多层次模型和结构方程模型是社会科学中常用的两种方法。这两种统计方法各具优势，但当数据具有多层嵌套结构以及潜变量性质时，就需要多层结构方程模型来解决。本书为社会科学研究者，尤其是该专题的初学者，提供了一份全面、易懂的多层结构方程模型的介绍。书中的案例涵盖政治学、社会学、教育学和组织行为学等多个领域，以世界价值观数据、国际学生评估计划、工作场所雇佣关系调查数据等为例，结合图片和复杂的矩阵代数，为使用这些模型的社会科学领域研究者提供实用指南。

序 致谢 第1章 导言 第1节 关于本书和多层结构方程模型 第2节 结构方程模型的快速回顾 第3节 多层次模型的快速回顾 第4节 MSEM介绍及其符号系统 第5节 估计与模型拟合 第6节 本书和网上资料的涵盖范围 第2章 多层路径模型 第1节 多层次回归实例 第2节 随机截距模型 第3节 随机斜率模型 第4节 随机截距和随机斜率模型的比较 第5节 中介作用与调节作用 第6节 总结 第3章 多层因子模型 第1节 多组CFA 第2节 双层CFA 第3节 随机潜变量截距 第4节 具有随机负荷的多层CFA 第5节 总结 第4章 多层结构方程模型 第1节 将因子和路径模型结合 第2节 观测结果变量的随机截距 第3节 多层潜在协变量模型 第4节 具有层间潜变量的结构模型 第5节 随机斜率MSEM 第6节 总结 第5章 结论 注释 参考文献 译名对照表