《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以分析从业者的职业发展为主题，以可持续的价值创造为主线，呈现了一套清晰的认知逻辑与实战方法论。全书分为3篇，第1篇是起始：企业价值，主要介绍企业的使命、愿景、战略目标与解码的基本逻辑，以及如何通过经营管理和分析型企业建设来保障年度经营规划的达成；第2篇是终局：分析价值，站在企业全局视角，从规模、成本与效率三个角度审视，并基于此尝试提出分析的价值主张、业务驱动的方法论——SE 环和若干实战打法经验；第3篇是支撑：核心胜任能力，分别从分析技术、工具技术、业务技术及领导力四个视角，以更加体系化的方式呈现相应的知识结构与要点，避免碎片化的积累反而影响。 《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以综述型的方式，向大家展示认知逻辑、方法论及实践经验，并体系化地呈现各种关键能力要素及应用心得，适合具备3年及以上经验的分析从业者、企业管理人员阅读，也适合SaaS 及To B行业从业者阅读。

第1 篇 起始：企业价值 第1 章 企业价值选择 . 2 1.1 使命与愿景 2 1.2 战略目标与解码 6 1.2.1 战略目标 6 1.2.2 战略解码 8 第2 章 企业经营管理 . 12 2.1 经营管理原则 12 2.2 经营管理实践 14 2.2.1 经营管理会议 14 2.2.2 OKR 运营 . 16 2.2.3 经营分析 20 第3 章 分析型企业建设 25 3.1 孤岛问题 25 3.1.1 打破数据孤岛 26 3.1.2 业务流程改造 27 3.2 数据文化 29 3.2.1 认识数据文化 29 3.2.2 构建数据文化 31 3.3 分析人才 32 3.3.1 培养分析人才 32 3.3.2 选择打仗阵型 34 本篇小结 . 37 第2 篇 终局：分析价值 第4 章 认知建设：规模、成本与效率 . 42 4.1 问题验证 43 4.1.1 发掘潜在价值 43 4.1.2 选择解决策略 44 4.2 报表体系 48 4.2.1 提高共识效率 49 4.2.2 选择解决策略 50 4.3 研究分析 51 4.3.1 贡献决策增量 51 4.3.2 选择解决策略 52 第5 章 分析驱动：由策略向结果演进 . 54 5.1 驱动机制设计 54 5.1.1 为什么需要机制 54 5.1.2 SE 环是什么 57 5.2 如何利用SE 环实现有效驱动 . 60 5.2.1 理解业务现状 60 5.2.2 获取高质量问题 61 5.2.3 提供有效回答 63 5.2.4 追踪反馈评价 64 5.2.5 扩大知识传播 67 本篇小结 70 第3 篇 支撑：核心胜任能力 第6 章 分析技术 . 73 6.1 发现问题 75 6.1.1 识别问题 76 6.1.2 处理原则 81 6.2 主要分析方法 83 6.2.1 行业分析 83 6.2.2 定量分析 95 6.2.3 财务分析 106 6.3 写作技术 115 6.3.1 写作原则 116 6.3.2 写作应用 117 第7 章 工具技术 121 7.1 查询工具 121 7.1.1 价值判断 122 7.1.2 数据治理 128 7.2 报表工具 130 7.2.1 价值判断 130 7.2.2 方法论与实践 132 7.2.3 评价标准 137 7.2.4 增强分析 139 7.3 挖掘工具 143 7.3.1 需求分析 145 7.3.2 数据挖掘 146 7.3.3 交付上线 168 7.3.4 应用实践 170 第8 章 业务技术：SaaS 行业分析实践 174 8.1 SaaS 简述 . 174 8.1.1 发展现状 175 8.1.2 产品分类 180 8.2 SaaS 关键指标 . 181 8.2.1 业务视角 182 8.2.2 经营视角 191 8.3 客户新签 199 8.3.1 线索获取 200 8.3.2 销售转化 203 8.4 客户留存 207 8.4.1 PMF 210 8.4.2 交付活跃 214 8.4.3 流失预警 217 第9 章 领导力 221 9.1 跨场景优势 222 9.1.1 善于有效沟通 224 9.1.2 关键项目推进 225 9.2 个人影响力 226 9.2.1 用结果说话 226 9.2.2 持续复盘与总结 228 9.2.3 系统思考 229 9.3 团队杠杆 233 9.3.1 持续打胜仗 234 9.3.2 塑造团队文化 235 9.3.3 量化管理 238 本篇小结 .242 后记 243 附录A 缩略词及中英文对照 . 245 参考资料 247