.3 原生的语音识别 409 11.2 在线语音处理 411 11.2.1 中文转拼音 411 11.2.2 在线语音合成 414 11.2.3 在线语音识别 417 11.3 基于机器学习的语音推断 421 11.3.1 TensorFlow简介 422 11.3.2 TensorFlow Lite 423 11.3.3 从语音中识别指令 425 11.4 实战项目:你问我答之小小机器人 426 11.4.1 需求描述 426 11.4.2 功能分析 427 11.4.3 效果展示 433 11.5 小结 437 11.6 动手练习 437 第12章 人脸识别 438 12.1 简单图像识别 438 12.1.1 自动识别验证码 438 12.1.2 生成二维码图片 442 12.1.3 扫描识别二维码 444 12.2 基于计算机视觉的人脸识别 449 12.2.1 检测图像中的人脸 449 12.2.2 OpenCV简介及其集成 452 12.2.3 利用OpenCV检测人脸 454 12.3 人脸识别的更多应用 457 12.3.1 借助摄像头实时检测人脸 457 12.3.2 比较两张人脸的相似程度 460 12.3.3 根据人脸估算性别和年龄 463 12.4 实战项目:寻人神#器之智慧天眼 466 12.4.1 需求描述 467 12.4.2 功能分析 467 12.4.3 效果展示 470 12.5 小结 471 12.6 动手练习 472 第13章 在线直播 473 13.1 搭建WebRTC的服务端 473 13.1.1 WebRTC的系统架构 473 13.1.2 搭建信令服务器 475 13.1.3 搭建穿透服务器 477 13.2 给App集成WebRTC 480 13.2.1 引入WebRTC开源库 480 13.2.2 实现WebRTC的发起方 484 13.2.3 实现WebRTC的接收方 487 13.3 实战项目:仿微信的视频通话 489 13.3.1 需求描述 490 13.3.2 功能分析 491 13.3.3 效果展示 495 13.4 实战项目:仿拼多多的直播带货 497 13.4.1 需求描述 497 13.4.2 功能分析 498 13.4.3 效果展示 504 13.5 小结 507 13.6 动手练习 507 附录A 移动互联网行业的新技术发展简表 508 附录B Android各版本的新增功能简表 510 附录C Android常用开发库说明简表 512 附录D 移动开发专业术语索引 514 附录E 本书的服务端程序说明 517