本书以数据分析流程为主线,介绍了金融数据分析的方法,并通过Python加以实现。全书分为三部分,共12章,其中第1~4章是基础部分,主要介绍金融数据分析概览、数据分析流程、Python运行环境搭建以及数据分析的基础Python包;第5~8章是进阶部分,分别介绍了数据分析流程中的金融数据获取、探索性数据分析、特征工程和数据建模分析;第9~12章是应用部分,通过综合案例分别演示了股票行情数据分析、资本资产定价模型分析、股票量化投资多因子模型分析和个人贷款信用风险评估的数据分析操作。 本书适合具备Python语言基础、有金融数据分析学习需求的人群,也可供具备机器学习模型基础知识,但并没有系统地了解数据分析流程的读者参考。