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现代综合评价方法与案例精选(第二版)
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现代综合评价方法与案例精选(第二版)

  • 作者:杜栋 庞庆华 吴炎
  • 出版社:清华大学出版社
  • ISBN:9787302177555
  • 出版日期:2008年06月01日
  • 页数:219
  • 定价:¥28.00
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    内容提要
    本书介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。主要内容包括:层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。其中,关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容,是**次比较系统地出现在此类著作之中。*后一章对几种综合评价方法的结合与集成做了讨论。另外,本修订版还提供了层次分析法、模糊综合评判法、灰色综合评价法的程序光盘,供读者使用。
    本书避开了某些深奥的数学背景,简明、系统地分析了几种方法的应用理论基础。本书既可作为经济管理类专业的研究生、高年级本科生的教学参考书,也可供从事评价与决策、管理科学与系统工程的理论工作者和实际工作者参考。
    文章节选
    **章 导论
    **节 综合评价概述
    评价是人类社会中一项经常性的、极为重要的认识活动。在我们的日常生活中经常遇到这样的判断问题:哪个学生的素质高?哪个高等院校的声望高?在经济管理中也经常遇到这样的判断问题:哪个企业的绩效好?哪个地区发展的状况好?等等。
    现实社会生活中,对一个事物的评价常常要涉及多个因素或多个指标,评价是在多因素相互作用下的一种综合判断。比如要判断哪个高校的声望高,就得从若干个高校的在校学生规模、教学质量、科研成果等方面进行综合比较;要判断哪个企业的业绩好,就得从若干个企业的财务管理、营销管理、生产管理、人力资源管理、研究与开发能力等多方面进行综合比较;等等。可以这样说,几乎任何综合性活动都可以进行综合评价。随着人们的活动领域的不断扩大,人们所面临的评价对象日趋复杂,人们不能只考虑被评价对象的某一方面,必须全面地从整体的角度考虑问题。
    我们知道,评价的依据就是指标。由于影响评价事物的因素往往是众多而复杂的,如果仅从单一指标上对被评价事物进行评价不尽合理,因此往往需要将反映评价事物的多项指标的信息加以汇集,得到一个综合指标,以此来从整体上反映被���价事物的整体情况。这就是多指标综合评价方法。多指标综合评价方法是对多指标进行综合的一系列有效方法的总称。它具备以下特点:它的评价包含了若干个指标,这多个评价指标分别说明被评价事物的不同方面;评价方法*终要对被评价事物做出一个整体性的评判,用一个总指标来说明被评价事物的一般水平。
    ……
    目录
    **章 导论
    **节 综合评价概述
    第二节 指标体系的建立
    第三节 指标权重的确定
    第四节 评价方法的选择
    参考文献
    第二章 层次分析法
    **节 层次分析法的思想和原理
    第二节 层次分析法的模型和步骤
    一、 构造层次分析结构
    二、 构造判断矩阵
    三、 判断矩阵的一致性检验
    四、 层次单排序
    五、 层次总排序
    六、 决策
    第三节 层次分析法的应用案例
    一、 在企业兼并目标选择决策中的应用
    二、 在风险投资项目决策中的应用
    三、 在物流**选址中的应用
    四、 在企业技术创新能力评价中的应用
    五、 在企业经济效益综合评价中的应用
    参考文献
    第三章 模糊综合评判法
    **节 模糊综合评判法的思想和原理
    第二节 模糊综合评判法的模型和步骤
    一、 确定评价因素和评价等级
    二、 构造评判矩阵和确定权重
    三、 进行模糊合成和做出决策
    四、 实例分析与步骤总结
    第三节 模糊综合评判法的应用案例
    一、 在中小企业融资效率评价中的应用
    二、 在物流**选址中的应用
    三、 在企业技术创新能力评价中的应用
    四、 在质量经济效益评价中的应用
    五、 在人事考核中的应用
    参考文献
    第四章 数据包络分析法
    **节 数据包络分析法的思想和原理
    第二节 数据包络分析法的模型和步骤
    一、 模型介绍
    二、 实例分析
    三、 步骤总结
    第三节 数据包络分析法的应用案例
    一、 在中国区域投资的分级有效性评价中的应用
    二、 在评价城市发展的可持续性中的应用
    三、 在工业经济增长方式评价中的应用
    四、 在企业技术创新成果评价中的应用
    五、 在人力资本系统评价中的应用
    参考文献
    第五章 人工神经网络评价法
    **节 人工神经网络评价法的思想和原理
    第二节 人工神经网络评价法的模型和步骤
    一、 模型介绍
    二、 实例分析
    三、 步骤总结
    第三节 人工神经网络评价法的应用案例
    一、 在城市投资环境评价中的应用
    二、 在高技术项目投资风险综合评价中的应用
    三、 在上市公司综合评价中的应用
    四、 在企业技术创新能力评价中的应用
    五、 在企业信用评价中的应用
    参考文献
    第六章 灰色综合评价法
    **节 灰色综合评价法的思想和原理
    第二节 灰色综合评价法的模型和步骤
    一、 灰色关联度分析
    二、 基于灰色关联度分析的灰色综合评价法
    三、 实例分析
    四、 步骤总结
    第三节 灰色关联分析法的应用案例
    一、 在煤矿企业经济效益评价中的应用
    二、 在企业顾客满意度评价中的应用
    三、 在企业竞争力评价中的应用
    四、 在供应商选择决策中的应用
    五、 在企业财务评价中的应用
    参考文献
    第七章 综述与创新
    **节 对几种综合评价方法的评析
    第二节 对组合评价方法的讨论
    第三节 综合评价方法的两两集成
    一、 层次分析法与模糊综合评判法的集成
    二、 层次分析法与数据包络分析方法的集成
    三、 层次分析法与人工神经网络评价法的集成
    四、 层次分析法与灰色综合评价法的集成
    五、 模糊综合评判与数据包络分析方法的集成
    六、 模糊综合评判与人工神经网络评价法的集成
    七、 模糊综合评判与灰色综合评价法的集成
    参考文献
    第八章 结束语——我国综合评价活动的发展与问题
    参考文献
    附录 现代综合评价软件包(MCE)使用帮助文档
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