本书以企业数据分析系统为业务背景,主要介绍微软公司的Power BI系统的应用场景,涉及数据的收集、输入、清洗、过滤、发布等数据处理流程,以及功能模块方面的市场分析、用户分析、货品分析、流量分析、资源分析、舆情分析等多个常用场景,让用户很快熟悉从大数据分析到人工智能的应用。 本书遵循以实战为主的原则,力求做到结合项目、图文并茂、语言通俗、结构紧凑、例题丰富、实践性强。 本书适合作为高等院校计算机应用专业的教材,同时也适合智能数据分析的爱好者、数据管理人员、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读,还可以作为自学或函授学习的参考书。

第1章大数据智能分析简介 1.1引言 1.2市场上商业智能系统简介 1.2.1QlikView 1.2.2Klipfolio 1.2.3Tableau 1.2.4Google Data Studio 1.2.5Power BI系统 1.3Power BI桌面系统安装 1.4Power BI桌面系统 1.4.1数据的获取与关联 1.4.2数据的更改与清洗 1.4.3创建视觉效果 1.4.4创建报表 1.4.5调整可视化对象元素 1.4.6可视化模板下载及导入 1.4.7生成报表 1.5Power BI桌面系统模块 1.5.1系统界面 1.5.2桌面视图 1.5.3构造模块 1.5.4添加可视化组件 1.5.5模块集合 1.5.6系统组件 1.5.7系统服务 1.6自然语言“问答”功能 1.6.1语言架构的本质 1.6.2设置编辑器 1.6.3向语言架构添加短语 1.6.4修补语言架构的缺失 小结 问答题 实验 第2章创建图形 2.1图形的应用场景 2.2可视化图形 2.2.1堆积面积图 2.2.2散点图和气泡图 2.2.3功能区图 2.2.4径向仪表图 2.2.5组合图 2.2.6树状图 2.2.7漏斗图 2.2.8圆环图 2.2.9瀑布图 2.3自定义视觉对象 2.3.1自定义视觉对象的部署 2.3.2从文件导入自定义视觉对象 2.3.3导入组织视觉对象 2.3.4下载和导入自定义视觉对象 2.4视图筛选器 2.4.1添加筛选器 2.4.2筛选器的模式和作用域 2.4.3访问筛选器 2.4.4筛选器查看和清除 小结 问答题 实验 第3章构建报表 3.1报表的构建 3.2创建数据列 3.2.1自定义数据列 3.2.2计算列 3.2.3度量值 3.3报表可视化控件的设计 3.3.1层次结构 3.3.2数字的格式控制 3.3.3字段值的筛选 3.4创建列表 3.4.1添加新查询 3.4.2列表转换为表单 3.4.3修改数据 3.4.4查看导出数据表的实现步骤 3.5系统报表服务器 3.6创建矩阵表格透视图 3.7创建表和卡视图 3.8报表设计技巧 3.8.1在报表画布中添加表格 3.8.2在报表中添加可视化效果 3.8.3在报表中添加仪表 3.8.4同步切片 3.8.5**筛选器 3.8.6切片的类型及隐藏 3.8.7条件格式化 3.9矩阵视觉对象 3.9.1报表主题 3.9.2向下钻取行 3.9.3向下钻取列 3.9.4阶梯布局设计 3.9.5行、列小计的显示与隐藏 3.9.6交叉突出显示 3.9.7单元格的复制 3.9.8条件格式设置 3.10报表的发布 3.10.1报表发布到系统服务 3.10.2访问报表 3.10.3更新和重新发布报表 3.10.4将报表固定到仪表板 3.11仪表板 3.11.1外部共享仪表板 3.11.2在外部查看仪表板 小结 问答题 实验 第4章查询编辑器与切片器 4.1查询编辑器简介 4.2Excel工作簿导入Power BI桌面 4.2.1Excel工作簿的导入 4.2.2工作簿导入的元素 4.2.3导入工作簿的限制 4.2.4修改查询 4.2.5转换操作 4.2.6查询的其他操作 4.3连接和加载数据 4.3.1连接数据源 4.3.2加载Excel数据 4.3.3编辑查询 4.3.4增加数据列 4.4转换和塑造数据 4.4.1转换出错 4.4.2删除列 4.4.3添加计算列 4.4.4拆分列 4.5切片器 4.5.1创建整数切片器 4.5.2在视图中使用切片器 4.5.3���用切片器的场景 4.5.4按日期扩展信息的切片器 4.6增量刷新 4.6.1启用增量刷新 4.6.2设置范围参数 4.6.3使用参数筛选查询 4.6.4定义刷新策略 小结 问答题 实验 第5章数据建模 5.1基数和交叉筛选 5.2交互关系 5.2.1单向交互关系 5.2.2双向交互关系 5.2.3关系的传递 5.2.4间接关系 5.2.5创建间接关系 5.2.6关系的设计 5.2.7编辑交互行为 5.3数据建模 5.3.1数学建模 5.3.2创建计算列 5.3.3创建计算表 5.4分析窗格 5.5关系视图 5.6钻取表中数据 5.6.1层次结构 5.6.2图表级别的钻取 5.6.3钻取 小结 问答题 实验 第6章参数的使用 6.1连接参数的添加 6.2连接到数据源 6.3查询参数 6.3.1参数的属性 6.3.2创建编辑查询参数 6.3.3引用编辑查询参数 6.4将逻辑参数添加到控制语句 6.5使用参数命名数据集对象 6.6在“数据”视图中使用参数 小结 问答题 实验 第7章数据分析表达式及其应用 7.1数据分析表达式 7.1.1DAX语法 7.1.2DAX功能 7.1.3DAX的作用域 7.1.4DAX的上下文 7.1.5DAX条件求和 7.2函数 7.2.1统计函数 7.2.2文本函数 7.2.3逻辑函数 7.2.4关联函数 7.2.5计算函数 7.2.6全部函数 7.2.7去重函数 7.2.8与筛选器相关的函数 7.3关系 7.3.1关系连接 7.3.2自然连接 7.3.3时间关系 7.3.4筛选相关 7.3.5表之间的关系 小结 问答题 实验 第8章M语言 8.1常用的M函数 8.2M函数的使用 8.3M函数导航 8.4从数据集中添加、删除列 8.5将行升为标题 8.6重命名数据集列 8.7过滤数据集中的行 8.8替换数据集中的列值 8.9更改列值的大小写 8.10将计算列添加到数据集 小结 问答题 实验 第9章R脚本语言 9.1安装R引擎 9.2数据加载 9.3数据转换 9.4数据显示 9.5创建可视化 9.6导入基于R语言的自定义视觉效果 小结 问答题 实验 第10章数据集和数据源 10.1系统数据类别 10.1.1确定数据分类 10.1.2确定数据类别 10.1.3识别报告中的地理信息 10.2数据源类型 10.2.1系统数据源 10.2.2系统服务的数据源类型 10.2.3系统服务的数据源内容包 10.2.4连接数据源 10.3数据的连接模式 10.3.1数据连接模式 10.3.2数据源的实时连接 10.3.3数据刷新 10.3.4连接模式的性能 10.4调整合并数据集 10.4.1数据加载 10.4.2数据调整 10.4.3数据合并 10.5高密度数据行采样 10.5.1高密度行采样的工作方式 10.5.2高密度行采样的算法 10.5.3高密度行视觉对象 10.5.4评估高密度行视觉对象 10.5.5工具提示和高密度行采样 10.5.6启用高密度行采样 10.5.7使用限制 10.6检索SQL服务器表 小结 问答题 实验 第11章应用技能进阶 11.1嵌入自定义视觉 11.1.1系统嵌入用户 11.1.2创建自定义视觉效果 11.1.3系统超链接 11.1.4在Excel枢轴图中创建表格或网格超链接 11.2系统书签 11.2.1书签的创建 11.2.2书签的使用 11.2.3书签的分组 11.2.4利用“选择”窗格加强认知 11.2.5形状和图像与书签关联 11.2.6“聚集”模式 11.2.7云端系统服务中的书签 11.3创建度量值 11.3.1度量值 11.3.2创建度量 11.3.3在报告中使用度量 11.3.4切片器使用度量值 11.4系统聚合 11.4.1聚合功能的启用 11.4.2数据类型 11.4.3更改数字字段的聚集方式 11.4.4使用分类字段进行总计 11.4.5疑难问题问答 11.5在系统中使用报表主题 小结 问答题 实验 第12章系统管理 12.1系统管理员 12.2本地网关 12.3网关的安装 12.4系统网关的类型、工作及使用 12.4.1管理网关 12.4.2系统网关类型 12.4.3系统网关的使用 12.5管理门户 12.6租户设置 12.7工作区和分享设置 12.8查看和使用设置 12.9系统REST API 12.10数据存储**性 12.11系统报告服务器 小结 问答题 实验 附录A专业术语 附录B用DAX书写的常用度量值 参考资料